“把脉”电机健康,加速运维数智化转型 要实现预测性维护的广泛落地,需要解决准确预测与有效诊断两大核心问题,高精度实时数据采集硬件方案、先进的设备数字化模型与诊断算法都是刚需,ADI OtoSense SMS产线系统应用部经理霍斌在现场向观众介绍ADI OtoSense智能电机传感器解决方案便是专为三相鼠笼异步式电机设计,基于AI的高性能预测性维护平台。
ADI OtoSense SMS产线系统应用部经理霍斌与观众交谈
ADI OtoSense智能电机传感器解决方案仅需4颗可更换的1.5V AA锂电池供电,SMS器件内部集成了ADI高性能传感器、精密转换器和信号链,能捕获电机的振动、温度、速度和磁通量等各种参数,在早期就能检测出电机异常状况,并通过Wi-Fi连接将这些数据安全地发送到后端云进行处理。云上运行并集成到Web应用中的人工智能引擎分析数据并监控电机的运行状况,使客户可以在手机移动应用程序或PC端网络仪表板上实现7x24小时电机状况监控。OtoSense SMS方案主要由固定于电机散热片上的数据采集及通讯硬件、基于云端的软件与算法以及客户端的应用程序构成,通过与Android或iOS移动应用一起使用,可轻松设置传感器,提供对部署数据的可见性,其突出优势除了能对电机的开关机次数、运行时间、转速、电流、输出力矩/功率等运行状态进行实时监测外,还能诊断出行业最多的9种电机异常,让设备运维变得更智能更方便:
(1)供电异常:三相电源故障(三相电流不平衡),或者三相电缺相。
(2)定子异常:电机单相内部短路,线圈之间出现绝缘问题,增加电流并产生三相不平衡(3)转子异常:转子损坏,转子材料结构上缺陷。
(4)机轴不平衡:质量分布不均,导致负载偏离旋转中心;转子弯曲。
(5)定转子对称:动态时可能是由于轴弯曲引起转子与定子之间的间隙变化;不正确的安装轴承,导致电机内部出现对中问题,引起转子与定子之间的间隙变化。
(6)轴承异常:机械应力或者污染会导致轴承中出现细小裂纹或者缺陷,从而产生振动问题。
(7)轴心偏移:当两个旋转轴(电机和负载)未对齐、外部未对中时,导致电机轴心偏移。
(8)散热异常:适用于使用外部风扇冷却的电机,可以确定风扇连接到轴或外部连接到电机的问题。
(9)固定异常:当电机底座或与电机底座的连接不牢固时,就会出现结构松动,这种不良连接会导致过度振动。 明日重磅演讲预约主题:电机智能维护,加速工业4.0
嘉宾:ADI OtoSense SMS产线系统应用部经理霍斌
时间:7月6日(1130)
地点:204分会场论坛
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亚德诺
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原文标题:北京国际电机展丨ADI智能电机传感器解决方案助力电机智能维护
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