30个MATLAB图形绘制
堆叠面积图:
x=1:10; y1=rand(1,10); y2=rand(1,10); y3=rand(1,10); area(x,[y1;y2;y3])
二维直方图:
data=[randn(100,1),randn(100,1)*0.5+1]; hist3(data)
箱线图:
data=[randn(100,1),randn(100,1)*2]; boxplot(data)
带误差线的折线图:
x=1:10; y=sin(x); err=rand(size(x))*0.2; errorbar(x,y,err)
辐射状图:
theta=linspace(0,2*pi,100); rho=sin(3*theta); polarplot(theta,rho)
三维散点图:
x=randn(100,1); y=randn(100,1); z=randn(100,1); scatter3(x,y,z)
波形图:
load('handel.mat'); sound(y,Fs)
热图:
data=rand(10,10); heatmap(data)
长条图:
data=rand(1,10); barh(data)
阶梯图:
x=1:10; y=[0,cumsum(rand(1,9))]; stairs(x,y)
波束图:
theta=linspace(-pi/2,pi/2,100); fbeampattern('circular','SensorArray',8,'ElementSpacing',0.5,'Response',theta)
固定角度下的极坐标网格图:
theta=linspace(0,2*pi,100); rho=linspace(0,1,10); polarplot(theta,repmat(rho',1,numel(theta)))
彩色网格图:
[X,Y]=meshgrid(-22); Z=X.^2+Y.^2; meshc(X,Y,Z)
平行坐标图:
data=[rand(20,1),rand(20,1)*2,rand(20,1)*3]; parallelcoords(data)
流线图:
[x,y]=meshgrid(-22); u=-y; v=x; streamslice(x,y,u,v)
交互式绘图应用:
fplot(@(x)sin(x),[-pi,pi])
等高线加上颜色填充:
[X,Y]=meshgrid(-22); Z=X.^2+Y.^2; contourf(X,Y,Z)
彩虹色图:
[X,Y]=meshgrid(-22); Z=X.^2+Y.^2; surf(X,Y,Z) colormap(jet)
导向雷达图:
theta=linspace(0,2*pi,6); rho=[1,0.8,0.5,0.9,0.7,0.4]; polarplot(theta,rho,'LineWidth',2)
随机漫步图:
x=cumsum(randn(100,1)); y=cumsum(randn(100,1)); plot(x,y)
矩阵数据的图像可视化:
data=rand(10,10); imagesc(data) colorbar
文字标签的散点图:
x=rand(10,1); y=rand(10,1); labels={'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'}; scatter(x,y) text(x,y,labels)
三维曲面图:
[X,Y]=meshgrid(-22); Z=X.^2-Y.^2; surfc(X,Y,Z)
茎叶图:
x=randi(10,1,20); stem(x)
网格线图:
[X,Y]=meshgrid(-2:0.1:2); Z=X.^2+Y.^2; gridon mesh(X,Y,Z)
随机点的热力图:
x=randn(1000,1); y=randn(1000,1); data=[x,y]; h=histcounts2(data(:,1),data(:,2)); imagesc(h) colorbar
点云数据的三维可视化:
load('pointCloud.mat'); pcshow(ptCloud)
累积分布函数图:
data=randn(1000,1); cdfplot(data)
箭头标示向量场图:
[x,y]=meshgrid(-22); u=-y; v=x; quiver(x,y,u,v)
多维空间中的等高线图:
[X,Y,Z]=meshgrid(-22); V=X.^2+Y.^2-Z.^2; contourslice(X,Y,Z,V,[0,0],[0,0],[-1,1])
这些复杂实例示例展示了MATLAB图形绘制的更广阔领域。你可以根据具体需求进一步修改和定制这些示例,以便满足你的特定要求。此外,MATLAB文档中还有更多示例代码和详细的函数说明,可以帮助你更好地了解和使用MATLAB的图形绘制功能。
审核编辑:汤梓红
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原文标题:30个MATLAB图形绘制
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