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盘古大模型3.0概况及适用的领域

微云疏影 来源:综合整理 作者:综合整理 2023-07-07 16:20 次阅读

华为在2023世界人工智能大会上宣布,备受期待的华为盘古大模型3.0在华为云开发者大会上正式登场,这一重大升级将为人工智能领域带来全新的能力和功能。

据介绍,盘古可以一己之力做到网络搜索、请教专家、参考案例、查阅书籍等,让每个开发者都拥有一个自己的编程助手,甚至还可以实现一句对话代码生成、一个按键用例测试、一次点击自动注释、一条指令智能部署,极大地简化了开发的流程。

在气象领域,盘古气象大模型号称是首个精度超过传统数值预报方法的 AI 预测模型,同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来 10 天的路径,需要在 3000 台服务器的高性能计算机集群上花费 5 小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型,通过 AI 推理的方式,研究者只需单台服务器上单卡配置,10 秒内就可以获得更精确的预测结果。

张平安称,盘古大模型 3.0 围绕“行业重塑,技术扎根,开放同飞”三大方向,持续打造自己的核心竞争力。

华为盘古大模型概况

盘古大模型主要由五个模型组成:机器视觉(CV),自然语言处理(NLP),多模态、科学计算、语音。

当前大家热议ChatGPT是在NLP领域,百度文心一言和它相似,但和盘古大模型不同。盘古大模型的初衷主要是服务B端客户,聚焦比较成熟的CV领域。在NLP领域还比较薄弱。最多能做封闭场景下的客服,语义理解相关的,可以做些舆情管控、法律司法文书理解、审计文书理解。

公司能够找到的高价值数字化赋能的场景,主要以视觉为主,盘古大模型更多的研发项目主要围绕视觉,NLP力度不大,商业驱动力不足。

大模型适用的领域

华为认为应用场景比较成熟和丰富的领域,值得为其开发L1,例如电力行业(无人机输电线巡检)、制造业的质检(机器替代人眼质检)、铁路故障隐患的监测等。

机器视觉,相对封闭的场景,纯参数驱动,标注数据成本不高。目前盘古大模型的工业质检主要应用在消费电子领域,最早应用在公司的南方工厂。未来如果大幅降本,那么对行业将产生更大的颠覆。

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