APS (ApplicationProgram System)技术在使工作日程成为可能的基础上,进一步优化日程,实现比人工手动计划更好的计划。这项技术的终极目标,是从天文数字般的可能计划方案中,尝试找出最合适的计划方案。但是由于np-hard问题的特性,无法证明能找到的方法是最合适的。但对于实际应用环境来说,APS系统只要能找到一个规划方案,就会被证明优于人们亲手编制的规划方案,达到APS项目最基本的目标;无论如何,寻找这样的优化方案比人工寻找的效率要高得多。这种“智能”的优化能力是APS技术的核心价值。为了应对市场的快速变化,降低成本,制造企业对生产管理提出了更加精细化的要求。另一方面,ERP和MRP等技术日新月异,从中获得的改善管理效果、精细化管理的价值越来越小。随着计算机算力的提高,结合各种操作运筹算法(主要是启发式算法)的成熟应用,使信息系统更加深入地参与精细化管理的条件越来越多成熟了。APS技术是将运营计划技术应用于生产管理的典型案例。
在供应链的生产管理阶段(其他阶段也一样),生产计划的形成更精细,生产能力的预测更准确;越是准确地向销售人员提供生产能力和资源信息,就越能准确地估计出可执行的交货期。在生产管理活动中,制定生产计划时考虑得越周全,对突发状况的应对越迅速,对生产工作的安排就越正确。如果能减少各种资源浪费的等待时间,就能减少生产过程的无增殖作业(精益生产的基本要求)。其结果就是降低生产成本,提高产品竞争力。在运营管理活动中,能根据市场需求的变化,迅速做出最恰当的反应,重新确定新的、优化的生产、物流和资源方案的计划方案,使客户抓住商机;因此能够赢得市场的胜利,APS技术具有对供应链各环节的周密预测能力,对生产计划作出极其精细化的编制,对需求反应迅速等特性;有逐渐优化制造业和其他需求行业偏好的计划。但是和很多新兴技术一样,风险和困难是与价值共存的。
审核编辑 黄宇
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