Arduino IoT Cloud开始与ChatGPT联机运作

Arduino IoT Cloud开始与ChatGPT联机运作

近期ChatGPT如雷贯耳，已经不用笔者多解释，但ChatGPT与创客的最爱Arduino扯上关系，倒是值得关注一下，是怎样扯上关系呢？

这主要是有人发起一个项目，项目就放在Arduino官方的Project Hub上，该项目可以让Arduino IoT Cloud云端服务与ChatGPT沟通互动，中间则透过一片开发板转介讯息，开发板可以是任何已经与Arduino IoT Cloud云端服务兼容的板子，例如Arduino Nano RP2040 Connect、Arduino MKR WiFi1010或任何以ESP32/ESP8266为主控芯片的开发板。

一步一步建立联机

要让Arduino IoT Cloud与ChatGPT沟通互动，还要一些前置准备，首先要到OpenAI公司的网站上申请一个账号，进而建立一组API密钥，然后在线刷信用卡付费储值，储存一些等待被耗用的token（有时翻译成令牌），一旦跟ChatGPT文字对话就会开始耗，印象中1,000个token需要0.002美元。

接着，Arduino IoT Cloud网站上要有账号可以登入，然后建立一个装置（Device）、建立一个事物（Thing）、设定变量等，而后把装置与事物关联起来，以及把装置设成可透过Wi-Fi联机。

在Arduino IoT Cloud上设定变量

再来，开发板上要执行程序（sketch），程序其实已经有范例可用，在项目网站上可以找到，但有一些地方需要改，例如与API密钥相关的部份要改，进一步的细部修改则可以限定ChatGPT回答的最多字数，以免token的耗用速度失控，这需要改范例程序中的maxTokens变量。

关于token，无论是问（人工打字输入）或答（ChatGPT回复）都会耗用的，但输入既然是人，人可以自我克制来节约使用token，但ChatGPT的回话可能一长串，导致过度耗用token，故需要事先限制。

如果想连输入的文字也先行计算会使用多少token，其实OpenAI也提供一个在线工具Tokenizer可以试算，例如笔者打：如何买彩券？Tokenizer就回复我共计用了6个字符，等同于14个token；或笔者打：台湾今年有没有台风来？则为11个字符、28个token。token涉及ChatGPT如何拆字解析等机理，在此难以详述。

OpenAI提供Tokenizer工具供人事先计算输入的问句会耗去多少个token

或者，也可以改用其他的API端点，这需要改apiEndpoint变量；或者也可以改变使用的语言模型，这需要调整OpenAImodel变量。另外Arduino IoT Cloud上也要建立一个仪表板（dashboard）好用来观看问答信息。

附注：上述的相关工作，例如建立装置、事物、仪表板等，觉得逐一手动操作完成很累，也可以用Arduino CLI命令行方式来完成。

Arduino IoT Cloud上的仪表板观看ChatGPT问答记录

附带一提，也不一定要死守在桌机笔电前用浏览器来对ChatGPT打字，Arduino官方过往即有一个手机App，即Arduino IoT Cloud Remote，将App安装于Android或iPhone手机上就可以用手机输入文字，然后获得ChatGPT回复。

此外，范例程序其实也刻意设计成开发板上的LED灯号每2秒闪烁一次，好告诉使用者板子还活着、还在动作，而不是挂掉无响应（有时问跟答都需要一段反应时间，过久没响应会真的以为停摆了），如果嫌这个灯号碍眼，也可以事先修改范例程序，将这段功能关闭。

目前只是打地基

讲到这里，各位可能觉得上述作法有点脱裤子放屁，干脆让Arduino IoT Cloud直通OpenAI的ChatGPT就好，毕竟两套服务系统都在云端，中间何必又经过一片Arduino开发板呢？

其实这是个布局，这个项目目前把Arduino IoT Cloud云端服务，当成是开发板暂时借用的输出输入界面，输入是在云端上打字，观看回复的输出也是在云端上观看，而更下一步是在开发板上建立更亲和的输入方式，例如接上麦克风与配置语音识别软件，如此就可以用发话方式，将语音转成文字传给ChatGPT。

反过来，开发板后续可以接上显示器，ChatGPT的回复可以透过显示器输出，不一定要再透过笔电或手机观看。或者，也可以透过喇叭与文字转语音功能，直接用发话方式告知询问者，如此就形同打造一个Amazon Echo系列智能喇叭，只是连到云端的部份不是使用Alexa，而是ChatGPT。同理，也类似使用Google Nest系列喇叭与Google Assistant，或者Apple的HomePod mini与Siri。

事实上确实已有其他项目具备显示器来显示ChatGPT回复的信息，运用一片128 x 64分辨率的OLED显示器来显示，开发板则是一片GIGA R1 WiFi，控制程序则用MicroPython撰写成。

用SSD1315的OLED显示器来显示ChatGPT回复的文字

最后，笔者估计未来会有愈来愈多项目用类似的发展手法，只要不是很严格要求立即反应的输入与输出，都会先用Arduino IoT Cloud或类似的云端服务来暂时充当开发的输出入接口，先得到概念验证（POC），等确实可行后，再给开发板装配上真的输出入硬件、人机互动接口等设计，类似的云端先行开发验证手法也已经用于一些芯片设计、车用信息系统设计，看来往后云端服务与技能对创客而言将愈来愈重要。

审核编辑：汤梓红