SiliconLabs(亦称“芯科科技”)资深产品营销经理ChadSteider近期参与电子工程专辑的微控制器(MCU)专题访谈时指出,随着边缘计算与人工智能等技术的进驻,智能制造的发展如虎添翼。边缘人工智能(EdgeAI)在智能工厂和许多其他产业的应用中均呈现日益成长的态势,透过添加到这些智能功能,并使其尽可能地接近关键操作的位置(即边缘端),将有助降低延迟并提高实时执行操作的准确性。而这一新进展也带动了高安全性、支持无线连接的MCU需求,从而实现系统的自主控制。
MCU技术再精进
近期,较现有着重在辨识、分析的人工智能技术,更上一层楼的生成式人工智能,也因ChatGPT的横空出世,而受到广泛讨论,未来也可能被导入到智慧工厂中。
Steider针对智能制造下一步实现自主控制,说明此趋势将为微控制器带来何种技术进展。他表示,对于实现自主控制来说,找到可减少人工智能和机器学习(ML)算法运作所需时间的方式至关重要。因此,可以发现,业者推出的包括无线微控制器或通用、独立的微控制器的产品中,已开始为此目的添加人工智能/机器学习硬件加速器。
安全性为首要
除了厂区内部联机的安全之外,Steider表示,智慧工厂的主要安全问题之一是操作技术(Operational Technology,OT)与信息技术(InformationTechnology,IT)的结合。虽然,IT安全很好理解和管理,但OT则可能会引发一个可被利用的安全漏洞。因此在Silicon Labs的微控制器和无线微控制器产品中,安全性一直是产品开发的优先和关键考虑。此外,微控制器内部结合安全组件(Secure Element)功能,无需因增加外部安全组件而造成成本上升或设计复杂性。
未来之路——自适应、关灯工厂衍生更多要求
未来,智慧工厂的下一步即为走向自适应、关灯工厂…等将智能化技术集大成的目标,这会为微控制器带来更多的技术需求。Steider认为,随着工厂越来越自动化,并试图消除人为错误或安全问题,将可看到关灯运作是日益成长的趋势。这推动了工厂对更多远程监控的需求,从而也带动市场对无处不在连接的需求,如低功耗蓝牙(BluetoothLE)、Wi-Fi、控制器局域网络(CAN)等。
对于自适应制造来说,在生产过程中监控产品质量将更加重要,这就需要非常精确的监控镜头或秤重设备,以确保最终产品不会牺牲精确度。此外,Steider并提到,除了自适应与关灯工厂,重新配置工厂的需求也有渐增的趋势。随着工厂的生产快速在市场流行的产品间切换,想要转移到下一个产品时,业者会想要更容易地重新配置,而传统工厂很难做到。因此,在生产机器上增加无线设备,如此一来,工厂进行调整时就不再需要处理电线的问题,这也带动市场对无线微控制器的需求大幅提高。
综上所述,Steider认为,未来的微控制器中,会有越来越高的计算潜力、人工智能/机器学习硬件加速器、更多的接口如USB和低功耗蓝牙,以及更多的感测和监控功能。
本文转载自电子工程专辑网站,原文链接:https://www.eet-china.com/news/202307048703.html
扫描以下二维码,关注Silicon Labs的社交媒体平台
原文标题:智能制造引入边缘计算和机器学习,安全、无线MCU助力系统自主控制
文章出处:【微信公众号:SiliconLabs】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
-
芯科科技
+关注
关注
1文章
358浏览量
15544
原文标题:智能制造引入边缘计算和机器学习,安全、无线MCU助力系统自主控制
文章出处:【微信号:SiliconLabs,微信公众号:Silicon Labs】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
评论