自动驾驶汽车在量产前,需要经历大量的道路测试才能达到商用要求。高效的数据流转闭环是自动驾驶研发落地的关键。但是,路测成本太高,且开放道路测试仍受到法规限制,极端交通条件和场景复现困难,测试安全存在隐患。因此,虚拟仿真作为一种可以显著降低道路测试的成本、时间和风险,同时提高测试效率和准确性的技术成为了主流选择,而且该技术可以应用V字型全流程,从而保障产品质量。
面向自动驾驶行业需求和发展趋势,诚迈科技及智达诚远打造了一支专业的智能驾驶技术团队,打出了智能驾驶软件系统FusionDrive2.0、NVIDIA 授权汽车视觉实验室、智驾仿真系统FusionStudio等从系统到专项,从软件到工具等组合拳,以加快助力车企和一级供应商打造可商业化落地的自动驾驶产品。其中FusionStudio是一套适用于FusionDrive系统的仿真工具,可帮助开发人员和测试人员提高汽车软件开发和集成的效率FusionStudio与智能计算平台通过高速以太网实现互操作,兼容多种主流硬件平台。
在高精度方面,FusionStudio采用一套先进的智能驾驶软件平台,搭建物理精确的仿真平台,能够快速高效地进行大规模自动驾驶汽车测试和算法验证。在复杂场景重现方面,开发人员可以为稀有和复杂的场景创建多样化的合成数据集,包括基于物理的传感器数据和像素精确的真实析签。这些标签包括深度、速度、遮挡和其他难以标注的参微;在闭环仿真方面,通过将物理上精确的仿真与高保真的3D环境相结合可为自主车辆开发创建一个虚拟试验场。闭环测试可以在单个软件组件上进行,也可以在整个自动驾驶堆栈上进行;在可扩展可编程API方面,用户可以通过Python接口根据自己的需求定制模拟器,并轻松构建传感器模型、车辆动力学、交通模型的扩展,或自定义硬件的接口。
展望未来,自动驾驶技术的商业化和普及需要经过多个阶段,其中包括技术研发、场景验证、政策支持和市场推广等方面。当下,自动驾驶产业正处于全面推进系统性变革时期,诚迈科技及智达诚远将继续加强自动驾驶技术的投入和研发,提供更加先进、可靠的自动驾驶解决方案,帮助车企和一级供应商提高产品竞争力和市场占有率,共同推动自动驾驶技术的产业化进程。
审核编辑 黄宇
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