0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

诚迈科技智能驾驶仿真工具,打通自动驾驶量产的最后一公里

焦点讯 来源:焦点讯 作者:焦点讯 2023-07-19 16:27 次阅读

自动驾驶汽车在量产前,需要经历大量的道路测试才能达到商用要求。高效的数据流转闭环是自动驾驶研发落地的关键。但是,路测成本太高,且开放道路测试仍受到法规限制,极端交通条件和场景复现困难,测试安全存在隐患。因此,虚拟仿真作为一种可以显著降低道路测试的成本、时间和风险,同时提高测试效率和准确性的技术成为了主流选择,而且该技术可以应用V字型全流程,从而保障产品质量。

面向自动驾驶行业需求和发展趋势,诚迈科技及智达诚远打造了一支专业的智能驾驶技术团队,打出了智能驾驶软件系统FusionDrive2.0、NVIDIA 授权汽车视觉实验室、智驾仿真系统FusionStudio等从系统到专项,从软件到工具等组合拳,以加快助力车企和一级供应商打造可商业化落地的自动驾驶产品。其中FusionStudio是一套适用于FusionDrive系统的仿真工具,可帮助开发人员和测试人员提高汽车软件开发和集成的效率FusionStudio与智能计算平台通过高速以太网实现互操作,兼容多种主流硬件平台。

高精度方面,FusionStudio采用一套先进的智能驾驶软件平台,搭建物理精确的仿真平台,能够快速高效地进行大规模自动驾驶汽车测试和算法验证。在复杂场景重现方面,开发人员可以为稀有和复杂的场景创建多样化的合成数据集,包括基于物理的传感器数据和像素精确的真实析签。这些标签包括深度、速度、遮挡和其他难以标注的参微;在闭环仿真方面,通过将物理上精确的仿真与高保真的3D环境相结合可为自主车辆开发创建一个虚拟试验场。闭环测试可以在单个软件组件上进行,也可以在整个自动驾驶堆栈上进行;在可扩展可编程API方面,用户可以通过Python接口根据自己的需求定制模拟器,并轻松构建传感器模型、车辆动力学、交通模型的扩展,或自定义硬件的接口。

展望未来,自动驾驶技术的商业化和普及需要经过多个阶段,其中包括技术研发、场景验证、政策支持和市场推广等方面。当下,自动驾驶产业正处于全面推进系统性变革时期,诚迈科技及智达诚远将继续加强自动驾驶技术的投入和研发,提供更加先进、可靠的自动驾驶解决方案,帮助车企和一级供应商提高产品竞争力和市场占有率,共同推动自动驾驶技术的产业化进程。

审核编辑 黄宇


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 仿真
    +关注

    关注

    50

    文章

    3904

    浏览量

    132602
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    776

    文章

    13249

    浏览量

    164145
  • 诚迈科技
    +关注

    关注

    0

    文章

    106

    浏览量

    1109
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    自动驾驶仿真测试实践:高精地图仿真

    引言随着自动驾驶技术的快速发展,基于高精地图的自动驾驶功能已初步落地应用,并持续迭代升级。在研发测试阶段,多方面因素导致测试人员可能无法拿到控制器内部高精地图对应的OpenDRIVE文件①,使得仿真
    的头像 发表于 06-13 08:25 681次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>仿真</b>测试实践:高精地图<b class='flag-5'>仿真</b>

    8路GMSL视频注入回灌的自动驾驶半实物仿真平台

    8路GMSL视频注入回灌的自动驾驶半实物仿真平台
    的头像 发表于 04-17 11:33 375次阅读
    8路GMSL视频注入回灌的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>半实物<b class='flag-5'>仿真</b>平台

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    /L4级自动驾驶赛跑的元年。 马斯克评论FSD 12.3版本的左转弯操作就像人类司机样。如果FSD 12.3版本成功,将基本颠覆目前市场上的智能驾驶技术路线。基于“数据/算法/算力”
    发表于 04-11 10:26

    大众汽车和Mobileye加强自动驾驶合作

    美国智能驾驶芯片巨头Mobileye与大众汽车集团近日宣布,在自动驾驶领域深化合作,共同推动全新自动驾驶功能在大众旗下量产车型的应用。Mob
    的头像 发表于 03-22 11:46 555次阅读

    NVIDIA和昊铂宣布双方将合作量产L4级自动驾驶汽车

    北京时间3月19日,在NVIDIA GTC大会上,NVIDIA和昊铂宣布双方将合作量产L4级自动驾驶汽车。
    的头像 发表于 03-20 15:06 599次阅读
    NVIDIA和昊铂宣布双方将合作<b class='flag-5'>量产</b>L4级<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车

    高通自动驾驶靠软件开发革新力压英伟达自动驾驶芯片

    抛开价格不谈,英伟达自动驾驶芯片毫无疑问是最强的,设计范围在2019年底确定的Orin至今仍是量产最强的自动驾驶芯片,但除了奔驰外的欧美大厂更倾向于选择高通平台
    的头像 发表于 02-20 13:50 1048次阅读
    高通<b class='flag-5'>自动驾驶</b>靠软件开发革新力压英伟达<b class='flag-5'>自动驾驶</b>芯片

    鉴源实验室|自动驾驶仿真测试技术分析

    的过程。在真实道路上进行测试存在许多挑战,包括安全性、成本和时间。为了克服这些问题,仿真测试技术不失为一种有效的解决方法。 自动驾驶仿真测试是通过虚拟环境来模拟各种驾驶场景,以评估
    的头像 发表于 01-19 15:10 322次阅读
    鉴源实验室|<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>仿真</b>测试技术分析

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的
    发表于 12-19 18:02

    自动驾驶算力是不是越高越好?

    自动驾驶主要分为0-5级,以Level3为分界,以下为智能驾驶,以上为自动驾驶。目前市面上比较成熟量产的还是以Level3以下为主。
    发表于 12-19 15:24 914次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>算力是不是越高越好?

    自动驾驶“十问十答”

    说起自动驾驶, 大家现在已经不陌生, 但是关于自动驾驶你又了解多少呢? 今天小编总结了关于自动驾驶的 “十问十答” , 带你了解更多 自动驾驶的来龙去脉 。 问题1. 为什么会 出现
    的头像 发表于 11-29 07:40 429次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>“十问十答”

    农机自动驾驶显示系统组成部分以及配置

    随着科技的发展,传统的农机行业正趋于饱和,新生事物层出不穷,无论是传统农机还是从业者都面临如何转型升级的问题。农机自动驾驶系统就是当下最热的概念之。身为新时代农机人,作业的提质增效是无论如何也绕
    发表于 10-17 17:52

    【KV260视觉入门套件试用体验】八、VITis AI自动驾驶多任务执行MultiTask V3

    种模型,旨在同时执行自动驾驶场景中的不同任务,同时实现优异的性能和效率。这些任务包括对象检测、分割、车道检测、可行驶区域分割和深度估算,这些都是自动驾驶感知模块的重要组成部分。 三、代码实现
    发表于 09-26 16:43

    经纬恒润ModelBase为智能驾驶仿真全面护航

    近期,工信部发文表示,支持L3及以上级别的自动驾驶的商业化应用。早在2016年,兰德智库就指出,一套自动驾驶系统至少需要测试110亿英里,才能达到量产应用条件。这漫长的测试里程,如果仅通过
    的头像 发表于 07-31 22:04 1138次阅读
    经纬恒润ModelBase为<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>驾驶</b><b class='flag-5'>仿真</b>全面护航

    高级别智能驾驶业务系列:自动驾驶系统

    近年来,伴随着智慧化港口的大潮流,经纬恒润L4高级别智能驾驶业务产品也陆续扎根港口自动驾驶多个项目中,帮助港口实现无人水平运输自动化,达到降本增效的效果,助力客户实现智慧化绿色港口。在
    的头像 发表于 07-31 16:50 675次阅读
    高级别<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>驾驶</b>业务系列:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>系统

    工程能力是关键,自动驾驶无图方案加速进入前装量产

    电子发烧友网报道(文/梁浩斌)自动驾驶商业化的进度正在加速,最近工业和信息化部副部长辛国斌在国务院政策例行吹风会上表示,将深化智能网联汽车测试示范应用,支持有条件的自动驾驶,包括L3级及更高
    的头像 发表于 07-03 07:42 934次阅读
    工程能力是关键,<b class='flag-5'>自动驾驶</b>无图方案加速进入前装<b class='flag-5'>量产</b>