网络协议为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。法律层面上,OSI 七层协议为国际协议。
由于HPC/AI对于网络高吞吐、低时延的要求,在数据中心中 TCP/IP 逐步过渡到RDMA。RDMA中 包 含 不同 的 分 支 , 其中,Infiniband 专为 RDMA 设计,从硬件级别保证可靠传输 ,技术先进,但是成本高昂。而 RoCE 和 iWARP 都是基于以太网的 RDMA技术。
Q:什么是协议?
网络协议为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。法律层面上,OSI七层协议为国际协议。20世纪80年代,为了规范化计算机之间的通信方式,从而满足开放式网络的需求,OSI(Open System Interconnection)协议被提出,其采用了一种七层网络。
物理层:解决了硬件之间如何通信,主要功能为定义物理设备标准(如接口类型、传输速率等),从而实现比特流(一种以 0、1 表示的数据流)的传输。
数据链路层:主要功能为帧编码和误差纠正控制。具体工作为接受来自物理层的数据,并封装为帧,然后传输到上一层。同样也可以将来自网络层的数据拆为比特流传输给物理层。之所以能实现纠错的功能,是因为每帧除了要传输的数据外,还包括校验信息。
网络层:在节点之间创建逻辑电路,通过 IP 寻找地址(在网络中每个节点都有一个IP)。这一层传输的数据以包为单位。
传输层:负责监督数据传输的质量,若发生丢包,则应该重新发送。
会话层:主要功能为管理网络设备的会话连接。
表示层:主要负责数据格式转换、加密等。
应用层:提供应用接口,可以为用户直接提供各种网络服务,完成各种网络工作。
TCP/IP 是包含各种协议的协议簇,这些协议可以大致分为四层,即应用层、传输层、网络层、数据链路层,实际上,TCP/IP协议可以理解做 OSI 七层协议的优化版。
由于 HPC 对于网络高吞吐、低时延的要求,TCP/IP 逐步过渡到 RDMA。TCP/IP 有几个主要的缺点:
其一,存在数十微秒的时延。由于 TCP/IP 协议栈在传输时,需要多次上下文切换,并依赖 CPU 进行封装,因此时延较长。
其二,CPU 负载严重。TCP/IP 网络需要主机 CPU 多次参与协议栈内存拷贝,CPU负载与网络带宽相关系数过大。
RDMA(远程内存直接访问技术,RemoteDirect Memory Access):能直接通过网络接口访问内存数据,无需操作系统内核的介入。这允许高吞吐、低延迟的网络通信,尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。
RDMA 未规定全部协议栈,但是对具体的传输提出了较高的要求:例如不轻易丢、吞吐量大、延时低等等。RDMA 中包含不同的分支,其中, Infiniband 专为 RDMA 设计,从硬件级别保证可靠传输 ,技术先进,但是成本高昂。而 RoCE 和 iWARP 都是基于以太网的RDMA 技术。
Q:数据中心架构中,交换机有什么用?
交换机和路由器工作的层次不同。交换机(Switch)工作在数据链路层,基于 MAC(网卡的硬件地址)识别,能完成封装转发数据包功能,允许不同的设备间相互通信。路由器(Router)亦称选径器,工作在网络层,实现相互连接,基于 IP 实现寻址,将不同的子网络相连接。
传统的数据中心往往使用三层架构,即接入层、汇聚层、核心层,而在小型的数据中心中,可以忽略汇聚层的存在。其中,接入层通常直接与服务器相连,常用的接入交换机常为TOR(Top of Rack)交换机。汇聚层是网络接入层和核心层的 “中介(中间层)”。核心交换机为进出数据中心的包提供转发,并为汇聚层提供连接性。
传统的三层网络有较为显著的缺点,并且随着云计算的发展,这些缺点愈发突出:
带宽浪费:每组汇聚交换机管理一个 POD(Point Of Delivery),每个 POD 内都是独立的 VLAN 网络。汇聚交换机和接入交换机之间通常使用 STP(Spanning Tree Protocol,生成树协议)。STP 使得对于一个 VLAN 网络只有一个汇聚层交换机可用,其他的汇聚层是被阻塞的,同时这也导致汇聚层无法水平拓展。
故障域大:由于 STP 的算法,网络拓扑变更时需要重新收敛,容易发生故障。
时延较长:随着数据中心的发展,东西向流量大幅增加,而三层架构间服务器之间的通信需要层层经过交换机,造成了较大的时延,且核心交换机和汇聚交换机的工作压力不断扩大,性能升级也造成成本的上浮。
叶脊架构优势明显,具有扁平化设计、低延迟、具有带宽高等特点。叶脊网络(leaf-spine)使得网络扁平化,其中叶交换机相当于传统的接入层交换机,脊交换机类似核心交换机。
叶和脊交换机之间通过 ECMP(Equal Cost Multi Path)动态选择多条路径。当 Leaf 层的接入端口和上行链路都没有瓶颈时,这个架构就实现了无阻塞(Non blocking)。因为Fabric 中的每个 Leaf 都会连接到每个 Spine,所以,如果一个 Spine 出现问题,数据中心的吞吐性能只会有轻微的下降(SlightlyDegrade)。
Q:英伟达交换机=IB 交换机?
不是。英伟达 Spectrum 和 Quantum 平台,同时布局了以太网和 IB 交换机。
英伟达 Spectrum 和 Quantum 平台,同时布局了以太网和 IB 交换机。IB 交换机主要由厂商 mellanox 运营,英伟达于 2020 年成功将其收购。此外,英伟达 Spectrum 平台的交换机主要基于以太网,旗下产品不断迭代,2022 年发布的 Spectrum-4 是 400G 交换机产品。
Spectrum-X 针对生成式 AI 所设计,优化了传统以太网交换机的限制。NVIDIA Spectrum X 平台的两个关键元素是 NVIDIA Spectrum-4 以太网交换机和 NVIDIA BlueField-3 DPU。
Spectrum-X 的主要优势包括: 将 RoCE 扩展用于 AI 和自适应路由(AR),以实现 NVIDIA 集合通信库(NCCL)的最大性能。NVIDIA Spectrum-X 能够在超大规模系统的负载和规模下实现高达 95% 的有效带宽。
利用性能隔离来确保在多租户和多作业环境中,一个作业不会影响另一个作业。
确保在出现网络组件故障时,网络架构能够继续提供最高性能。
与 BlueField-3 DPU 同步,实现最佳 NCCL 和 AI 性能。
在各种人工智能工作负载下保持一致和稳定的性能,这对实现 SLA 至关重要。
在组网方式中,IB 还是以太网是个重要的问题。目前的市场中,以太网占据了绝大部分的市场份额,但是在一些大规模的运算场景中,IB 又一枝独秀。ISC 2021 超级计算大会上,在 TOP10 的系统中 IB 占据了 70%的份额,在 TOP100 中 IB 占据 65%的份额。随着考虑范围越来越大,IB 的市场份额越来越低。
Spectrum 和 Quantum 平台针对不同的应用场景。在英伟达的设想中,AI 应用场景可大致分为 AI 云和 AI 工厂,在 AI 云中可以使用传统以太网交换机和 Spectrum-X 以太网,而在 AI 工厂中则需要使用 NVLink+InfiniBand 的方案。
Q:英伟达 SuperPOD 如何理解?
SuperPOD 是服务器集群,通过将多个计算节点相连,以提供较大的吞吐性能。
以英伟达 DGX A100 SuperPOD 为例,英伟达官方推荐的配置中使用的交换机为 QM9700,能提供 40 个 200G 端口。由于其采用的架构为胖树(不收敛)架构。在第一层中, DGX A100 服务器共有 8 个接口,分别接入 8 个叶交换机,20 台服务器组成一个 SU,因此共需8*SU 台服务器,第二层架构中,由于网络不收敛,且端口速率一致,因此脊交换机提供的上行端口要大于等于叶交换机的下行端口。因此,1 个 SU 对应 8 台叶交换机和 5 台脊交换机,2 个 SU 对应 16 台叶交换机和 10 台脊交换机,依此类推。此外,当 SU 数量增至 6 个以上时,官方推荐加入一层核心层交换机。
在 DGX A100 SuperPOD 中,计算网络的连接中服务器:交换机~1:1.17(以 7 个 SU 为例);但是在 DGX A100 SuperPOD 中,这一比例为 1:0.38。若考虑到存储器及网络管理的需求,则 DGX A100 SuperPOD 和 DGX H100 SuperPOD 中服务器:交换机分别为 1:1.34 和 1:0.50。
从端口方面看,在 DGX H100 的推荐配置中,每个 SU 由 31 台服务器组成。一方面,DGX H100 只有 4 个用于计算的接口,另一方面,在 DGX H100 SuperPOD 中交换机为 QM9700,提供 64 个 400G 端口。
从交换机性能看,DGX H100 SuperPOD 推荐配置中的 QM9700 性能大幅提升。Infiniband 交换机引入了 Sharp 技术。通过聚合管理器在物理拓扑中构造流聚合树(SAT,Streaming Aggregation Trees),然后由树中的多台交换机执行并行运算,可以大幅降低延迟,提高网络性能。QM8700/8790+CX6 仅最多支持 2 个 SAT,但QM9700/9790+CX7 最多支持 64 个。叠加端口数量增多,因此交换机用量下降。
从交换机价格看,QM9700 价格约为 QM8700/8790 的两倍。据 SHI 官网数据,Quantum-2 QM9700 单价 3.8 万美金,Quantum QM8700/8790 分别为 2.3 万/1.7 万美金。
交换机市场现状?
交换机市场短期景气较好,随着 AI 发展,市场需求有望进一步扩大,且呈现向高端迭代趋势。
从格局上看,交换机市场尚为蓝海,思科份额较大,Arista 成长迅速。
市场规模方面:2023Q1 全球以太网交换机收入 100.21 亿美元,同比+31.5%。其中,200G/400G 交换机收入同比增加 41.3%,100G 交换机收入同比+18.0%。
端口出货数量方面:2023Q1 出货 2.29 亿个同比+14.8%。其中,200G/400G、100G 端口分别增加 224.2%、17.0%。
竞争格局优于服务器市场,思科一家独大,Arista成长迅速。
据theNextPlatform 测算,2023Q1 思科占据 46%的市场份额,约 46.1 亿美元,同比+33.7%。Arista 凭借在数据中心的出色表现,2023Q1 收入11.5 亿美元,同比+61.6%。
盈利能力方面,思科和 Arista 毛利率均接近 60%。较优的格局铸就了产业链厂商良好的盈利能力,思科和Arista 的毛利率虽然由略微下降的趋势,但总体仍保持 60%左右的毛利率。
展望后市,我们认为随着 AI 发展,交换机市场有望持续受益。
审核编辑:刘清
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原文标题:干货:聊聊交换机和AI有什么关系?
文章出处:【微信号:架构师技术联盟,微信公众号:架构师技术联盟】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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