2023年7月28日,维视智造人工智能产学研用交流会在维视智造西安公司成功举办,众多院校专家教授、企业代表齐聚一堂,共同交流探讨行业趋势,共享人才培养经验。
从2015年的《中国制造2025》,到今年的《新一代人工智能发展规划》,人工智能这一全球热门课题在我国也越来越受到重视。本次交流会聚焦人工智能技术中的重要分支——机器视觉和深度学习,围绕产学研用一体化实践来深度展开。会议现场,演讲嘉宾们金句频出,研讨气氛热烈。
经验交流,共瞻前沿
维视智造CEO致辞表示,当前我国正积极探索人工智能发展新模式,助力制造业数字化、智能化转型,而产学研用融合发展是实施创新驱动发展战略的关键环节。在此背景下,此次会议对标智能制造产业发展需求,旨在衔接市场与科研、弥合技术与产业鸿沟,以全新逻辑加快推进产学研用深度融合。
随着机器视觉技术不断成熟和进步,应用行业覆盖面愈加深广,高精尖视觉技术更是对航空航天、医疗军事等行业带来了有效助力。作为会议的第一个演讲嘉宾,维视智造专家顾问刘哲在《360度高分辨率孔径内壁缺陷检测》中,向大家系统介绍了机器视觉在军工缺陷检测的产品设计、实用案例。展示了视觉技术的最新科研突破,再次拓宽了机器视觉缺陷检测的应用领域。
深度学习作为人工智能技术中的重要分支,如今在机器视觉检测中也已得到了广泛应用。维视智造自研的智能机器视觉软件开发平台VisionBank AI,将传统算法与深度学习有效融合,已为众多行业客户带来了显著的降本增效。对此,维视智造研发副总裁从技术端介绍了深度学习的基础算法,以及将深度学习算法流程化/模块化的具体方法,与现场来宾进行了研究交流。
承接视觉技术分享,维视智造解决方案专家在《AI工业视觉产业应用案例分享》报告中通过生动的案例和深入的分析,为与会者提供了一个产业端视角来理解机器视觉和深度学习在数字化转型中的重要性和潜力。涉及新能源、农业、医疗、半导体、电子等多个行业的一线最新案例,以及对应视觉技术的解析,与教师科研、教学指导息息相关的实际应用,带来了现场会议的一波小高潮。
针对当前我国行业面临的新挑战和国家经济发展对相关专业高层次应用型工程技术人才的重大需求,西安电子科技大学计算机科学与技术学院副教授朱光明在《产教融合促进高校工程型人才培养》中,深度剖析了在产教融合背景下对于高校老师、对学生提出的难题与解决方案。他表示:“对于学生来说,经常出现“学也学了,也实践了”,但面对视觉检测需求还是不知道怎么学以致用的情况。”与维视协同合作下的教材编写、教学实践等智能视觉教学探索,通过“项目式育人”培养学生发现问题,分析问题,解决问题的能力,现已形成了成功、可复制的产教融合新经验。
“通用人工智能”的产业新热潮,引爆了新一轮的AI人才“抢人大战”,面对产业“高歌猛进”和人工智能人才培养方面的短板,AI人才培养模式探索迫在眉睫。维视教育总经理在《产教融合项目式人才培养模式探索》中,介绍了维视教育多年“工程师型人才”的培养路径与成果。通过不断深挖、渗透校企合作模式,维视教育已经在清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学等300多院校落地了更具备承接企业人才需求、更契合产业科研方向的应用型解决方案。
校企携手同行,智造美好未来
眼见为实,在活动最后AI VisionLab智能视觉开放实验室参观环节,维视技术人员对活动报告中的众多案例在现场进行了项目实操演示,并对视觉部件、维视教育平台产品、工业4.0智能工厂系统整体解决方案进行了开放讲解。维视教育产品是维视智造基于20年产线经验和院校合作经验打造的先进技术成果,可使学生在课堂上接触到最真实的工业现场,帮助院校更好的进行科研和教学。嘉宾们认真参观,积极提问,近距离体验了人工智能与机器视觉技术,并进行了深入的交流。
本次维视智造产学研用交流会圆满落幕,从前沿技术到产线应用,从理论方法到实践经验,交流会为企业与院校搭建了一个从“书架”到“产线”的沟通平台。维视教育将不断探索建立产学研用深度融合新模式,加速协同育人,为中国智能制造产业生态贡献力量!
-
机器视觉
+关注
关注
161文章
4317浏览量
119959 -
人工智能
+关注
关注
1789文章
46576浏览量
236898 -
维视智造
+关注
关注
0文章
74浏览量
112
发布评论请先 登录
相关推荐
评论