亲爱的朋友,欢迎收看河套IT WALK总第91期。
今日全球重大技术新闻目录:
·Google的RT-2:当人工智能遇上机器人
·IBM联手NASA:开源地理空间AI模型,助力气候科学创新
·挑战Meta:阿里云开源通义千问大模型
在这个充满各种技术创新的时代,Google再次引领潮流,将AI与机器人技术相结合,为我们带来了一个全新的机器人模型RT-2。Google的RT-2机器人不仅仅是一个机器人。它融合了先进的AI语言模型,使其能理解并执行复杂的指令。在一个实验中,一个单臂的RT-2机器人面对着三个塑料玩具:狮子、鲸鱼和恐龙。当工程师给它下达“捡起已经灭绝的动物”的指令时,机器人成功地选择并捡起了恐龙玩具。这一实验展示了RT-2机器人在理解和执行指令方面的高度智能。
随着AI技术的不断进步,我们可以预见,未来的机器人将更加智能,能执行更多复杂的任务,并在各种领域发挥作用。Google的这一创新为整个科技产业带来了新的思考方向。将AI与机器人技术相结合,不仅可以提高机器人的工作效率,还可以为人们的日常生活带来更多便利。然而,这也带来了新的挑战,如何确保这些机器人的安全性和可靠性,将是未来研究的重点。(纽约时报)
IBM联手NASA:开源地理空间AI模型,助力气候科学创新在科技和气候科学领域,开源技术的重要性日益凸显。IBM与NASA的最新合作,将最大的地理空间AI基础模型开源到Hugging Face,这一举措预示着科技与气候科学的深度融合。尽管NASA的数据量持续增长,但科学家在分析这些大数据集时仍面临挑战。IBM与NASA的合作旨在通过AI技术,更高效地分析和利用这些数据。
IBM与NASA共同训练了一个基于NASA卫星数据的地理空间基础模型,该模型在洪水和火灾映射的标记数据上进行了微调,表现出色。此外,该模型还可用于跟踪森林砍伐、预测作物产量或检测和监测温室气体等任务。开源该模型并向全球开放,预计将大大加速气候和地球科学的创新。IBM与NASA的这一合作为全球的科学家和研究者提供了一个宝贵的资源,帮助他们更好地理解和保护我们的星球。(IBM Newsroom)
挑战Meta:阿里云开源通义千问大模型在AI领域,大模型的开源已成为一场全球范围内的竞赛。随着Meta的Llama 2和百川智能的Baichuan-7B等模型开源,阿里云也不甘示弱,推出了自家的通义千问70亿参数大模型。近日,阿里云不仅开源了通义千问的基座模型Qwen-7B,还提供了对话模型Qwen-7B-Chat。这两款模型都是免费、开源且可商用的,显示了阿里云对开源生态的重视。Qwen-7B模型支持多种语言,包括中英文,并在超过2万亿token数据集上进行了训练。用户可以从魔搭社区直接下载模型,也可以通过阿里云灵积平台进行访问和调用。阿里云的这一开源策略是其长期战略的一部分。去年11月,阿里云牵头发起了AI模型社区魔搭(ModelScope),目前已有超过160万的开发者和2500万的模型下载量。阿里云的开源策略不仅是为了与其它大厂竞争,更是为了推动整个AI行业进步。通过开源,阿里云希望鼓励更多的开发者参与到AI模型的研发中来,共同推动技术进步。(36Kr)今天,无论是谷歌的机器人技术还是阿里云的开源策略,都显示出科技行业的快速发展和创新。这些新闻为我们提供了一个窗口,让我们看到未来的可能性。您对这些发展有何看法?期待您的分享和讨论!
祝您周末愉快,我们下期再见!
原文标题:阿里云开源AI大模型,挑战Meta、OpenAI
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