2022年底,ChatGPT 的横空出世,证明了大模型技术如何带来 AI 通用能力的显著提升。
这是半年来最受关注的重要技术突破,AI 赛道再次变得「热火朝天」,不管是科技巨头还是各行各业都在迅速跟进。截止今年 6 月,中国市面上就已经出现了 80 多个大模型,这个数字接下来可能会进一步增长。
不难想象,AIGC、大模型等技术未来将会延伸到更多应用场景中,赋能千行百业。
ChatGPT 的成功,离不开背后的高性能计算与大数据基础设施。与此同时,面向大模型的训练和推理需求飞速增长,市场需求的变化,也为数据中心市场带来了新的变革和挑战。
一方面,大模型的火热衍生出更加巨大的算力需求,推动了数据中心市场规模持续增长。与普通的 AI 模型比,大模型对算力的需求高出好几个量级,短期内算力「供不应求」的情况也是有目共睹,这就更需要综合性的数据中心规模来支撑。
另一方面,在大模型技术的推动下,数据量的爆炸式增长,算法复杂度不断提高,传统的数据中心发展模式难以承载如今的数据存储、传输、算力需求。因此,作为大模型时代的重要基础设施,数据中心的架构和商业模式都将持续变化。
当摩尔定律正在放缓,数据中心如果想要满足这样的计算需求,又该如何从自身开始变革?
面对这些极具挑战性的命题,新思科技一直以来专注于高性能计算和数据中心开发,并打造出了完整的端到端HPC/数据中心解决方案。在大型芯片的设计复杂性和芯片系统复杂性、安全性和可靠性、功耗控制等方面,新思科技均有丰富的技术实践经验。
为了让大家更好地了解数据中心在大模型时代的变革趋势,8月10日1900,新思科技将联合鸿钧微电子与机器之心带来现场分享。新思科技中国区副总裁姚尧、鸿钧微电子创始人、董事长兼CEO沈荣、机器之心副主编闻菲将对这一议题进行深入剖析。
原文标题:直播:今晚七点 | 大模型时代,数据中心走向何方?
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