来源:大话成像 Yan Ming,Eric
编辑:感知芯视界
随着科技的迅猛发展,我们正逐渐迈向一个数字化、智能化的未来。在这场革命性的变革中,3D成像和传感技术正日益成为重要的研究方向与应用领域。这项技术为我们带来前所未有的视觉体验和感知能力,推动着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、自动驾驶、医疗影像、工业自动化等众多领域的巨大进步。
最近,Yole发布了名为《3D Imaging and Sensing 2023》的报告,其中全面调研了3D成像与传感技术的市场,并展示了相关的数据和见解。本文将对该报告进行汇总,探索3D成像与传感技术在引领我们迈向未来的过程中扮演的关键角色。
1.目前全球3D成像感知的市场有多大?
2022年全球3D成像售出了4亿960万台,其中移动消费设备占了96%,自动驾驶2%,工业2%,其余的就可以忽略不计了。
对这些数据详细列出,其中:
手机前摄:2.5亿
手机后摄 :1.44亿
笔记本/平板前摄:550万
笔记本/平板后摄:550万
AR/VR/MR :1300万
消费类机器人:220万
门锁 :180万
ADAS :700万
支付/通行 :600万
物流 :244万
2.哪些3D市场是未来的增长点?
按照终端市场进行划分:增长最快的是汽车市场,然后是工业、国防和消费类市场。市场金额2028年相对于2022年翻了一倍还多。
如果按照3D实现方式进行划分,TOF 则是增长最快的,年均复合增长达到了20.7%,然后是双目视觉达到了17.5%,接下来是激光三角测距、CT、结构光。虽然结构光的增长率不是最高的,但是因为其基数大,2023年接近3.7亿颗。
1.增长最快的汽车市场,3D有哪些用途?
汽车市场几乎所有的领域都是高增长。
其中ADAS 成像的增长数量最多,从2022年7.2M增长到2028年的14.9M;
ADAS雷达则达到了77.7%的年复合增长率,从2022年0.23M直接到2028年的7.31M;然后是舱内监控和进入认证等也达到了84.3%的年度复合增长。
其中多目和双目ADAS 的价格将降低到110美金以下,会大幅度提升其销量。另外智能开门检测、无锁进入身份认证、NACP对DMS要求的提升等市场都对3D成像有刚需要求。
另外报告中没有提到的一个新的车上的3D成像的应用”魔毯”. 「魔毯系统」最早来自于奔驰的 E-ABC(E-Active Body Control)主动车身控制技术。
在空气悬架的基础上,为减振器增加了一套主动液压模块,48V 电动液压泵控制液压油的压力,进而控制单个车轮的弹跳、四轮独立控制,带来脱困模式。
2013 年,奔驰曾推出一项名为 MBC(Magic Body Control)的主动悬架技术,具备扫描路面、预先准备、实时调节悬架的能力,在遇到即将可能发生的侧面碰撞,一侧悬挂还会主动抬起车身,尽可能地用坚硬的底盘去抵挡来车的伤害。
简单理解,魔毯系统基于前视双目立体视觉方案扫描路面状况,再根据空气悬架系统进行协同控制
2.消费类市场的增长点在哪里?
除手机市场外,笔记本和平板市场中3D成像的渗透率增长也很快。虽然整个笔记本和平板市场几乎没有增长,但是越来越多的笔记本会配备人脸识别模块,以及平板会配置后置TOF 模块。
其次带动消费类3D成像市场增长的就是XR设备和清洁机器人设备。
其中XR中的3D成像达到了21.3%的年度复合增长。目前很多XR设备已经配置了TOF相机,如Hololens2 使用了ADSD3100的1MP分辨率iTOF;Magic Leap2使用了PMD的VGA分辨率 iTOF。而其余的XR 设备则很多使用Stereo Camera。
虽然整个机器人的增长率只有10.5%,但是带3D 的机器人增长率达到了44.5%。在扫地机市场,带有3D成像的扫地数量逐年增长,渗透率从2022年9.4%到2028年58.8%。
另外消费类的智能门锁市场和智能手表市场也有一定的3D渗透率提升。
3.报告中的一个千亿级市场:
认真梳理完报告之后我们发现一个千亿级的市场,这就是无人机市场.实际上2022年无人机行业总产值有34%的递增,总产值首次突破千亿元。日消费类的无人机,中国已经占据全球74%的市场,工业级的无人机已经占据全球55%的市场。而2016年左右开始无人机的自动避障已经成为行业的基本需求.
比如EVO II系列无人机采取视觉避障技术,该技术的原理类似于双眼目测距离:利用图像数据计算飞行器与潜在障碍物之间的距离,一旦探测到障碍物,立即使飞行器停止前进。上面用于避障的摄像头有12个。EVO II具备全向障碍物感知系统,全向障碍物感应方向包括前后、上下、左右,每个方向各有2个视觉传感器。
上述我们粗浅了分析了3D成像的几个市场和未来增长点。我们可以看到在数字化和智能化的未来,3D 成像感知将成为引领行业发展的关键要素之一。作为工程师,我们又有很多要学习和投入的工作了。尤其是目前3D成像还有很多实际使用中要解决精度和环境适应性,硬件标定相关的问题情况下
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