据“《巴伦周刊》”的资深创作者Tae Kim最近在社交媒体上发表的文章,据推测,英伟达每销售一个h100 gpu加速器,最多可以获得1000%的收益。以美元为准,英伟达的高性能计算加速器(hpc)的市场价格在25000到30000美元之间,远远超过芯片和周边组件的预期成本3320美元。
据Tae Kim透露,金融咨询公司Raymond James推算,每个h100芯片的费用为3320美元。但是,目前还不清楚bom成本分析进行得有多深入。如果这是纯粹的制造成本(晶片和其他部件的平均收益率)的问题,英伟达仍需支付相当大的销售成本。
根据tomshardware的报道,产品的开发需要时间和资源,在计算每款产品的平均开发成本之前,必须考虑nvidia的开发成本,考虑到产品开发周期的工程师和其他参与者,例如h100。据glassdoor公司称,英伟达电子硬件工程师的平均年薪约为20.2万美元。只不过是一个人的水平。所有这些都要考虑。
尽管如此,不能否认引领人工智能加速量的公司的优势。nvidia的gpu几乎脱销,甚至不需要知道它是如何安装在台灯上的。得益于ai hpc热潮,nvidia将在2024年之前订购人工智能加速化产品。到2027年,人工智能加速器市场的价值将达到1500亿美元左右,未来前景更加光明。
与现有的hpc安装相比,对ai服务器的关注急剧增加,因此ddr5制造企业不得不修改新的内存产品渗透市场的期待。目前ddr5的采用率预计到2024年第三季度为止将和ddr4相似。
英伟达在本公司工具的支援下构建基础设施和产品堆栈,从中获利,并将人工智能作为下一代主要焦点进行押注。
但是全世界的预算是有限的,也有机会成本的问题。以目前的价格投资人工智能加权将限制部分参与者在其他领域的投资,或者在追求不安全的研究和开发项目时承担多少风险。
英伟达正在创造巨大利润。对人工智能领域的投资接连不断。
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