华中师范大学：研发纳米酶生物燃料细胞自供电传感系统用于免疫测定!

传感新品

【华中师范大学：研发纳米酶生物燃料细胞自供电传感系统用于免疫测定!】

研究内容

将酶生物燃料电池与生物传感平台相结合的自供电传感系统(SPSS)引起了人们的极大兴趣。然而，天然酶具有酶和酶蛋白的固有缺点。具有类酶活性的纳米酶是酶的理想替代品，探索用于SPSS的高性能纳米酶生物燃料电池具有很大的挑战性。

华中师范大学朱成周开发了先进的纳米酶生物燃料电池使能SPSS，用于前列腺特异性抗原(PSA)的灵敏检测，其中由氮掺杂碳支撑的Ir单原子和Au纳米酶分别用作正极和负极。基于优异的电化学活性和稳定性，所得纳米生物燃料电池比基于Pt/C的电池表现出更高的功率输出和开路电位，这有利于SPSS的应用。纳米酶生物燃料细胞化SPSS显示出0.2-500 ng mL-1的宽检测范围，PSA的检测限为62 pg mL-1。

研究要点

要点1.作者通过一步热解策略获得IrSA-NC纳米酶，IrSA-NC纳米酶作为正极用于还原O2和Au纳米酶负极用于氧化组成了生物燃料电池(BFC)，进一步构建了自供能传感系统(SPSS)，用于检测前列腺特异性抗原(PSA)。

要点2.IrSA-NC显示出优异的ORR活性，在中性介质中表现出比商业Pt/C高得多的性能。与Au纳米酶负极结合，以IrSA-NC为正极的纳米酶BFC显示出82 μW cm-2的最大功率密度(Pmax)，开路电位(OCP)为0.52 V，优于基于Pt/C的BFC。

要点3.作者构建的基于BFC-SPSS的三明治型纳米酶联免疫吸附测定法，可实现对微量PSA的信号放大和超灵敏传感。线性范围(0.2-500 ng mL-1)，检测下限(62 pg mL-1)。

该工作不仅促进了能量相关器件和生物传感器之间的交叉融合，而且扩大了SA纳米酶在电化学生物传感器领域的应用范围。

研究图文

图1.（A）正极纳米酶的制备示意图和（B）SPSS对PSA的检测机制。

图2. IrSA-NC的表征。

图3. IrSA-NC、NC和商业Pt/C（A）在O2饱和的0.1 M PBS溶液中，在1600 rpm下的LSV和（B）Tafel斜率。（C）IrSA-NC在10000次循环前后的ORR极化曲线。（D）没有和有20 mM葡萄糖的Au纳米酶的LSV。（E）以IrSA-NC和Pt/C为正极的纳米BFC的功率密度和（F）OCP。

图4.（A）BFC上Ab1(蓝)、PSA-Ab1(黑)和Au-Ab2/PSA-Ab1(红)的EIS。（B）在存在不同浓度(0.2至500 ng/mL-1)的PSA的情况下，纳米酶BFC的功率密度曲线启用了SPSS。（C）纳米酶BFC中PSA浓度的Pmax和对数之间的线性关系启用SPSS。（D）纳米酶BFC的选择性。

传感动态

【苹果正在研发新型应变传感器，支持Apple Watch 5代】

据报道，苹果公司正在研发新型传感器，以便让Apple Watch更好地适应力量训练场景。苹果健康技术团队的招聘信息显示，该公司正在寻找模拟电子产品的工程师，希望通过使用执行器、温度传感器、应变计和光电二极管等设备，研发出更优秀的机电系统。

这意味着被录用的工程师将协助设计、构建、测试和排除早期原型健康硬件的故障。这也可能表明，苹果团队正在Apple Watch上推进生物力学的研究和开发。

目前，Apple Watch的传感器包括执行器、温度传感器和光电二极管，但并未包含应变计。应变计主要用于测量施加力时电阻的变化，广泛应用于运动跟踪和生理监测系统。在实际应用中，研究人员可以通过应变计作为非侵入式应变传感器，准确测量人体皮肤的全方位应变，以及监测血压。

目前，Apple Watch主要在跑步、骑自行车等有氧运动中追踪卡路里、时间和心率等数据。然而，在力量训练场景下，由于心率和负荷不成比例，因此无法提供准确的洞察力。引入应变计，可以改善力量训练场景下的活动追踪。

【麦克传感器如何用“小”传感器做成“大”生意】

一只小小的传感器，却是工业生产中离不开的重要元件，有着百亿级的市场规模。

麦克传感器股份有限公司（以下简称“麦克传感”）从“中国传感器之都”——陕西宝鸡起源，目前在中国压力传感器及变送器市场中占据着举足轻重的地位。这既离不开企业对自身“内功”的不断修行，也与国家和当地政府的支持息息相关。

技术为本

打造企业“硬”实力

麦克传感的前身——秦岭晶体管厂创建于1971年，主要从事晶体管和晶闸管等半导体元件制造。在这个基础上成立的麦克传感器股份有限公司，是国内率先自主研发并拥有独立知识产权的硅压阻式压力传感器制造企业，是中国半导体硅压阻压力传感器创始者。麦克传感生产的中国第一只商业化金属膜隔离压力传感器，填补了国内空白。

50余年以来，麦克传感一直专注于压力传感器的研发制造，如今已拥有自主设计的国产传感器高标准生产线，年产各类传感器达数百万只，制造压力变送器数十万只，成长为国内工业级硅压阻式压力传感器及变送器的领军企业。其产品应用于国民经济重要的能源、化工、装备制造领域，不仅国内市场销售额在国产品牌中名列前茅，甚至远销海外，在国际市场上受到好评。

这得益于麦克传感十分重视科技创新，研发投入逐年增加。

首先，引进先进设备，建设并完善企业人才梯队：麦克传感于2011年成立企业技术中心，2013年取得宝鸡市企业技术中心认定，2019年取得省级认定企业技术中心资质。技术中心拥有技术人员近百人。同时，麦克传感还斥重金引进先进设备，建立5个专业实验室，包括磁兼容实验室、可靠性实验室、压力温度实验室、液体流量实验室、综合实验室。截至目前，麦克传感拥有授权专利一百多项，其中软件著作权数十件，形成了完善的知识产权体系和独特的研发技术优势。

其次，通过企业与研究所技术合作，探索技术应用新领域：除了自主的研发生产外，麦克传感还探索了一条企业&高校技术合作的路径。公司先后与四川大学、西安邮电大学、北京航空航天大学所等部分国内知名高校开展技术合作与产品合作，使得公司产品不断升级迭代。

坚持信息化建设

提升数字化管理制造水平

麦克传感自2003年以来一直坚持信息化建设工作。尤其从2014年以后，不断加大投入力度，先后增加K3、MES、ERP、OA、PLM、CRM、云之家等信息化实施平台，极大地提高了公司经营管理效率。2021年又对现有ERP平台优化提升，使用金蝶云星空产品保障系统稳定运行。

同时，公司还定制开发MES系统提升数字化制造水平，让传感器制造部成为率先一个实现流程单数字化的条码制造单位；并且加大投资进行ERP系统的全面升级改造，打通管理数据通道。通过互联网与云计算手段链接社会化资源，共享服务降低了企业运营成本，提升了企业数字化、信息化水平和管理水平。

近年来，物联网和移动互联网等新兴产业快速发展，传感器作为物联网、人工智能和工业互联网等新一代信息技术产业感知层基础核心元器件，正处于快速发展阶段，国家出台一系列政策支持智能传感器发展。麦克传感趁着这股“东风”，加强行业应用探索和实践，不断提升产品性能和质量，建立完备的客户服务体系，在实现国产化替代同时，推动中国国产传感器走向世界，与国际一线产品同台竞技，做世界知名的压力传感器品牌。

【禾赛第二季度财报:营收交付均创新高,经营现金流再度为正】

全球激光雷达行业的领导者禾赛科技(纳斯达克: HSAI)，今日公布了2023年第二季度未经审计的财务数据，季度营收和交付量双双创下历史新高。第二季度公司营收4.4亿元，同比增长108.5%，并实现连续五个季度的营收增长。同期，激光雷达交付量达52,106台，同比增长946.5%，刷新单季最高记录；其中ADAS激光雷达增势迅猛，交付量达45,694台，同比翻27倍。

2023年上半年累计激光雷达总交付量为86,940台，同比增长630.3%，其中ADAS激光雷达交付量为73,889台，超过去年ADAS激光雷达全年的交付量。

财报显示，禾赛实现连续两个季度的正向经营现金流，达5,830万，环比翻4倍。本季度毛利率为30%，远超其他同行。截至二季度末，得益于经营效率的持续提升，公司现金储备达32.5亿元，为产品迭代与技术创新提供有力保障。

禾赛联合创始人及CEO李一帆表示：“我们的业绩在第二季度取得了非常强劲的增长，包括单季度营收和交付量在内的多项关键指标均创下历史新高，尤其是ADAS业务获得了突飞猛进的增长。在快速增长的交付量及不断提升的运营效率带动下，我们连续两个季度实现经营现金流为正。本季度，我们进一步拓展了国内外业务，不仅获得了上汽集团商用车板块多款车型的前装项目定点，也分别与来自北美和欧洲的两个知名 OEM 主机厂就高级辅助驾驶(ADAS)研发项目达成了合作。此外，我们在2019年就与NVIDIA建立了合作关系，本季度在此基础上深化了合作，未来将继续携手加速智驾系统的落地。禾赛作为全球激光雷达行业的领导者，越来越受到合作伙伴的认可与信赖。凭借我们自有工厂的智造能力和深厚的研发积累，禾赛将持续领跑全球激光雷达市场！”

禾赛全球CFO谢东萤表示：“我们很高兴第二季度业绩获得了显著的增长，营收达4.4亿元人民币，同比增长108.5%。值得一提的是，本季度我们的激光雷达交付量达52,106台，较去年同期增长了10倍，累计交付量超过19万台！出色的业绩表现，再次印证了我们在全球激光雷达行业中的领先地位。最近，在国际权威研究机构Yole Intelligence发布的最新报告中，我们连续两年被评为全球第一的车载激光雷达公司。值得注意的是，禾赛的领先优势继续扩大，2023年上半年的营收和交付量再次远超其他6家美国上市同行的总和。[1]此外，我们本季度的毛利率超过了预期，达到30%，这源于高于预期的产品平均销售单价（ASP）及我们在制造成本优化上的持续努力。我们有信心，全年毛利率将超过27%至30%的指引区间。与此同时，我们持续提升规模化量产能力和成本运营效率，使得我们的经营现金流连续两个季度为正，达5,830万人民币，环比翻4倍。这些成果进一步证明了我们强劲的财务实力，朝着盈利大步迈进。”

销量持续攀升，亮眼业绩领跑全球激光雷达市场

禾赛自成立以来，已累计交付超过19万台激光雷达。本季度禾赛的营收及激光雷达交付量，再次超过6家国际上市同行公司总和，持续领跑全球激光雷达市场。据国际权威研究机构Yole Intelligence最新报告，禾赛科技以强劲的实力获得车载激光雷达领域多项全球第一，是唯一一个连续两年蝉联“多项全球第一”的中国企业。2022年，禾赛激光雷达全球市占率为47%，远超第二名（占比为15%）。另据盖世汽车研究院最新数据显示，2023年上半年，禾赛科技在中国激光雷达市场份额达51.4%，装机量排名第一。

从ADAS业务进展来看，本季度禾赛获得了上汽集团商用车板块多款车型的前装项目定点，新车型均计划搭载禾赛车规级超高清远距激光雷达AT128。此外，凭借出色的产品力及稳定可靠的规模化交付能力，禾赛分别与来自北美和欧洲的两家知名OEM主机厂就高级辅助驾驶(ADAS)研发项目达成了合作，提供涵盖远距及近距的定制化激光雷达产品组合方案，这些合作具有重要战略意义。

禾赛已获得的11家主流OEM量产定点中，在2023年底前将共有6家开启量产交付。另外，在自动驾驶业务上，本季度已开始向某全球头部自动驾驶客户交付公司有史以来最大的一笔Robotaxi激光雷达订单。

【睿创微纳上半年净利2.58亿元，同比增加129.03%】

睿创微纳（688002）8月8日披露2023年半年度报告。2023年上半年，公司实现营业总收入17.84亿元，同比增长64.16%；归母净利润2.58亿元，同比增长129.03%；扣非净利润2.30亿元，同比增长131.20%；经营活动产生的现金流量净额为4093.76万元，同比下降57.86%；报告期内，睿创微纳基本每股收益为0.5764元，加权平均净资产收益率为6.02%。

以8月7日收盘价计算，睿创微纳目前市盈率（TTM）约为47.8倍，市净率（LF）约4.84倍，市销率（TTM）约6.56倍。

公司近年市盈率（TTM）、市净率（LF）、市销率（TTM）历史分位图如下所示：

根据半年报，公司第二季度实现营业总收入9.94亿元，同比增长54.94%，环比增长25.86%；归母净利润1.76亿元，同比增长79.24%，环比增长115.69%；扣非净利润1.54亿元，同比增长70.41%，环比增长103.74%。

半年报显示，公司是领先的、专业从事专用集成电路、特种芯片及MEMS传感器设计与制造技术开发的国家高新技术企业，具备多光谱传感研发、多维感知与AI算法研发等能力，为全球客户提供性能卓越的MEMS芯片、ASIC处理器芯片、红外热成像与测温全产业链产品、激光、微波产品及光电系统。

分产品来看，2023年上半年公司主营业务中，红外热成像业务收入14.78亿元，同比增长61.18%，占营业收入的82.86%；微波射频业务收入2.44亿元，同比增长65.12%，占营业收入的13.66%。

2023年上半年，公司毛利率为49.79%，同比上升2.60个百分点；净利率为13.47%，较上年同期上升3.23个百分点。从单季度指标来看，2023年第二季度公司毛利率为52.39%，同比上升5.28个百分点，环比上升5.87个百分点；净利率为16.61%，较上年同期上升1.54个百分点，较上一季度上升7.08个百分点。

【消息称特斯拉部署全自动驾驶方案 FSD 入华，招募本地运营团队】

8 月 15 日消息，据 36 氪报道，特斯拉正在中国组建一个 20 人左右的本地运营团队，以推动自动驾驶解决方案 FSD（Full Self-Drive）在中国市场落地。产业链知情人士称，“特斯拉已经从总部派了工程师，来进行培训。”

报道称，与此同时，特斯拉还在中国尝试成立一个数据标注团队，规模约上百人。这同样是为训练 FSD 的算法作准备。

有知情人士称，特斯拉在上海进行测试，需要在其注册地所在的浦东临港先申请一个临时牌照，试运行两周之后，通过了相关评审会审批，才能拿到长期的测试资质，而拿到这个资质，至少也需要三个月。

值得一提的是，有来自用户端的信息反馈，8 月 9 日的车辆系统更新中，其中一项就涉及自动驾驶数据采集，用户可以按照自己的意愿选择是否参与。

此外IT之家注意到，昨天特斯拉中国在一项声明中表示，特斯拉已在中国建立了数据中心，所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都会存储在中国境内。

FSD 是特斯拉多年研发的完全自动驾驶解决方案，目标是实现不需要人为干预的驾驶。目前，FSD 已经在北美推出了测试版本，并且即将向所有用户推送正式版本。特斯拉 CEO 马斯克在上个月的人工智能大会上表示，FSD 今年晚些时候就可能具备 L4 乃至 L5 的完全自动驾驶能力。

要在中国市场取得成功，特斯拉面对诸多挑战。首先，中国市场的道路情况和交通状况与美国市场有很大差异，特别是在一线城市，复杂的场景需要更多的数据采集和算法优化。其次，特斯拉还需要遵守中国市场的监管规定和安全标准，进行相关的测试和审批。最后，特斯拉还需要与国内的车企和科技公司展开竞争，这些公司也在积极推进高阶智能驾驶方案，并且有着本土化的优势。

审核编辑 黄宇