英伟达狂飙，一夜暴涨6600亿元

AI是这个时代唯一的巨浪，8月22日美股盘前，英伟达继续延续上涨态势，截至记者发稿，英伟达涨超1.7%。上一交易日，英伟达收于469.67美元，英伟达涨8.47%，创5月以来最大单日涨幅，市值激增超900亿美元（约人民币6600亿），特斯拉涨7.33%，创3月21日以来最大单日涨幅。

此外，英国政府官员与英伟达、英特尔就采购国家人工智能设备进行讨论。此前不久，英国政府已拨款1亿英镑用于研发人工智能芯片，从英伟达订购多达5000个图形处理器的工作可能处于“后期阶段”。同时，沙特也购买3000多颗英伟达H100处理器，该处理器是该公司用于训练人工智能的高端组件。

十多年来，Nvidia 在生产芯片方面建立了几乎坚不可摧的领先地位，这些芯片可以执行复杂的人工智能任务，如图像、面部和语音识别，以及为ChatGPT等聊天机器人生成文本。这家曾经的行业新贵通过尽早认识人工智能趋势、根据这些任务定制芯片、然后开发有助于人工智能开发的关键软件来实现这一主导地位。

此后，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋不断提高标准。为了保持其领先地位，他的公司还为客户提供专用计算机、计算服务和新兴行业的其他工具。无论出于何种意图和目的，这已经将 Nvidia 变成了人工智能开发的一站式商店。

研究公司 Omdia 表示，虽然谷歌、亚马逊、Meta、IBM 等公司也生产了 AI 芯片，但 Nvidia 目前占据了 AI 芯片销售额的 70% 以上，并且在训练生成式 AI 模型方面占据着更大的地位。

今年 5 月，人工智能革命最明显赢家的地位变得显而易见，远远超出华尔街的预期。周三，市值已突破1万亿美元，成为全球最有价值芯片制造商的 Nvidia 预计将确认这些创纪录的业绩，并提供更多关于人工智能需求蓬勃发展的信号。

60 岁的英伟达创始人黄仁勋以标志性的黑色皮夹克而闻名，在成为该运动最知名的人物之一之前，他多年来一直在谈论人工智能。他曾公开表示，自 60 年前 IBM 定义了大多数系统和软件的运行方式以来，计算领域正在经历最大的转变。他说，现在，GPU 和其他专用芯片正在取代标准微处理器，人工智能聊天机器人正在取代复杂的软件编码。

黄仁勋于 1993 年帮助创办了 Nvidia，生产在视频游戏中渲染图像的芯片。虽然标准微处理器擅长按顺序执行复杂的计算，但该公司的 GPU 可以同时执行许多简单的任务。

2006年，黄仁勋更进一步。他宣布了名为 CUDA 的软件技术，该技术可以帮助对 GPU 进行编程以执行新任务，将它们从单一用途的芯片转变为可以承担物理和化学模拟等领域其他工作的更通用的芯片。

2012 年出现了重大突破，当时研究人员使用 GPU 在识别图像中的猫等任务中实现了类似人类的准确性，这是根据文本提示生成图像等最新发展的先驱。

该公司估计，这项工作在十年间花费了超过 300 亿美元，使 Nvidia 不仅仅是一家零部件供应商。除了与顶尖科学家和初创企业合作外，该公司还建立了一支直接参与创建和训练语言模型等人工智能活动的团队。

关于人工智能从业者的需求的预先警告促使 Nvidia 开发了 CUDA 之外的多层关键软件。其中包括数百个称为库的预构建代码，可以为程序员节省劳动力。

在硬件方面，英伟达因每隔几年持续提供更快的芯片而享有盛誉。2017 年，它开始调整 GPU 以处理特定的人工智能计算。

同年，通常为其他公司的系统销售芯片或电路板的英伟达也开始销售完整的计算机，以更有效地执行人工智能任务。它的一些系统现在已经达到超级计算机的大小，使用专有的网络技术和数千个 GPU 来组装和运行。此类硬件可能会运行数周来训练最新的人工智能模型。

Nvidia 最近还将现金和稀缺的 H100 投入到 CoreWeave 等新兴云服务中，该服务允许公司租用计算机时间，而不是购买自己的时间。CoreWeave 将运营 Inflection 的硬件，并拥有超过 45，000 块 Nvidia 芯片，该公司本月筹集了 23 亿美元的债务，以帮助购买更多芯片。

Nvidia 没有讨论价格或芯片分配政策，但行业高管和分析师表示，每个 H100 的成本为 15，000 美元至 40，000 美元以上，具体取决于封装和其他因素，大约是前代 A100 芯片的两到三倍。