算法交易,也称为自动交易或黑盒交易,是一种利用计算机程序执行股票、期货或其他金融市场产品的买卖决策的交易策略。这种交易策略通常基于预先设定的算法,包括一系列的规则和参数,以帮助做出买卖决策。
算法交易在金融市场上得到了广泛的应用,尤其在高频交易领域中表现突出。高频交易是指利用高速计算机和算法,在极短时间内做出买卖决策并获取微小利润的交易方式。然而,这种交易策略也面临一些挑战和争议,如市场稳定性、交易透明度以及算法的公平性和可靠性等问题。
根据阿谱尔(APO)的统计及预测,全球算法交易市场的复合年增长率预计将达到 8.5% 。
为了确保算法交易的可靠性和稳定性,监管机构和交易所通常会实施一系列的监管措施和风险管理机制。这些措施包括对算法交易的审批和监管、保证市场透明度的信息公开、以及预防市场崩盘或系统故障的风险控制等。
政府规则的不断完善,对快速、可靠、高效订单执行的需求不断增长,对市场监管的需求不断增加,以及交易成本不断下降,这些因素都推动了全球算法交易市场的增长。大型经纪公司和机构投资者使用算法交易来降低大宗交易的成本。
人工智能(AI)与算法交易的结合为市场增长创造了巨大空间。此外,对算法交易研究的投资不断增加,预计将为市场增长带来机会。例如,2022 年 7 月,Horizon 软件公司通过与巴黎萨克雷大学哈达玛数学博士学院合作资助一个研究项目,加大了对金融研究的投资。该研究将重点关注流动性风险的优化执行、测量和控制,旨在找到一种方法来击败执行算法的基准。
随着市场环境的动荡、交易量的庞大,以及应对遥远工作环境的快速数字化转型需求,算法交易日益增多。为了满足日益增长的需求,市场参与者纷纷推出新的解决方案。例如,2023 年 5 月,总部位于塞浦路斯的另类投资数字资产基金 ARK36 推出了基于机器学习的专有交易软件系统,"以改进其投资组合管理团队驾驭动态加密货币交易世界的方式"。新软件将 "利用先进的算法,使ARK36的交易员能够做出更明智的决策,驾驭市场挑战,并精准、自信地优化他们的交易策略"。
审核编辑 黄宇
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