激光雷达在不同应用场景,诉求其实也各不相同。尤其在汽车行业,通过使用安装在车辆上的激光雷达来全面了解周围环境,更看重激光雷达的环境适应能力。
汽车在面临灰尘、雨雾天的情况下,均无法稳定可靠的工作,比如在多尘道路上或者矿区内行驶时扬起的灰尘,或是在雨雾天时,都容易造成激光雷达检测能力下降或者输出汽车、机器人不需要的干扰点云,这个时候对激光雷达的可靠性又多了一份考验,且对整个行业来说是个难题。
镭神智能针对汽车、机器人等在行驶和运行环境中遇到的灰尘及雨雾问题,将扬尘及雨雾特性与点云算法进行大量的对比实验计算,形成一套激光雷达灰尘、雨雾过滤的算法。结合实际应用场景需求,不断进行多次的优化与提升,算法与数据学习突破盲点,解决无法识别灰尘过滤后的后方目标和感知精度问题,提升运行效率、稳定数据和安全性,最终取得突破性成果。
此套算法可应用于镭神智能任意一款激光雷达上,目前已在车规级混合固态激光雷达CH128X1和多线机械式激光雷达C16/C32上完成测试及应用,使其具备灰尘、雨雾识别过滤的特点。
图1 CH128X1灰尘过滤功能优化前
图2 CH128X1灰尘过滤功能优化后
从图1-2中可以看到车规级混合固态激光雷达CH128X1周遭或前方已经有很多灰尘,但就激光雷达CH128X1实际点云数据显示来看,在灰尘点云大幅度减少的同时,还能穿透浓厚灰尘,检测到后方的目标。
图3 雨水过滤功能优化前
图4 雨水过滤功能优化后
图3-4在下雨时,密集雨水的散点,会被当作障碍物,阻碍车辆或机器人的运动路线,在雷达去除雨水散点,可减轻上位机的数据处理负担。由此可见,CH128X1感知更精准,灵敏度更高。
镭神智能多线机械式激光雷达C16/C32进行4.0改革升级,探测精度更高、探测点云更稳定、抗光干扰能力更强。另外,对灰尘、雨雾进行反复测试,具备灰尘识别过滤的效果,感知性能再上新台阶。
C16/C32 灰尘过滤功能优化前
C16/C32 灰尘过滤功能优化后
此外,本套算法还可应用在终结者系列1550nm光纤车规激光雷达及CX系列905nm车规混合固态激光雷达,保障智能汽车在雨雾、多尘等恶劣环境下也能安全行驶,践行“让驾驶更安全”的企业使命。
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