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怎样使用CORDIC算法求解角度正余弦呢?

FPGA之家 来源:博客园 2023-08-31 14:54 次阅读

1、算法简介

CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法即坐标旋转数字计算方法,是J.D.Volder1于1959年首次提出,主要用于三角函数、双曲线、指数、对数的计算。该算法通过基本的加和移位运算代替乘法运算,使得矢量的旋转和定向的计算不再需要三角函数、乘法、开方、反三角、指数等函数,计算向量长度并能把直角坐标系转换为极坐标系。因为Cordic 算法只用了移位和加法,很容易用纯硬件来实现,非常适合FPGA实现。

CORDIC算法是天平称重思想在数值运算领域的杰出范例。核心的思想是把非线性的问题变成了线性的迭代问题【4】。

CORDIC算法完成坐标或向量的平面旋转(下图以逆时针旋转为例)。

20a3bca4-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

旋转后,可得如下向量:

20b31a82-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

旋转的角度θ经过多次旋转得到的(步步逼近,接近二分查找法),每次旋转一小角度。单步旋转定义如下公式:

20c217f8-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

公式(2)提取cosθ,可修改为:

20d063ee-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

修改后的公式把乘法次数从4次改为3次,剩下的乘法运算可以通过选择每次旋转的角度去除,将每一步的正切值选为2的指数(二分查找法),除以2的指数可以通过右移操作完成(verilog)。

每次旋转的角度可以表示为:

20da1fba-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

所有迭代角度累加值等于最终需要的旋转角度θ:

20e323a8-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

这里Sn为1或者-1,根据旋转方向确定(后面有确定方法,公式(15)),顺时针为-1,逆时针为1。

20ed1822-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

可以得到如下公式:

20f93c6a-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

结合公式(3)和(7),得到公式(8):

210b52ce-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

到这里,除了余弦值这个系数,算法只要通过简单的移位和加法操作完成。而这个系数可以通过预先计算最终值消掉。首先重新重写这个系数如下:

211ae4b4-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

第二步计算所有的余弦值并相乘,这个值K称为增益系数。

2129846a-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

由于K值是常量,我们可以先忽略它。

2138cf60-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

21443a62-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

到这里我们发现,算法只剩下移位和加减法,这就非常适合硬件实现了,为硬件快速计算三角函数提供了一种新的算法。在进行迭代运算时,需要引入一个新的变量Z,表示需要旋转的角度θ中还没有旋转的角度。

2151f328-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

这里,我们可以把前面提到确定旋转方向的方法介绍了,就是通过这个变量Z的符号确定。

215959c4-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

216e5108-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

通过公式(5)和(15),将未旋转的角度变为0。

一个类编程风格的结构如下,反正切值是预先计算好的。

217d0fcc-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

1.1 旋转模式

旋转模式下,CORDIC算法驱动Z变为0,结合公式(13)和(16),算法的核心计算如下:

21932a14-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

一种特殊情况是,另初始值如下:

219d895a-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

因此,旋转模式下CORDIC算法可以计算一个输入角度的正弦值和余弦值。

1.2 向量模式

向量模式下,有两种特例:

21ac4210-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

因此,向量模式下CORDIC算法可以用来计算输入向量的模和反正切,也能开方计算,并可以将直角坐标转换为极坐标。

2、硬件算法实现

根据【5】,可以看到CORDIC迭代算法的一种直接实现方式是反馈结构,此结构只设计一级CORDIC运算迭代单元、然后在系统时钟的驱动下,将本级的输出作为本级的输入,通过同一级迭代完成运算。这种方法硬件开销小、但控制相对复杂。

所以根据【1】、【2】,使用流水线结构实现了CORDIC迭代算法、求取了角度的正弦和余弦值。

下面分段介绍下各部分代码:

首先是角度的表示,进行了宏定义,360读用16位二进制表示2^16,每一度为2^16/360。

//360°--2^16,phase_in = 16bits (input [15:0] phase_in)
//1°--2^16/360
`define rot0  16'h2000    //45
`define rot1  16'h12e4    //26.5651
`define rot2  16'h09fb    //14.0362
`define rot3  16'h0511    //7.1250
`define rot4  16'h028b    //3.5763
`define rot5  16'h0145    //1.7899
`define rot6  16'h00a3    //0.8952
`define rot7  16'h0051    //0.4476
`define rot8  16'h0028    //0.2238
`define rot9  16'h0014    //0.1119
`define rot10 16'h000a    //0.0560
`define rot11 16'h0005    //0.0280
`define rot12 16'h0003    //0.0140
`define rot13 16'h0002    //0.0070
`define rot14 16'h0001    //0.0035
`define rot15 16'h0000    //0.0018

然后是流水线级数定义、增益放大倍数以及中间结果位宽定义。流水线级数16,为了满足精度要求,有文献指出流水线级数必须大于等于角度位宽16(针对正弦余弦计算的CORDIC算法优化及其FPGA实现)。增益放大2^16,为了避免溢出状况中间结果(x,y,z)定义为17为,最高位作为符号位判断,1为负数,0为正数。

module cordic
(
    input clk,
    
    input [15:0] phase_in,
    output reg signed [16:0] eps,
    output reg signed [16:0] sin,
    output reg signed [16:0] cos
);
parameter PIPELINE = 16;

parameter K = 16'h9b74;
//gian k=0.607253*2^16,9b74,n means the number pipeline
//pipeline 16-level    //maybe overflow,matlab result not overflow
//MSB is signed bit,transform the sin and cos according to phase_in[15:14]
reg signed [16:0] x0=0,y0=0,z0=0;
reg signed [16:0] x1=0,y1=0,z1=0;
reg signed [16:0] x2=0,y2=0,z2=0;
reg signed [16:0] x3=0,y3=0,z3=0;
reg signed [16:0] x4=0,y4=0,z4=0;
reg signed [16:0] x5=0,y5=0,z5=0;
reg signed [16:0] x6=0,y6=0,z6=0;
reg signed [16:0] x7=0,y7=0,z7=0;
reg signed [16:0] x8=0,y8=0,z8=0;
reg signed [16:0] x9=0,y9=0,z9=0;
reg signed [16:0] x10=0,y10=0,z10=0;
reg signed [16:0] x11=0,y11=0,z11=0;
reg signed [16:0] x12=0,y12=0,z12=0;
reg signed [16:0] x13=0,y13=0,z13=0;
reg signed [16:0] x14=0,y14=0,z14=0;
reg signed [16:0] x15=0,y15=0,z15=0;
reg signed [16:0] x16=0,y16=0,z16=0;

还需要定义memory型寄存器数组并初始化为0,用于寄存输入角度高2位的值。

reg [1:0] quadrant [PIPELINE:0];
integer i;
initial
begin
    for(i=0;i<=PIPELINE;i=i+1)
    quadrant[i] = 2'b0;
end

接着,是对输入角度象限处理,将角度都转换到第一象限,方便处理。输入角度值最高两位赋值0,即转移到第一象限[0°,90°]。此外,完成x0,y0和z0的初始化,并增加一位符号位。

always @ (posedge clk)//stage 0,not pipeline
begin
    x0 <= {1'b0,K}; //add one signed bit,0 means positive
    y0 <= 17'b0;
    z0 <= {3'b0,phase_in[13:0]};//control the phase_in to the range[0-Pi/2]
end

接下来根据剩余待旋转角度z的符号位进行16次迭代处理,即完成16级流水线处理。

View Code

其中使用到了算数右移(>>>)运算、所以在之前声明时将相应的reg/wire均声明为signed类型。这一点在【1】的最后也有说明。

需要注意的是这里的算数移位运算(这一运算的详细过程在【3】中进行了说明),与之区分的是逻辑移位运算。

二者规则为:

逻辑左移和右移,空出的位均补零。

算数左移与逻辑左移相同,都在低位补零;算数右移、移出的高位比特使用符号位填充(0正1负)

举例说明,对8'b_1011_0111进行逻辑、算数移位的结果如下图所示:

2216cc84-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

比如这里的原数值是8'b10110111、为负数(补码形式)、换算成十进制为-73.

算数右移一位之后的结果是8'b11011011、由补码换算成原码再换算为十进制为-37.

由于进行了象限的转换,最终流水结果需要根据象限进行转换为正确的值。这里寄存17次高2位角度输入值,配合流水线结果用于象限判断,并完成转换。

//according to the pipeline,register phase_in[15:14]
always @ (posedge clk)
begin
quadrant[0] <= phase_in[15:14];
quadrant[1] <= quadrant[0];
quadrant[2] <= quadrant[1];
quadrant[3] <= quadrant[2];
quadrant[4] <= quadrant[3];
quadrant[5] <= quadrant[4];
quadrant[6] <= quadrant[5];
quadrant[7] <= quadrant[6];
quadrant[8] <= quadrant[7];
quadrant[9] <= quadrant[8];
quadrant[10] <= quadrant[9];
quadrant[11] <= quadrant[10];
quadrant[12] <= quadrant[11];
quadrant[13] <= quadrant[12];
quadrant[14] <= quadrant[13];
quadrant[15] <= quadrant[14];
quadrant[16] <= quadrant[15];
end

最后,根据寄存的高2位角度输入值,利用三角函数关系,得出最后的结果,其中负数进行了补码操作。

//alter register, according to quadrant[16] to transform the result to the right result
always @ (posedge clk)
    eps <= z16;

always @ (posedge clk) begin
case(quadrant[16]) //or 15
2'b00:begin //if the phase is in first quadrant,the sin(X)=sin(A),cos(X)=cos(A)
        cos <= x16;
        sin <= y16;
        end
2'b01:begin //if the phase is in second quadrant,the sin(X)=sin(A+90)=cosA,cos(X)=cos(A+90)=-sinA
        cos <= ~(y16) + 1'b1;//-sin
        sin <= x16;//cos
        end
2'b10:begin //if the phase is in third quadrant,the sin(X)=sin(A+180)=-sinA,cos(X)=cos(A+180)=-cosA
        cos <= ~(x16) + 1'b1;//-cos
        sin <= ~(y16) + 1'b1;//-sin
        end
2'b11:begin //if the phase is in forth quadrant,the sin(X)=sin(A+270)=-cosA,cos(X)=cos(A+270)=sinA
        cos <= y16;//sin
        sin <= ~(x16) + 1'b1;//-cos
        end
endcase
end

完整代码:

220bf228-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.jpgWhole Code

testbench测试代码:

220bf228-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.jpgTestbench

3、Modelsim仿真结果

2261b8e8-47c1-11ee-97a6-92fbcf53809c.png

仿真结果的补充说明:

(1)程序全程未使用复位信号,testbench中第一个计算的角度为16'h2000也就是45度,如果以图示时刻为0时刻、仿真结果对应的波形即分别为sin(x+π/4)和cos(x+π/4)的波形。作为参考,0.5*√2*65535≈46340.

(2)关于运算过程中的位数溢出

根据仿真结果,本测试例下,x4出现过16位位数溢出。

(3)关于流水线设计的理解

前文提到过实现CORDIC迭代算法时可以使用反馈结构(只使用一级)、也可以使用流水线结构(多级),如果任务是只单独计算一个角度的正弦或者余弦值,那么所需要的迭代次数或者说消耗的时钟周期数量其实是相同的,本设计中为16个时钟。

流水线结构的威力是在连续、源源不断地计算一组多个角度的正余弦值的时候才展现出来,当初始流水线被填满之后,每经过一个时钟周期、都会在输出上获得一个更新的角度的正余弦结果值,上图仿真结果图中黄色cursor左侧的时间段内、流水线即被逐步填满。

换句话说,如果现在的任务是要计算n个角度的正余弦值、计算一个角度需要的迭代次数为x,反馈结构需要的时长为(n*x)个时钟周期,流水线结构只需要(n+x-1)个时钟周期。







审核编辑:刘清

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原文标题:使用CORDIC算法求解角度正余弦及Verilog实现

文章出处:【微信号:zhuyandz,微信公众号:FPGA之家】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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