昨日举办！亚马逊云科技re:Inforce：解读生成式AI的安全挑战及对策

8月31日，亚马逊云科技re:Inforce 2023中国站首次登陆中国，在北京盛大开启！此次大会以“AI时代全面智能的安全”为主题，聚焦生成式AI在安全层面给企业带来的挑战与机遇。亚马逊云科技认为，安全是构建生成式AI不可回避的重要议题，企业只有在AI旅程中做好数据、模型和应用的安全防护，才能更好地借助AI加速业务创新，同时在全球业务规划做好战略布局。

安全是亚马逊云科技的首要任务。大会开场，亚马逊云科技全球安全副总裁Paul Vixie向大家介绍了亚马逊云科技在安全合规方面的成熟经验，以助力用户在AI时代共启全面智能的安全。

主题演讲速递：AI时代，引领智能云安全

近年来，人工智能技术飞速发展，生成式AI应用场景井喷，迎来新的转折点。会上，亚马逊云科技大中华区解决方案架构总监代闻带来了“AI时代，引领智能云安全”主题演讲，深刻解读了生成式AI浪潮下企业面临的云安全挑战，同时结合生成式AI安全的最新趋势，携客户和合作伙伴与大家分享了最新安全合规洞察与实践。

数据和模型安全是构建AI应用的关键

数据是企业使用AI进行业务创新的基础。在实践过程中，企业通常需要使用高价值的业务数据进行模型训练和微调。数据在产生价值之前会经过存储、传输、使用、治理等各个环节。为构建生成式AI应用，企业首先应在数据流动的过程中确保端到端的数据安全，为生成式AI的应用提供安全和有价值的数据输入。

亚马逊云科技一直严格遵从客户拥有和控制数据的理念，提供行业领先的技术和物理措施来防止未经授权的访问，为数据提供涵盖存储、传输、使用、治理等各个环节的加密及保护服务。例如，亚马逊云科技的客户可使用Amazon KMS，并将其与亚马逊云科技众多服务深度集成轻松保护多种数据；Amazon Nitro提供硬件级别的安全机制，可实现网络、存储隔离的独立安全通道，使用Nitro Enclaves的加密功能，客户可进行机密计算，其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据，而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。

亚马逊云科技还提供贯穿如Amazon Data Zone整个数据周期的治理服务，并在本次大会上推出了敏感数据保护解决方案，可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。该解决方案允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型，该方案利用机器学习、模式匹配的方式自动识别敏感数据，并提供可视化面板，帮助客户更轻松地对敏感数据进行管理和保护。

企业需要借助模型以及基础模型构建AI应用，要确保训练结果的准确性和有效性，模型训练的安全性同样至关重要，企业应全方位的监控模型的安全运行，包括模型的访问安全、模型的管理、模型运行的安全监控等。针对自建模型的企业，Amazon SageMaker提供了多种功能帮助开发人员更轻松地构建、训练和部署模型，如Amazon SageMaker Model Cards可实现对模型信息的统一管理、Amazon SageMaker Model Monitor可自动监测模型的准确性。

为降低客户生成式AI的使用门槛，亚马逊云科技在今年4月推出了完全托管的基础模型服务Amazon Bedrock，客户可根据自身需求通过API访问及使用其中的基础模型。Amazon Bedrock与亚马逊云科技其他托管服务一样，客户可安全地在其虚拟私有云（VPC）中使用该服务并对基础模型进行微调，始终保持其自有数据以及模型的安全。

应用安全是实现AI价值的保障

生成式AI应用本身以及访问的安全性也同样重要。将安全功能嵌入AI应用之中是提升应用本身安全性的方法之一。

开发全流程中的安全——DevSecOps

以Amazon CodeWhisperer为例，该服务是亚马逊云科技推出的AI编程助手，可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议，该服务内置了代码安全扫描功能，可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security主要定位在CICD阶段，可以在开发流程的任何阶段发现并解决代码漏洞，第二，能够在CICD的过程中通过AI/ML的方式自动降低误报率，同时它基于API设计，能够非常方便地集成到开发的工作流，实现集中化和扩展性。

运行中的安全

针对应用的安全访问，企业可构建零信任的应用安全访问策略。亚马逊云科技日前推出了Amazon Verified Permissions，为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理，用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

合规能力加速生成式AI全球创新

亚马逊云科技现已在全球获得超过140个安全标准和合规认证。值得一提的是，这些合规认证不只是覆盖了基础设施，还有非常多的平台应用，如容器平台、无服务器平台等。亚马逊云科技还将AI技术应用到其安全及合规服务中，通过更智能的安全及合规服务应对复杂的安全威胁、提升合规效率。

亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用AI技术，大幅提升了自身的合规效率，将审计时间节约了53%。亚马逊云科技在保护客户的合规、安全的同时，也在积极地使用人工智能技术提供自身的合规能力。此外，亚马逊云科技APN合作伙伴网络提供了数百种行业领先的安全解决方案，以多层保护的方式来保障客户的应用和数据安全。

重磅发布速览：全方位加码行业与出海安全

与涂鸦智能成立“联合安全实验室”，为物联网行业安全发展注入新动能

亚马逊云科技宣布与全球领先的IoT开发者平台涂鸦智能成立“联合安全实验室”，双方将在智能家居、数据安全、安全文化建设、海外合规等领域，重点就机密计算及数据隐私、Matter技术合作及体系建设、生成式AI在IoT领域等安全实践展开联合共创。

涂鸦智能与亚马逊云科技已有近九年的合作历史，此次“联合安全实验室”的成立将进一步加强双方的合作，为物联网行业安全发展注入新动能，致力于为客户和终端用户的物联网设备提供更多安全保障。

与德勤合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》

亚马逊云科技与德勤企业咨询合作发布了《中国企业出海发展建议白皮书2023版》，从组织建设和技术实践两方面提出安全合规建议。在组织建设方面出海企业应当建立健全管理体系，包括制定隐私处理原则、数据保护原则，实行数据生命周期管理制度、数据泄露管理规范，健全相关事件的响应、评估等操作规程；在技术实施方面，亚马逊云科技提供的300多项安全、合规服务及功能，涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域，为企业提供全方位的云上安全保障。

除此之外，亚马逊云科技还提供责任共担模型、云上隐私保护和几乎满足全球所有监管机构合规性要求的合规计划，全面助力中国企业应对出海合规挑战。

圆桌论坛直击：生成式AI时代的创新安全

在以“生成式AI时代的创新安全”为题的圆桌讨论环节，亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆与vivo首席安全官鲁京辉、货拉拉数据安全负责人李伟、派拓网络大中华区技术总监董春涛、德勤中国安全隐私高级合伙人何微围绕各自在生成式AI的实践过程中遇到的问题，展开了深度讨论。

如今，各行各业的企业都希望能抓住生成式AI带来的机遇开展业务创新。亚马逊云科技不仅提供了一系列的技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式AI的潜力，同时确保安全合规是开展一切业务的基础，包括其生成式AI的各种工具，涵盖数据、模型以及应用各个环节。亚马逊云科技还将AI以及生成式AI技术应用于其安全及合规服务中，以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。

审核编辑 黄宇