工业物联网（IIOT）的定义、示例及关键技术

“工业物联网”一词在工业背景下普遍存在，因为数字化转型已成为许多组织的业务优先事项。那么，什么是IIoT？

工业4.0

随着互联网云计算和互联网的其他进步，我们现在正处于下一次工业革命的中间，挖掘并将数据转化为信息。

这个演变时期被称为工业4.0或第四次工业革命，其中包括工业物联网（IIoT）和数字化转型机制，以促进第四代自动化时期的发展。

什么是工业物联网？

工业物联网 （IIoT） ，也称为工业互联网，是物联网的一部分，或者可以说是物联网的一个子集。它是通过通信技术连接的众多工业设备组成的网络，使系统能够以前所未有的方式监控、收集、交换、分析和提供有价值的新见解，这些见解可以帮助工业公司做出更智能、更快速的业务决策。从而提高制造过程和服务的效率并降低成本。

IIOT的主要重点是工业应用，如制造业、发电厂、农业、能源等领域。

工业物联网实时数据

对于大多数组织来说，数据不是实时的，效率低下，阻碍了关键利益相关者做出明智的决策。IIoT是根据实时接收的信息而不是根据昨天的数据创建的报告做出决策。

工业物联网是关于互连的仪器、传感器和许多其他设备。它们联网在一起，并与许多制造和能源管理业务领域的计算机驱动的工业应用程序进行通信。

IIoT是控制系统的演变，通过使用云计算来增强和优化过程控制，从而显着提高自动化。

工业物联网关键技术

工业物联网依赖于许多技术，但关键技术主要包括人工智能、网络安全、云计算、边缘计算和数据挖掘。

（1）人工智能

人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 是计算机科学的一部分。对物联网变得越来越重要，因为它们可用于分析物联网设备生成的大量数据并提取有意义的见解。这可以帮助企业做出更明智的决策并优化其运营。

（2）网络安全技术

网络安全技术成为物联网和IIoT的重要基础，使断开连接的机器能够以安全的方式进行物理连接和通信。

（3）云计算

云计算基本上是使用IT服务和从基于Internet的服务器上传和下载的文件，而不是使用本地连接外部网的服务器。

（4）边缘计算

边缘计算是一种分布式计算模型，使数据存储更接近需要的位置，并优化传感器、工业计算机和设备，这些设备是 IIoT 系统的一部分，用于发布和使用数据以加快处理速度。

（5）数据挖掘

数据挖掘和分析是关于整理和检查从企业各个部分存储的大量数据。

（6）数字孪生

数字孪生是一种虚拟表示，指的是实际公司的物理资产、现有流程、自动化系统和设备的数字复制。这对双胞胎使用实时数据来实现学习和推理，以改进决策。

（7）区块链

正在探索区块链技术，作为提高物联网安全性和隐私性的一种方式。区块链可用于为物联网设备创建安全、分散的网络，这可以最大限度地减少数据安全漏洞。

工业物联网应用示例

工业

工业物联网设备可用于制造业，以监控机器性能、检测设备故障和优化生产流程。例如，传感器可用于监测制造设施的温度和湿度，确保生产敏感产品的条件是最佳的。物联网设备还可用于跟踪库存、管理供应链和监控成品质量。工业物联网是一个如此广阔的新技术空间，有时用自己的缩写来指代：IIOT(工业物联网)。

农业

物联网设备可用于农业，以监测土壤条件、天气模式和作物生长。例如，传感器可用于测量土壤的水分含量，确保在最佳时间灌溉作物。物联网设备还可用于监控牲畜健康、跟踪设备和管理供应链。在偏远地区，通常可以在最少的监督下使用低功耗或太阳能供电的设备。

运输

在运输行业，物联网设备可用于监控车辆性能、优化路线和跟踪货运。例如，传感器可用于监测联网汽车的燃油效率，降低燃油成本并提高可持续性。物联网设备还可用于监控货物的状况，确保货物以最佳状态到达目的地。

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审核编辑 黄宇