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如何用Python来实现图像压缩

麦辣鸡腿堡 来源:Python都知道 作者:Python都知道 2023-09-12 17:33 次阅读

压缩图像

压缩图像的本质就是减少图像的大小和质量,从而减少图像占用的空间和带宽。我们可以通过以下几种方式来压缩图像:

  • 改变图像的大小:通过resize方法,我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多,这样就可以大幅度减少图像的像素数,从而减少图像的大小。例如:
img = Image.open("test.jpg")
print(img.size) # (640, 640)
new_img = img.resize((400, 300))
print(new_img.size) # (400, 300)
new_img.save("new.jpg")

图片

  • 改变图像的格式:通过save方法,我们可以将图像保存为不同的格式,不同的格式有不同的压缩算法和效率,一般来说,JPEG格式比PNG格式更适合压缩彩色图像,而PNG格式比JPEG格式更适合压缩黑白或透明图像。例如:
img = Image.open("test.png")
print(img.format) # PNG
img.save("new.jpg", format="JPEG")
print(new_img.format) # JPEG
  • 改变图像的质量:通过save方法,我们可以指定quality参数,来控制图像保存时的质量。质量越低,压缩效果越好,但是也会损失一些细节和清晰度。我们可以根据需要,选择一个合适的质量值。例如:
img = Image.open("test.jpg")
img.save("new.jpg", quality=50)
  • 改变图像的模式:通过convert方法,我们可以将图像转换为不同的模式。不同的模式有不同的颜色数和位深度,一般来说,颜色数越少,位深度越低,压缩效果越好。例如,RGB模式有16777216种颜色,每个像素占用24位;L模式只有256种颜色,每个像素占用8位;1模式只有2种颜色(黑白),每个像素占用1位。所以,我们可以将彩色图像转换为灰度或黑白图像来压缩。例如:
img = Image.open("test.jpg")
print(img.mode) # RGB
new_img = img.convert("L")
print(new_img.mode) # L
new_img.save("new.jpg")
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