星耀数字中国，先要存下宇宙山河

对宇宙深空的向往和好奇，是深植于中华民族基因中的浪漫。宋代诗人曾发出疑问：问台家、山河宇宙，是谁擎托。

数字时代，这个问题的答案，应该是存储。

我们曾采访过一位深度学习与行星遥感影像处理方向的中科院博士，对方提到，传统空间科学项目，不管是月球、火星还是深空探测，采集到的所有图像和数据，都要全部先传回到地面上，再逐个处理。

如此大规模的高清遥感影像数据，有的甚至需要存上几十年之久，用以科学研究。而这仅仅只是遥感的应用方向之一。今天，遥感卫星被用于农业、林业、海洋、国土、环保、气象等多个领域，为数字中国的建设提供必要的数据支撑。

以数据洞悉山河，需要强大的存储底座作为擎托。

以农田为例，遥感卫星的数据，要精确到每一株小麦的图像。这其中所需要的存储资源，几乎是天文数字。在这个时代考验面前，中国遥感行业和存储行业的双重力量，确实做到了有所担当。

长光卫星，是我国第一家商业遥感卫星公司，集研发制造、运营管理和遥感信息服务于一体。在商业遥感这个充分竞争的市场，曙光存储连续多年为长光卫星提供存储服务，累计提供存储空间超过20PB，支撑从数据采集、应用到归档的全生命周期管理。

它们一路携手的故事，或许能满足大家的好奇心：建设数字中国，卫星遥感和存储究竟是怎么组CP的？

存储变革，回应星河深处的呼唤

简单介绍一下，遥感数据主要来源于外层空间遥感平台的卫星，根据实际需求来设计，返回各行业所需要的数据。

比如气象卫星的遥感数据，可绘制天气图，帮助监测台风、飓风、云顶温度等状况，对极端天气及时做出预警，是航行、捕鱼、农作物、城市生活中必不可少的一类数据。陆地资源卫星所采集的地球表面图像数据，会被用于国土普查、资源勘探、工程选址等，你我日常使用的导航地图，也有它的一份功劳。

到了数字时代，遥感行业也与时俱进，发出了拥抱新技术的呼唤，与深度学习、大模型等AI技术相结合，产生了大量前沿探索应用，也对存储基础设施提出了挑战，具体要从遥感的“天地之变”说起。

首先，天之变。

空中，卫星载荷数据类型越来越多，对存储提出了新的要求。

比如，遥感数据类型众多，既有数十G的高分辨率成像数据、100M的中速载荷数据，也有1M的卫星平台健康管理数据等，这些异构数据所需要的存储能力各不相同，极大地增加了存储的复杂度和成本。

再比如，遥感数据的实时性增强。以气象卫星为例，大家对气象预测精度的要求越来越高，从以天为单位，提高到以小时为单位。要满足实时信息采集、处理的需求，要更快速和便捷地获取数据，对存储性提出了更苛刻的要求。

此外，卫星载荷信息，直接关系到国家基础信息安全，存储的核心技术和软硬件产品，必须全栈自主可控，才能为遥感行业的发展提供坚实的支撑。

总结一下，遥感行业对高性能、高性价比和高安全的天基存储需求日益迫切。

接下来，我们将目光转向地面，聊聊遥感数据的“地之变”。

遥感卫星采集的原始数据，要下传到地面站系统，来支持各类遥感应用。其中，存储系统是地基部分的核心基础架构，也是遥感数据的最终承载体。

近年来，遥感领域的地基存储也在发生一系列变化：

1.存的下。以人工智能、大数据、IoT等为核心的新一代信息技术，在数字经济中得到了越来越广泛的应用，带来了带来了海量数据井喷。比如火爆的AI大模型，训练AI遥感大模型需要用到超大规模、多模态的遥感数据进行训练，地基存储必须具备海量数据存储和归档能力，为后续业务提供支撑。

2.取得快。遥感数据在多个行业开始发挥应用，比如智慧农业中就使用遥感技术来为农业无人机、无人车提供导航，越来越多的业务开展，需要实时计算、高并发、高效稳定扩展、混合负载等能力，来支撑尽可能多的并发应用，充分释放遥感数据在数字经济中的价值。

中国国家航天局在“‘十四五’及未来一个时期发展重点规划”中指出，要不断增强卫星应用服务能力，支撑经济社会发展。

可以肯定，十四五期间，商业遥感会迎来黄金发展期，在数字中国建设中发挥必不可少的作用。这时候，商业遥感就迫切需要一个强大的存储伙伴。作为“国家队”的曙光存储，就率先扛起担当。

曙光为阶，托起遥感行业的进化

技术创新，是推动遥感行业发展的核心动力。商业遥感与数字山河之间，曙光存储凭借技术积累和应用理解，用一层层坚实的台阶，支撑商业遥感向千行百业平稳落地。

第一层台阶：基础性能，让遥感数据更可用。

存得下、存得快，是遥感数据存储的基本要求。曙光存储通过内存统一管理、存储线程专核专用、磁盘精细化管理和数据IO通路的深度优化，帮助长光卫星实现客户端单流写入达到10GB/s的带宽水平，确保卫星过境时数据能快速写入，让用户更快速和便捷地获取遥感数据。

第二层台阶：精细控制，让遥感服务更好用。

用得好、用得快，是遥感数据进一步发挥价值的前置条件。曙光存储在数据处理、分发等各个环节，为长光卫星量身制定精细化的权限管理功能，无论在Windows还是Linux客户端，都可以对读、写、删除、权限修改等操作做精准控制，且对百万级目录权限设置可达到毫秒级响应，极大的提高数据处理和数据管理的效率。为遥感数据的深度分析、价值挖掘与其他数据源的融合等，奠定了基础，可以让遥感数据应用服务，在智能化、数字化进程中，发挥更大的作用。

第三层台阶：可持续发展，让遥感行业行稳致远。

前面提到，遥感影像数据的类别复杂、用途多样，因此，分级存储是一种常用的存储策略，而针对冷数据、温数据、热数据的不同存储组件，需要“强运维”，又会带来较大的成本。因此，曙光存储的自动分级，就能够让遥感数据，以更低成本、更高效率、更可持续的方式来存储。

具体来说，分级存储对热数据，比如常用的、最新的、需要快速访问的数据，提供在线存储。而一些存放较久、可能需要访问的温数据，则使用近线存储。需要长期保存但并不常用的冷数据，则采用离线保存，通过机械手或人工操作来提取数据。

曙光存储自动分级存储策略可充分利用存储资源，确保数据在热、温、冷存储池自动流动，极大的提高数据访问的效率，同时综合降低存储成本，为商业遥感提供安全可靠、绿色节能、低成本的存储服务。

从中可以看到，在遥感市场和行业应用之间，从星河深处到烟火人间，曙光存储修筑了可用、好用、可持续的一个个台阶，最终将二者连接在一起，推动遥感行业发挥更大的社会效益和经济效益。

用数赋智的大潮中，各行业都需要充分融合数据资源，最大化发挥存储基础设施的价值。从这个角度看，数字中国的建设过程中，遥感数据潜力无限，遥感行业大有可为，而遥感点亮数字山河之前，存储底座必须更坚实、更强大一点。

星耀中华，存纳天下，当我们踏着曙光存储的台阶，在深空和大地都刻下“中国科技自立”的脚印，也就离数字经济的黄金年代，更近了一点。

审核编辑 黄宇