汤珂：综论数据资产登记确权和入表

9月8日，由易华录主办的全国首个数据资产入表服务联合体发布会于北京成功召开，会议邀请了来自不同领域的专家学者、行业精英，共同探讨数据资产入表相关议题。

现场，清华大学社科院经济所教授汤珂发表了《综论数据资产登记确权和入表》主旨演讲，围绕数据资产化的意义、流程、确认前提、权属和数据资产管理的难点进行了分享。

以下为演讲实录

数据的价值

数据的价值主要分为两种，使用价值和资产价值。以石油为例，石油的资产价值就是油井的价值，它的使用价值就是开采出的石油的价值。

数据交易的分类

数据交易可分为一级和二级市场，一级市场主要是数据资源和资产的市场，以数据权属的许可和转让为主要交易形式；二级市场是数据的产品和服务的市场，比如开发出一个产品然后把它卖出去。

数据资产化的意义

数据资产化不仅仅是为企业增加了财富，更重要的是为企业数字化的转型提供了崭新的机遇。Gartner提出数据对于企业的赋能有三个阶段：第一阶段是把数据作为一个管控手段，第二阶段是把数据作为业务驱动力，第三阶段是把数据作为一个资产。未来企业都会把数据资产最大化作为企业价值目标的一种，在企业数字化转型过程中，产生的数据可以放松企业融资约束，提高企业利润降低成本等等都是企业管理所考虑的领域。资产化将会对企业管理带来变革。

数据资产化直接的意义可以为企业提高估值，降低资产负债率，鼓励企业增加对数据治理的投入；同时降低企业成本、增加盈利；资产化后进行数据资本化，比如将数据进行质押、入股、信托等。

数据资产化的流程

第一步是企业对数据资源分级分类的治理，把某些数据形成资产；第二步是企业数据资产的登记和核验；第三步是质量评价；第四步是价值的评估。数据形成资产后可以入表和数据资本化。

数据资产的确认前提

能否将数据确定为资产，首要前提是其能够与会计准则中对“资产”的定义相容。根据2018年国际会计准则理事会发布的国际财务报告准则新概念框架，将资产定义为“由过去事项形成、由企业实际控制并能够在未来为企业带来收益流的经济资源”。因此数据被确定为资产需要遵循三个事项：第一个是构成对企业历史信息的反映，实际上就是数据的来源要清晰；第二个是数据与企业业务相关，对未来收益有所贡献；第三个是企业对数据有所有权或控制权。满足这三个条件的数据即可成为企业的资产了。

数据资产的权属

“数据二十条”提出了三个权属：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置的产权运行机制。持有指对有形或无形物的控制，对数据来说就是增改删查的权利，分为自益持有和他益持有。使用权就是自我使用、加工处理数据的权利，经营权则是指对外的交易、许可和质押的权利。

数据资产登记——权属的确定

登记是为了某种目的、根据某种法律依据，将某些特定的对象记录在某种载体上的行为和过程。分为声明类登记和权属类登记。对于声明类的登记，在数据权属转移时往往被人怀疑，因为数据资产一大问题是可以被复制，因而容易存在虚假交易，所以需要进一步实质性的审核。此外，还需要地方和行业的立法者参与出台数据登记条例，从法律层面保证数据权属的归属。

数据资产的确认条件的判断

数据资产入表的确认条件与数据被确定为资产的条件不完全一致。除资产确认前提的三个条件之外，数据资产入表增加了两个条件。一是与该资源有关的经济利益很可能流入企业；二是该资源的成本或者价值能够可靠地计量。

需要谨慎的问题

最后，在推动数据资产化的过程中，对几个问题仍要谨慎：一是需要加强监管数据资产的服务链条和生态，如数据质量和价值乱评价的问题；二是要警惕数据资产泡沫，特别是刷单交易的问题；三是要防止数据过度资本化；四是警惕过度的数据财政问题。推动数据资产化能为所有数字行业相关企业带来新机遇，但同时需对这些风险保持警惕。

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原文标题：汤珂：综论数据资产登记确权和入表

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