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慕尼黑主题活动落幕,亚马逊云科技携手合作伙伴共探下一代技术应用

科技新思路 来源:科技新思路 作者:科技新思路 2023-09-14 15:43 次阅读

慕尼黑当地时间2023年9月8日,IAA Summit圆满收官!9月9日-10日,在慕尼黑市中心的城市公共展示区(IAA Open Space)也一直展出,无论是慕尼黑市民、国际游客、汽车爱好者、自行车爱好者还是参展商,都能尽情体验未来出行的各种解决方案。

汽车行业正在经历商业模式的根本转变,IAA MOBILITY 2023吸引了来自汽车、自行车等领域的供应商和技术创新代表亮相展会,围绕数据和下一代用户体验、智慧城市基础设施和发展宜居空间、移动互联、可持续交通与循环经济、城乡交通和自动驾驶6大核心主题,展示前沿汽车技术、智能出行解决方案等方面的创新理念及成果。

相比往年,今年IAA的外国参展商增加了17%,占总参展商的50%,其中此次车展约有41%的参展商总部位于亚洲,其中中国的参展企业数量仅次于东道主德国。活动期间,各大展区和展台的参观、咨询、交流人员往来络绎不绝。

亚马逊科技作本届活动的钻石供应商,联合宝马、丰田等合作伙伴,在主题演讲和展区分别展示了基于生成式AI等技术加速汽车企业创新的解决方案。

精彩瞬间回顾,一次性解锁热门技术话题

自动驾驶、生成式AI、智能语音交互作为未来智能汽车发展的核心技术,在本次活动中,多位大咖从技术和实践视角分享了亚马逊云科技在智能出行领域如何为汽车企业持续发展提供技术“动能”。

技术话题1:#自动驾驶

自动驾驶是未来汽车企业发展的重要领域,但自动驾驶技术的创新和发展需要依赖强大的数据处理能力及海量数据存储技术。9月5日,亚马逊云科技行业副总裁Kathrin Renz与宝马集团的Nicolai Martin博士共同宣布,宝马集团将与亚马逊云科技展开深度合作!宝马将采用亚马逊云科技的云计算、生成式AI、物联网人工智能和存储等技术,加速软件迭代并训练新的人工智能模型,持续优化自动驾驶体验,打造更加安全、可靠的自动驾驶体验。

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技术话题2:#生成式AI

亚马逊云科技工程副总裁Bill Vass和亚马逊云科技制造和汽车行业总经理Wendy Bauer在主题分享中重点介绍了人工智能在当今的应用历程,以及生成式AI在车辆设计、营销、工程、客户参与等方面提供的新可能性,同时也讲解了人工智能和生成式AI对汽车行业未来发展带来的影响。Wendy Bauer提到:“生成式AI已经引起了全世界的关注,而亚马逊云科技的使命是帮助更多企业更好地应用这些新技术。”

技术话题3:#车载语音体验

当前,用户对于智能座舱的体验愈发关注,亚马逊智能汽车产品和业务管理总监Dean Miles和宝马集团副总裁Jörn Freyer博士围绕双方的合作,讲解了宝马集团基于亚马逊Alexa Custom Assistant开发的下一代语音体验服务如何帮助用户通过语音指令控制车辆中导航、娱乐等功能。宝马集团与亚马逊合作的另一个亮点在于实现了汽车与亚马逊智能家居生态系统的集成,用户可以通过语音指令,灵活控制家中的智能灯光等智能设备。

在智能化服务持续迭代的过程中,宝马集团和亚马逊都非常重视安全性和隐私保护,因此双方还采用了先进的加密和身份验证技术,全面保护个人数据和车辆信息

多元化展区互动,活力四射

IAA MOBILITY 2023期间,在亚马逊云科技的Hall A2展台,亚马云科技与合作伙伴联合打造了Race to road、Building a connected value chain with MongoDB等11个演示区,分别展示了智能制造、数字化营销、安全合规(SOC)、软件定义汽车保险、加速自动驾驶开发与测试解决方案,以及奥迪和Torc借助生成式AI技术构建的聊天机器人视频检索应用;丰田GAZOO Racing车队则在现场展示了如何借助亚马逊云科技的人工智能技术进行车辆设计、仿真、规划比赛策略等创新成果。

现场亚马逊云科技携手合作伙伴给到场的参观者展示了汽车创应用与服务,共同探讨下一代技术的应用,尽情享受激情四射的“展台咖啡时间”。

亮点展区1:Race to road

对于赛车队来说,需要不断寻找新方法为车辆提供创新“动能”,以赢得更多比赛,丰田Gazoo Racing Europe等赛车队借助亚马逊云科技提供的加速模拟机器学习以及数据分析等解决方案,冲破数据量和速度的挑战,再次“刷新速度”。

IAA MOBILITY 2023期间,Race to road主题展区展示了丰田丰富的仿真组件、机器学习架构等,为大家带来了多重经过竞赛验证的实用解决方案,让赛车迷们充分了解赛车上的工智能和机器学习技术!

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亮点展区2:Generative AI-powered AV scene search

在自动驾驾驶开发领域,筛选PB级的驾驶日志记录,并快速从中识别出1%的有效数据是一项极具挑战的任务,而伴随生成式AI技术的快速发展,借助生成式AI模型驱动的场景搜索可以极大提高效率,用更智能的方式构建用于感知和行训练的平衡数据集。

活动期间,在Generative AI-powered AV scene search展台,展示了由亚马逊云科技和Torc Robotics联合开发的一个用于识别和通过自然语言来检索相似语义场景集的方案原型,有效提升视频搜索效率。

亮点展区3:ROBO Galaxy: A data factory in the cloud

智能驾驶是未来汽车发展的重要趋势,亚马逊云科技与路特斯机器人合作,基于亚马逊云科技提供的计算、数据分析、机器学习等服务,构建了一套端到端的智能驾驶开发工具链产品,旨在赋能更多汽车企业,打造其智能驾驶平台。

此次展会期间,路特斯机器人作为亚马逊云科技中国企业代表,与亚马逊云科技联合打造了主题展台,充分展示了Robo Galaxy在数据采集、合规、标注、训练和仿真模块的功能及基于亚马逊云科技的托管服务的快速部署能力,并与行业内大咖从技术和实践视角展开了深入探索。

高手“云”集,

亚马逊云科技与“朋友圈”好友相遇慕尼黑

在IAA MOBILITY 2023同期,由德国汽车工业协会、中国汽车工程学会、世界新能源汽车大会国际组织共同主办的2023世界新能源汽车大会中,宝马、奔驰、大众、上海汽车集团、比亚迪、长安汽车、蔚来等多家汽车企业的高层受邀出席并发表演讲,这些企业同样也是亚马逊云科技重要的合作伙伴和客户。此次相聚慕尼黑,在展会期间,大家进行了更为深入的沟通与交流。

上海汽车集团股份有限公司董事长陈虹在分享中表示,未来将坚持合作共赢的理念,与各方深化战略合作,共建生态体系,持续提供高品质的产品与服务。在陈虹董事长的分享中,Amazon位列上汽集团Intelligent Connectivity领域的四大合作伙伴之一,是上汽集团全球出海领域的重要一环。

比亚迪在IAA MOBILITY 2023期间,设有大型展台,充分展示了中国汽车的力量。在比亚迪展台中,亚马逊云科技很荣幸作为比亚迪在欧洲的重要合作伙伴有多处品牌露出,展现了亚马逊云科技在比亚迪构建面向智能网联汽车的全球车联网过程中提供的技术支持。

亚马逊云科技作为比亚迪在欧洲的重要合作伙伴,持续助力比亚迪出海乘风破浪,并在智能车联、数据分析、Amazon生态Amazon Music等方面加速比亚迪的国际化业务拓展进程!

在IAA MOBILITY 2023展会期间,亚马逊云科技中国团队与中国本地和海外入华的多家汽车企业建立了良好沟通,并举办了亚马逊云科技大中华区客户与合作伙伴换新日,通过展区参观,专题研讨会,邀请亚马逊云科技与亚马逊生态的全球汽车与技术专家,分享了亚马逊云科技在全球出海领域的核心能力和解决方案,包括车联网、自动驾驶、智能汽车、Amazon Alexa、IoT、生成式AI等应用实践。

全球汽车企业和汽车供应商有强烈的进军中国市场或扩大中国市场业务的需求,因此在IAA Mobility期间与Global Account的团队进行了十多场高级别领导层会议,包括宝马,大众,奔驰,博世,大陆汽车等战略客户。

会议中,客户全面介绍了在中国市场的业务计划,对云服务的需求,Global Account的团队则积极向客户介绍中国汽车行业的市场格局、行业生态以及亚马逊云科技在本地化服务和支持体系方面的优势。这些交流帮助跨国汽车企业加深了对中国汽车市场的了解,增强了对亚马逊云科技中国区域的信心和信任,有力的推动了多个车联网和自动驾驶项目的落地。

每个客户都对Global Account团队在汽车行业的专业知识和能力,以及展现的领导力原则留下深刻印象,并承诺加深和亚马逊云科技在中国的合作,扩展业务并推动本地驱动的创新。期间,Global Account团队还受邀参加了大陆汽车举办的SDV高管圆桌会议,贡献了来自亚马逊云科技对中国市场的洞见。

亚马逊云科技计划在未来持续加强与全球汽车企业的合作关系,通过云计算,充分发挥在生成式AI、机器学习、大数据等各领域的技术优势,积极参与全球汽车行业的数字化和智能化转型,与更多的全球汽车制造企业共同开拓智能移动领域的新时代。此外,亚马逊云科技还将持续整合并利用全球范围内的资源,与中国企业合作,共同在国际性行业活动与舞台中,打造更多的成功和影响力。

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在生成式AI方面,你还可以了解亚马逊云科技今年新推出的Amazon CodeWhisperer——Amazon CodeWhisperer可以帮助你更快的完成更多工作,因为它经历了数十亿行代码的训练,可以根据您的评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。此外,Amazon CodeWhisperer可以标记或筛选类似于开源训练数据的代码建议,帮助开发者更加自信的进行编码。

审核编辑 黄宇

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