这篇博文介绍了多种自动生成报告的有效途径,以便您在尝试对设计中特定阶段所耗用的编译时间进行调试时使用,例如,自动报告加载设计约束的时间、每条命令的持续时间,甚至是跨多个设计的运行时间差异。
此外还提供了关于如何解读这些结果的建议。其中涵盖了 3 个强大的脚本,用于应对这些用例。
一、Report_constraints:
对约束分析时间进行剖析之前,需知晓写入约束时建议的顺序要求。这些要求是根据每种类型的约束的优先级来决定的。时序约束的最优排序如下所述:
1. set_disable_timing
2. set_case_analysis
3. create_clock
4. set_clock_sense
5. create_generated_clock
6. set_input_delay / set_output_delay
7. set_min_delay / set_max_delay
8. set_false_path
9. set_multicycle_path
10. set_bus_skew
除了 set_bus_skew 之外,其他约束类型的优先级随编号而递增,并且覆盖先前约束类型的可能性也越高。因此,仅限更高优先级的约束才会对所涵盖的路径进行分析。
为减少约束解析所用的时间,约束应尽可能精确无误并且限定到目标范围内。如需了解更多信息,请参考 UG949 中的“建议的约束顺序”部分:
在复杂设计中,总是需要添加许多约束文件,包括 IP 约束和用户添加的约束。要获取这些约束的汇总表,可在 Tcl shell 中调用 report_constraints 脚本,以报告 XDC 或 DCP 文件中使用的约束 Tcl 命令(时序和非时序)数量。它还可以根据约束排序,对生成的时序更新数量进行粗略估计。您需使用下列语法找到此脚本:
语法
示例:
1. 按 XDC 文件名报告时序约束数量
此示例演示了 4 个独立 XDC 文件中每一种约束类型的数量
2. 利用 -all 选项报告时序约束和非时序约束
非时序命令包括当前使用的所有 Vivado 命令,例如,get_pins、get_clocks 等。
3. 报告详细的约束信息和各项约束的详情
4. 报告时序计算图 (graph)
此脚本可以估算各命令对于时序计算图的影响,它还能通过报告估算的时序更新数量(部分更新或完整更新)来帮助您了解这些约束是否采用了最优排序,其报告结果为 “Estimated updates: xxx”。
当命令流从 “Invalidate timing”(使时序失效)转变为“Require valid timing”(需有效时序)时,即可检测到时序更新。
通过使用此脚本,您应该能够看到这些约束的更新和加载次数,并确定约束是否具有重复的定义或有效的状态。
注释:报告的时序更新次数只是估算总数。但它确实能够呈现时序约束是否采用了最优排序。
二、剖析器profiler.tcl:
在 Vivado shell 中根据执行目标操作来调试特定设计的运行时间问题时,可以在 Vivado Tcl shell 中找到剖析器文件“profiler.tcl”,用于执行以下操作:
剖析 Vivado 命令或用户进程
执行运行时间分析,帮助了解运行时方面的瓶颈
分析特定命令或进程的调用次数(以改善脚本效率)
剖析器报告的输出 log 日志文件中包含 4 个部分:
汇总表
排名前 50 的运行时间
排名前 10 的集合
剖析的所有命令的详细运行时间
注释:输出格式可采用表格(默认)格式或 CSV (profiler summary -csv) 格式。
语法:
使用示例:
报告部分详情:
第 1 部分:汇总表
通过对表格列进行计数,得到耗用的总体时间的统计结果。每个列的含义如下:
这样即可轻松确定哪些命令占用的运行时间最长。如下图所示,get_clocks 和 get_nets 命令均多次调用,占用了大部分的运行时间。
第 2 部分:排名前 50 的运行时间
此处报告了前 50 个最差的运行时间,按最差到最好进行排序。它提供了对运行时间影响最严重的命令的快速汇总信息。
其中包含以下列:
• ID(可用于查找 log 日志文件内的命令):匹配 Vivado 已处理的命令的顺序。ID 1 是运行的第一条命令,ID 2 是第二条,以此类推。
• runtime:以 ms 为单位的运行时间
• command:Vivado 运行的命令
以下截屏显示了 50 行列表中的一部分:
第 3 部分:排名前 10 的集合
这部分包括由任意剖析的命令返回的 10 个最大的对象集合。其中对于每个集合都包含:
• size:集合大小
• count:大小相同的集合数量
• total:对象总数 (size * count)
• commands:返回该集合的命令列表
第 4 部分:详情报告
这部分包含已剖析的每条命令的全部详细信息,按第一条到最后一条命令排序。其中包含命令 ID、运行时间、命令以及每条命令对象数量:
用例:
1. 改善约束效率
对 Tcl 脚本进行剖析有助于了解运行时间的使用方式以及 Vivado 命令或用户进程的调用次数。它有助于重构对运行时至关重要的 Tcl 代码,显著改善运行时间。
以下示例对两个等效版本的 Tcl 循环之间的运行时间差异和 Vivado 命令的调用次数进行了比较:
构造前:
结果显示,有 75,216 次调用用于 get_property 命令,这占用了大部分的运行时间。因此,我们可以把“get_property”命令移至循环外部以节省时间。
构造代码后,耗费的总时间减少了 95%:
2. 跨多个设计比较运行时间
在跨不同 Vivado 版本进行网表加载或约束解析时,您可能会遇到时间差异。以下示例演示了 2 轮不同的 Vivado 运行之间耗用运行时间的方式。
此方法有助于对不同版本间耗用的每条命令的调用次数进行调试。在此情况下,有问题的版本运行针对每个命令的调用次数都增加了一倍。
正常版本:
问题版本:
三、Vivado Runtime:
如需对多个设计上跨多个阶段的 Vivado 命令的运行时间进行比较,可使用 VivadoRuntime 脚本从 Vivado log 日志文件内的:
runtime/memory/checksum/timing/congestion/command 行提取部分调试信息。它还可用于比较多个 Vivado log 日志文件之间的信息。此脚本可用于提取定制运行时间,前提是这些运行时间的格式正确。它会从文本 log 日志文件中提取信息,并可在 Shell 提示符下执行。
语法:
示例:
在此示例所示表格中,对 Vivado 流程中每个阶段的多个 log 日志文件进行了比较。
总结:
通过使用这 3 个强大的脚本,您即可快速识别约束和运行阶段的瓶颈,从而最终帮助您节省运行时间。
审核编辑:汤梓红
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原文标题:开发者分享|节省编译时间系列-利用 Tcl 脚本对编译时间进行剖析
文章出处:【微信号:gh_2d1c7e2d540e,微信公众号:XILINX开发者社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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