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李永刚:数据资产评估服务数据资产入表路径——数据资产清产核资

易华录 来源:未知 2023-09-15 14:25 次阅读


9月8日,由易华录主办的全国首个数据资产入表服务联合体发布会于北京成功召开,会议邀请了来自不同领域的专家学者、行业精英,共同探讨数据资产入表相关议题。

现场,北京中企华资产评估有限责任公司副总裁、大数据公司总经理李永刚发表了《数据资产评估服务数据资产入表路径》报告,分享了对数据资产评估要点、入表《暂行规定》要求、入表实践中的问题和解决路径的思考。

以下为演讲实录


01
数据资产评估要点

《资产评估法》中的程序要求
第二十五条评估专业人员应当根据评估业务具体情况,对评估对象进行现场调查,收集权属证明、财务会计信息和其他资料并进行核查验证、分析整理,作为评估的依据。

说明:对于数据资产涉及到数据资产的权属、存在性(范围确认及盘点)、质量、成本及应用情况的核查。

第二十六条评估专业人员应当恰当选择评估方法,除依据评估执业准则只能选择一种评估方法的外,应当选择两种以上评估方法,经综合分析,形成评估结论,编制评估报告。
说明三种路径包含以劳动价值论为理论基础的成本路径,基于效用价值论的收益路径,和基于均衡价值论的市场路径。

《以财务报告为目的的评估指南》中的相关要求

第二条:财务报告为目的的评估,是指遵守法律、行政法规、资产评估准则和企业会计准则及会计核算、披露的有关要求,根据委托对评估基准日以财务报告为目的所涉及的各类资产和负债公允价值或者特定价值进行评估……

说明:适用于数据资产入表相关工作,不仅需要遵循资产评估法律、资产评估准则,同时要遵循会计准则及核算披露要求。
第四条:(一)开展与价值估算相关的议定程序,以协助企业判断与资产和负债价值相关的参数、特征等,主要包括:估算或者测算资产的更新或者复原重置成本;协助企业判断、确定资产使用年限、尚可使用年限、实物状态、质量等参数、特征,以及验证资产的真实存在性;协助企业确定、判断资产获利能力和预测资产的未来收益;执行与负债价值有关的议定程序。(二)协助企业管理层对能否持续可靠地取得公允价值做出正确的评价。
说明:相关的工作包括数据资产性质及边界的界定、数据资产成本构成界定、技术参数确定、收益能力的判断和持续取得公允价值判断。
02
入表《暂行规定》与数据资产评估

《暂行规定》中的要求
关于适用范围:本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源,以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

对应资产评估服务内容:权属和合规性确认;给企业带来经济利益。

关于使用寿命:企业在对确认为无形资产的数据资源的使用寿命进行估计时,应当考虑无形资产准则应用指南规定的因素,并重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、数据时效性、有关产品或技术迭代等因素。对于使用寿命不确定的数据资源无形资产,企业应当披露其账面价值及使用寿命不确定的判断依据。
对应资产评估服务内容:财报目的工作内容包含协助企业判断、确定资产使用年限、尚可使用年限、实物状态、质量等参数、特征,以及验证资产的真实存在性。
关于成本计量:企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源,其成本包括购买价款、相关税费,以及直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出等。

对应资产评估服务内容协助企业数据资产的成本归集。

存货可变现净值:企业应当披露数据资源存货可变现净值的确定依据、存货跌价准备的计提方法、当期计提的存货跌价准备的金额、当期转回的存货跌价准备的金额,以及计提和转回的有关情况。

对应资产评估服务内容测算可变现净值的依据(市场法、收益法)。

关于数据评估:企业对数据资源进行评估的,应当披露评估依据的信息来源,评估结论成立的假设前提和限制条件,评估方法的选择,各重要参数的来源、分析、比较与测算过程等信息。
对应资产评估服务内容:评估是确定数据资产价值的主要方式。

关于资源披露:数据资源的应用情况,包括数据资源相关产品或服务等的运营应用、作价出资、流通交易等情况,以及投融资活动;数据资源的应用场景、对企业创造价值的影响方式,与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等。

对应资产评估服务内容:涉及数据资产价值评估;协助企业确定、判断资产获利能力和预测资产的未来收益。

03
数据资产入表实践中存在的问题
1、企业需要培训:根据目前企业咨询情况看,企业感觉到数据资产入表的迫切性,但缺乏相关专业知识;

2、企业需要专业服务:鉴于数据资产特殊性,企业无法依靠自身力量完成数据资产入表各环节的相关工作;另外也缺乏独立性;

3、缺乏系统性解决方案:目前数据专业服务市场参差不齐,尚未形成权威专业行之有效的系统性解决方案;

4、缺乏系统性服务模式:鉴于数据的特殊性,单一机构目前很难完成数据入表涉及的系统性问题,也缺乏规范的服务体系。
04
数据资产入表解决路径

应建设联合体规范服务体系和标准:

1、数据资产权属及合规:规范的登记机构、律师专业工作

2、数据资产盘点及界定:数据资产探查、盘点手段、数据资产管理
3、数据资产质量评价数据资产评价标准、数据资产评价机构
4、数据资产价值确定:专业资产评估机构
5、账务处理及披露:会计师、财务人员








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