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市场价格监管系统如何在BI里实现

数聚股份 来源:数聚股份 作者:数聚股份 2023-09-20 09:58 次阅读

国内汽油产销量非常平稳,近几年保持了稳健的走势。柴油随着经济增长放缓,工业投资水平下降,三大产业结构性调整,以往以柴油为驱动力的第二产业逐渐被第三产业取代,在很大程度上影响着柴油消费量的下滑。此外,环保问题日益严峻,沿海地区部分重污染行业关停,或者采用液化气、天然气等更加清洁能源,替代柴油消费,从而柴油的消费水平也随之下降。2016年全年国内柴油表观消费量为1.65亿吨,同比下降5%;柴油产量为1.79亿吨,同比下降0.5%,柴油的产销量出现了首次负增长。

从目前来看,虽然地炼产量与国企差距较大,但其总炼油能力很大,约占我国炼油能力的25%。地方炼厂由于长期受到原料资源限制无法提高加工负荷,随着原油进口的逐步放开,原油资源得到保障,加工负荷将逐渐提高,其产量会有一个质的改变,成品油供大于求的局面将进一步加剧。

在面对的复杂的市场竞争环境、多元化的竞争主体时,通过市场价格监控分析来优化价格管理决策,从而在激烈的竞争环境中能脱颖而出,即时反应,赢得先机。

在数聚股份看来,从“数据采集”、“决策展示”、“经营模拟”等数字化运营需求出发,通过 PC 端进行数据展示,实现分析和决策辅助支持管理。以公司和竞争对手数据的分析为支撑,加强决策过程、决策模拟的管理。 系统本着以数据支撑决策,通过“互联网+”的运营模式,实现企业价格管理的速决速胜。

1. 利用移动端技术来实现数据采集的自动化

数据采集使用移动端采集方式,便于用户在任何场景下进行数据录入,特别是方便数据采集人员进行现场取证。

现场取证是保证数据采集客观、准确、及时的非常重要一环,以人作为数据情报收集的确认点难免会遇到误报、错报、漏报的情况,即使有互联网的数据进行对比验证,仍然难以保证信息的准确。所以系统提供现场取证功能,允许信息收集人员可以将所拍摄的价格照片存储到系统之后,系统后台会自动化的使用成熟OCR技术或开源的OPENCV技术来提取价格照片进行解析,与用户录入的价格信息进行对比,为各地市的稽查小组提供稽查范围,从而提高数据采集的质量。

采集竞争对手的情报首先要考虑的是可行性,可行性包括两个方面:是否存在收集情报的渠道、收集情报的渠道成本。利用大型连锁企业的“前线”,比如加油站、网点等,获取竞争对手的情报是常见的收集手段。

在成品油零售行业中数据采集的对象主要包括汽油、柴油、润滑油三类油品。如果对所有竞争对手,收集所有油品的量、价、促销和服务信息,即使每周一次,在全省加油站推广实施也需要耗费巨大的人工成本,所以在系统设计时,充分考虑了情报采集的渠道成本问题,在竞争对手的选取、油品的范围、属性信息上都是有所取舍。同时,系统根据每个加油站的经营范围,自动生成数据采集配置表,有针对性的界定每个站点要收集的信息内容,把“前线”数据采集工作缩减到最精简。

为提高数据质量,保证数据采集的准确性和一致性,采集端的数据均使用下拉菜单方式设计,可选择内容均为省中心、地市公司维护的主数据。

要管理好大规模的商业情报数据采集工作,必须形成一套有效的考核措施,系统通过分析采集人员的操作以及填报的数据,为省中心和地市公司提供数据采集质量的考核报表,便于督导各站保证数据采集的质量。

2. 通过互联网数据抓取来丰富本地数据的分析

通过自动化爬取互联网数据的方式,对金联创、油客网等信息渠道进行外部数据获取,并进行自动化的处理,通过移动端向各站传递经过处理加工的信息,辅助加油站站长进行数据采集,帮助各地市督导采集的数据质量。

外部数据的获取主要有两种手段,即购买和爬取。购买可以获得相对稳定、质量较好的数据信息,但也存在数据购买成本高、数据平台有经营风险、数据内容造假、可分析范围狭窄等弊端;数据爬取技术发展到今天,已经有很多成熟的工具,但本质上讲,还是利用算法来替代人访问网页提取信息的过程,对于有经济价值的商情信息,我们通常都需要花费较小费用来获取授权,获取授权的方式主要以注册用户为主,然后使用爬取工具定义规则就可以获取外部数据,这时获取的外部数据还无法使用,必须根据对进行清洗和加工,最终形成可以与内部数据相关联的有分析价值的信息。

优秀的采集工具应具备以下特点:采集实时性强,效率高;支持采集流程;支持定时自动采集;信息提取准确;支持图文识别;兼容性强、操作简单、稳定、安全等功能特征。

“信息提取准确”是采集系统成败的关键,系统必须具有自动辨别信息发布时间、发布来源等信息,并据此进行抓取信息的排列和分类,能准确提取网页中的标题、正文、发表时间、来源等信息项,对重复文章进行排重,并对具有分页的网页内容进行自动合并。

高德、百度等地图信息工具上也提供加油站油价信息,可以通过开发的API接口获取,但因为并非是专业的网站,往往存在信息更新不及时的问题,无法保证数据质量。

3. 丰富的可视化手段为用户提供高效的数据视图

基于成熟的商业智能框架平台,通过地图和可视化组件相结合,为用户提供可灵活定制的高效的数据视图。用户可通过简单选择操作,获取内容丰富数据可视化效果,从而提升科学决策的质量和效率。

4. 提供竞争对手全方位信息来高效支持价格管理决策

通过对竞争对手数据采集、加工和展示,为用户提供竞争对手全方位的信息视图,比如量价的态势、促销和服务开展等,实现“在一个点看全方位”的应用效果。

审核编辑 黄宇


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