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Infosys 与 NVIDIA 合作,助力全球企业利用生成式 AI 提高生产力

NVIDIA英伟达 来源:未知 2023-09-21 19:35 次阅读

两家公司扩大合作,依托跨行业的生成式 AI 应用和解决方案提供提高生产力所需的专业知识与技术;全新卓越中心将为 5 万名 Infosys 员工提供 NVIDIA AI 技术培训。



9 月 20日,下一代数字服务和咨询领域的全球领军者 Infosys(NSE、BSE、NYSE:INFY)和 NVIDIA(NASDAQ:NVDA)今日宣布扩大双方战略合作,旨在助力全球企业采用生成式 AI 应用和解决方案来提高生产力。


本次扩大合作将把包含模型、工具、运行时的 NVIDIA AI Enterprise 生态系统和 GPU 系统集成至 Infosys Topaz 中(一套使用生成式 AI 技术的以 AI 为中心的服务、解决方案和平台)。通过这一集成,Infosys 将创造出新的产品,依托该产品客户可轻松将生成式 AI 集成到其业务中。


此外,Infosys 还计划建立一座 NVIDIA 卓越中心,用于对公司的 5 万名员工进行 NVIDIA AI 技术培训和认证,以便为其跨行业的庞大客户网络提供生成式 AI 方面的专业知识。


NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋

与 Infosys 联合创始人兼董事长 Nandan Nilekani


Infosys 联合创始人兼董事长 Nandan Nilekani 表示:“Infosys 正在转型为一家以 AI 为中心的公司,以更好地为我们的全球客户提供基于AI的服务。我们的客户也在关注复杂 AI 用例,这些用例可以在其整个价值链中带来巨大的商业价值。Infosys Topaz 的产品和解决方案与 NVIDIA 的核心堆栈形成互补。通过发挥各自优势,并为我们的 5 万名员工进行 NVIDIA AI 技术培训,我们打造的行业领先的端到端 AI 解决方案,可以帮助企业转型成为以 AI 为中心的企业。”


NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“生成式 AI 将推动下一轮企业生产力的提升。NVIDIA AI Enterprise 生态系统正在迅速扩大以为生成式 AI 提供平台支持。NVIDIA 和 Infosys 将共同组建一支专家队伍,帮助企业使用该平台构建自定义的应用和解决方案。”


全栈 NVIDIA 集成为 Infosys

领先的解决方案提供有力支持


Infosys 使用了包括硬件和企业级软件在内的 NVIDIA 全栈生成式 AI 平台在其业务运行中进行创新,并且正在帮助客户创建用于企业运营、销售和市场营销的生成式 AI 应用。


通过使用 NVIDIA AI Enterprise 框架、预训练模型和工具套件(包括 NVIDIA NeMo LLM 框架、用于计算机视觉NVIDIA Metropolis 以及用于语音 AI 的 NVIDIA Riva),Infosys 已开发出了一系列产品,为各行各业提供以 AI 为中心的多样化的企业解决方案。这些产品有:


  • 将 Infosys Video Analytics 平台与 NVIDIA Metropolis 集成,利用计算机视觉的强大功能来应对零售行业所面临的挑战,如创造无摩擦购物体验、提高商品陈列和销售的合规性、减少商品损耗、监控库存、提取实时情报,以及检查健康、安全、物流、制造和公用事业方面的合规性等。


  • 将 Infosys Generative AI Labs 与 NVIDIA NeMo 框架(该框架使企业能够微调和快速部署为各种企业用例量身定制的大语言模型)相结合,可提供一个经济高效且易于扩展的平台。Infosys 正在使用 NVIDIA NeMo Guardrails 来增强其 Responsible AI Toolkit,以构建强大的智能实践,有效防范生成式 AI 的潜在风险,比如知识产权侵权、偏见和有害性、幻觉以及安全威胁等。


  • 使用 Infosys Cortex 与 NVIDIA Riva 语音和翻译 AI,Infosys 正在开发由 AI 驱动的下一代客服中心解决方案,包括实现无缝多语言支持的语言平衡功能以及为客服代表配备实时的客户意图和情感分析工具,进而提高客户满意度和品牌忠诚度。


双方的合作还进一步扩展至数字化应用领域,将重点开发针对 3D 工作流程、设计协作、数字孪生、世界模拟等企业用例的解决方案。


Infosys 和 NVIDIA 还将在 5G、网络安全和能源转型等领域共同开发 AI 赋能的解决方案。



GTC 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行,线上大会也将同期开放。点击“阅读原文”扫描下方海报二维码,关注更多会议及活动信息



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