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太阳能电池片检测方案|ZQLC/ZQLB视觉组件

jf_71723472 来源:jf_71723472 作者:jf_71723472 2023-09-22 16:29 次阅读

一、方案背景

二十一世纪以来,煤炭、石油、天然气等不可再生资源日渐衰落,然而全球能源需求却快速增长,寻找新能源并改善现有能源结构变得日益紧迫。太阳能作为新的可再生清洁能源,是解决世界能源危机的重要途径之一。

随着太阳能发电技术的发展,对太阳能电池片缺陷的检测要求也越来越高。电池片在工艺生产过程中常出现隐裂、虚印、黑斑、皮带印、扩散异常等缺陷,且无法在工艺过程中监控。然而即便是微小的瑕疵,也会极大地降低太阳能电池片的光电转化效率及使用寿命,造成较大的经济损失。因此,在大规模生产中对太阳能电池片进行准确、灵敏、快速、高效的检测至关重要,志强视觉的太阳能电池片检测方案应运而生。

▼ 太阳能电池片制程 ▼

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二、方案简介

PART1原硅片检测ZQLC机器视觉器件

现阶段光伏硅片环节大型化,薄片化趋势明确,为提高合格率,避免有缺陷的电池片进入太阳能光伏组件,51camera推出了ZQLC系列。

ZQLC系列为51camera 自主研发的专门用于原硅片缺陷检测的机器视觉器件,该器件集激光、防护、同步、控制为一体,采用51camera自主研发控制系统,可以达到us 级精准控制同步,可以有效地检测出原硅片的隐裂、崩边、色差、缺角等缺陷。

采用视觉检测技术剔除有缺陷电池片进入生产环节,可显著降低硅片断裂的风险,最大限度地减少生产停机时间,降低经济损失。

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方案优势

高均匀度、高速度、部署方便、操作简单、稳定性高

PART2制绒后检测

ZQLB一体式机器视觉组件

当前太阳能电池片制造过程中通常采用丝网印刷、高温烧结等工艺,其检测大部分是通过EL设备进行成品终检,再逆向排查各个工艺可能的造作或参数问题,存在较大的滞后性,还会造成物料和人力的浪费。且EL检测为电池接触式检测,可能会在检测过程中造成隐裂或碎片等二次缺陷。

51camera依据PL(光致发光)检测原理,即利用特定波长的激光作为激发光源,提供一定能量的光子,样片中处于基态的电子在吸收这些光子后而进去激发态,发出1150nm左右的红外光为波峰的荧光,然后利用高灵敏高分辨率的相机进行感光、成像的原理自主研发推出了ZQLB一体式机器视觉组件,该产品方案能有效避免和解决EL检测中存在的问题。

wKgZomUKa2iAR73JAACw-g8qHXY343.png

51camera使用ZQLB对太阳能电池片进行了一系列测试,最终得到的具体效果参考如下:

wKgaomUNT_GAXf9GAAGJzsKNH1I086.png

由图像可以看出成品电池片、镀膜及后端段检测效果较好,可以达到非常好的图像效果。

方案优势

◆ 无接触式检测,不易产生隐裂或碎片等二次缺陷

◆ 检测效率高(300ms内)

◆ 覆盖工艺段多、过程可监控

◆一体化组件,安装方便,易于操作

◆可用于硅片、工艺过程片、太阳能电池片、组件产品等多种产品检测

如果您有原硅片或者太阳能电池片的检测需求,可前往机器视觉产品资料查询平台联系我们。

审核编辑 黄宇

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