Spring Expression Language
概念
Spring Expression Language(简称SpEL)是一种强大的表达式语言,支持在运行时查询和操作对象图。该语言的语法类似于Unified EL,但提供了额外的特性, 最显著的是方法调用和基本的字符串模板功能。
虽然还有其他几种Java表达式语言可用——OGNL、MVEL和JBoss EL等,SpEL是为了向Spring社区提供一种受良好支持的表达式语言,可以跨Spring产品组合中的所有产品使用。SpEL基于一种与技术无关的API,在需要时可以集成其他表达式语言实现。
作用
基于SpEL我们可以实现下面这些功能,当然是基于表达式,SpEL提供了表达式运行环境,而且不依赖于Spring,这样我可以基于其强大的执行器实现各种扩展。
- 支持功能
- 字面表达式
- 布尔和关系运算符
- 正则表达式
- 类表达式
- 访问属性、数组、列表和映射
- 方法调用
- 关系运算符
- 申明
- 调用构造函数
- bean引用
- 数组构造
- 内联的list
- 内联的map
- 三元运算符
- 变量
- 用户自定义函数
- 集合投影
- 集合选择
- 模板化表达式
关键接口
将表达式字符串解析为可求值的编译表达式。支持解析模板以及标准表达式字符串。
public interface ExpressionParser {
/**
* 解析字符串表达式为Expression对象
*/
Expression parseExpression(String expressionString) throws ParseException;
/**
* 解析字符串表达式为Expression对象,基于ParserContext解析字符串,比如常见的#{exrp}
*/
Expression parseExpression(String expressionString, ParserContext context) throws ParseException;
}
表达式在求值上下文中执行。正是在这个上下文中,表达式求值期间遇到的引用才会被解析。EvaluationContext接口有一个默认的实现StandardBeanExpressionResolver,可以通过继承该类进行扩展。
public interface EvaluationContext {
/**
* 获取Root上下文对象
*/
TypedValue getRootObject();
/**
* 返回属性读写访问器
*/
List< PropertyAccessor > getPropertyAccessors();
/**
* 返回构造器解析器
*/
List< ConstructorResolver > getConstructorResolvers();
/**
* 返回方法解析器
*/
List< MethodResolver > getMethodResolvers();
/**
* 返回Bean解析器,用于Bean的查找
*/
@Nullable
BeanResolver getBeanResolver();
/**
* 根据类名(一般为全限名)返回一个类型定位器,比如T(java.lang.Math)
*/
TypeLocator getTypeLocator();
/**
* 返回可以将值从一种类型转换(或强制转换)为另一种类型的类型转换器。
*/
TypeConverter getTypeConverter();
/**
* 返回一个类型比较器,用于比较对象对是否相等。
*/
TypeComparator getTypeComparator();
/**
* 返回一个运算符重载器,该重载器可以支持多个标准类型集之间的数学运算。
*/
OperatorOverloader getOperatorOverloader();
/**
* 为变量设值
*/
void setVariable(String name, @Nullable Object value);
/**
* 从变量取值
*/
@Nullable
Object lookupVariable(String name);
}
适用场景
- 扩展变量
正如Spring中使用的那样,我们可以基于SpEL实现基于Spring容器、运行环境上下文等动态取值。 - 数据审计
通过从复杂的数据结构中进行数据运算,一般针对数据汇总或者复杂的结构化数据时,通过自定义特定表达式(类似于DSL)来实现数据运算。
Spring的使用
在Spring中有着大量使用SpEL的场景,在平时的开发中,可能会看到如下的这些配置,比如通过${}、#{}这些包裹的表达式,主要都是基于SpEL实现。
- @Value("#{systemProperties['pop3.port'] ?: 25}")
简单的看下源吗,可以看到针对@Value标记的类属性,是如何为其注入属性:
AutowiredAnnotationBeanPostProcessor -> AutowiredFieldElement#injectvalue = beanFactory.resolveDependency(desc, beanName, autowiredBeanNames, typeConverter)
DefaultListableBeanFactory#doResolveDependency
public class DefaultListableBeanFactory {
public Object doResolveDependency(DependencyDescriptor descriptor, @Nullable String beanName,
@Nullable Set< String > autowiredBeanNames, @Nullable TypeConverter typeConverter) throws BeansException {
InjectionPoint previousInjectionPoint = ConstructorResolver.setCurrentInjectionPoint(descriptor);
try {
Class< ? > type = descriptor.getDependencyType();
Object value = getAutowireCandidateResolver().getSuggestedValue(descriptor);
if (value != null) {
if (value instanceof String) {
// 处理 ${} 占位替换
String strVal = resolveEmbeddedValue((String) value);
BeanDefinition bd = (beanName != null && containsBean(beanName) ?
getMergedBeanDefinition(beanName) : null);
// SpEL处理
value = evaluateBeanDefinitionString(strVal, bd);
}
}
// 省略...
return result;
}catch (Exception e){
// ...
}
}
}
- @Cacheable(value="users", key="#p0")
具体实现可以阅读源码:org.springframework.cache.interceptor.CacheOperationExpressionEvaluator
- @KafkaListener(topics = "#{'${topics}'.split(',')}")
具体实现可以阅读源码:org.springframework.kafka.annotation.KafkaListenerAnnotationBeanPostProcessor
示例
下面通过一些测试示例了解SpEL的基本用法,对应上面的一些功能实现,通过这些简单的例子,可以大概了解其语法与使用方式:
public class Tests {
@Test
public void runParser() throws NoSuchMethodException {
SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
Map map = new HashMap();
map.put("name", "SpEL");
StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(map);
context.setVariable("var1", 1);
context.setVariable("func1", StringUtils.class.getMethod("hasText", String.class));
context.setVariable("func2", new Root());
context.setBeanResolver(new MyBeanResolver());
log.info("字面量:{}", parser.parseExpression("'hello'").getValue(context));
log.info("对象属性:{}", parser.parseExpression("'hello'.bytes").getValue(context));
log.info("变量:{}", parser.parseExpression("#var1").getValue(context));
log.info("调用方法:{}", parser.parseExpression("'hello'.concat(' world')").getValue(context));
log.info("静态方法:{}", parser.parseExpression("T(java.lang.System).currentTimeMillis()").getValue(context));
log.info("方法:{}", parser.parseExpression("#func1('1')").getValue(context));
log.info("实例方法:{}", parser.parseExpression("#func2.print('2')").getValue(context));
Root root = new Root();
root.list.add("0");
parser.parseExpression("list[0]").setValue(context, root, "1");
log.info("设值:{}", root);
log.info("ROOT: {}", parser.parseExpression("#root").getValue(context));
log.info("ROOT 取值: {}", parser.parseExpression("#root[name]").getValue(context));
log.info("ROOT 取值: {}", parser.parseExpression("[name]").getValue(context));
log.info("THIS: {}", parser.parseExpression("#this").getValue(context));
log.info("运算符: {}", parser.parseExpression("1+1").getValue(context));
log.info("操作符: {}", parser.parseExpression("1==1").getValue(context));
log.info("逻辑运算: {}", parser.parseExpression("true && false").getValue(context));
ParserContext parserContext = new ParserContext() {
@Override
public boolean isTemplate() {
return true;
}
@Override
public String getExpressionPrefix() {
return "#{";
}
@Override
public String getExpressionSuffix() {
return "}";
}
};
log.info("#{表达式}: {}", parser.parseExpression("#{1+1}", parserContext).getValue(context));
log.info("Map: {}", parser.parseExpression("{name:'Nikola',dob:'10-July-1856'}").getValue(context));
log.info("List: {}", parser.parseExpression("{1,2,3,4}").getValue(context));
log.info("Array: {}", parser.parseExpression("new int[]{1,2,3}").getValue(context));
log.info("instanceof: {}", parser.parseExpression("'hello' instanceof T(Integer)").getValue(context, Boolean.class));
log.info("regex: {}", parser.parseExpression("'5.00' matches '^-?d+(.d{2})?$'").getValue(context, Boolean.class));
log.info("三目运算: {}", parser.parseExpression("false ? 'trueExp' : 'falseExp'").getValue(context, String.class));
log.info("Bean: {}", parser.parseExpression("@bean1").getValue(context));
}
}
特殊处理
- T
通过T(CLASS)指定类型,可以用来类型判断或者调用类静态方法sec.setTypeLocator(new StandardTypeLocator(evalContext.getBeanFactory().getBeanClassLoader()));
- @
通过@Name获取beansec.setBeanResolver(new BeanFactoryResolver(evalContext.getBeanFactory()));
- &
通过&Name获取beanFactory
sec.setBeanResolver(new BeanFactoryResolver(evalContext.getBeanFactory()));
通过#{}标识表达式,主要在spring
BeanExpressionResolver resolver = beanFactory.getBeanExpressionResolver(); BeanExpressionContext context = new BeanExpressionContext(beanFactory, null);
从root取值:#root.name 或者 name(#root可以忽略) 从variables取值或方法:#var
扩展
下面以一个示例看下SpEL在我们项目中的具体应用:
public class Tests{
/**
* 执行测试
*/
@Test
public void runCalc(){
SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
StandardEvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();
context.setVariable("helper",new StudentHelper());
context.setVariable("students", genStudents(100));
log.info("max score: {}", parser.parseExpression("#helper.max(#students)").getValue(context, Double.class));
log.info("min score: {}", parser.parseExpression("#helper.min(#students)").getValue(context, Double.class));
log.info("avg score: {}", parser.parseExpression("#helper.avg(#students)").getValue(context, Double.class));
}
/**
* 生成测试数据
* @param count
* @return
*/
private List< Student > genStudents(int count){
List< Student > students = new ArrayList< >();
Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
Name name = faker.name();
Number number = faker.number();
IntStream.range(0, count).forEach(i- >{
students.add(new Student(name.name(), number.randomDouble(3, 60, 100)));
});
return students;
}
@Data
@AllArgsConstructor
class Student{
private String name;
private double score;
}
/**
* 工具类
*/
class StudentHelper{
public double max(List< Student > students){
if(CollectionUtils.isEmpty(students)){
return 0;
}
return students.stream().mapToDouble(Student::getScore).max().getAsDouble();
}
public double min(List< Student > students){
if(CollectionUtils.isEmpty(students)){
return 0;
}
return students.stream().mapToDouble(Student::getScore).min().getAsDouble();
}
public double avg(List< Student > students){
if(CollectionUtils.isEmpty(students)){
return 0;
}
return students.stream().mapToDouble(Student::getScore).average().getAsDouble();
}
}
}
在这个示例中,我们主要通过SpEL获取获取学生分值的最大值、最小值、平均值等方式,在实际的项目中使用时,绝非如此简单,比如我们在做数据统计时,对各项指标数值的计算就是通过SpEL实现, 因为具体功能的实现是由我们自己定义,因此在业务扩展上会非常的方便。
结束语
SpEL是一个功能非常强大的基于Java的解释型语言解析器,如果你想基于表达式的形式,对复杂结构数据计算或审计的需求时,不妨试试这个轻量级工具。
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