党的二十大报告提出,要“加快建设交通强国”,大模型的出现给中国交通强国建设注入新的动力。9月25日,由交通运输部主办的全球可持续交通高峰论坛(2023)在北京召开,这是交通领域官方最高规格大会,包括多国交通部门官员、交通行业专家学者和企业高管在内的千余名嘉宾参加活动,探讨交通领域互联互通与绿色低碳发展。
百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖受邀出席论坛,并在“互联互通:促进数字时代互联互通”主题会议上,围绕“大模型将在未来推动交通互联互通的发展”主题,分享百度思考与实践。
沈抖表示:“数字时代对交通行业的影响非常广泛和深刻,随着大模型的出现,我们得以把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合,来提高交通的效率和安全,这两者是交通最关键的环节。”
本次论坛上,百度智能云带来了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。
面对复杂的交通系统,大模型应用场景广阔
沈抖表示:“交通是一个非常复杂的系统,是一个非常典型的从感知、到认知、到决策、到控制的过程,传统的人工智能在里面只能呈现碎片化应用,例如识别一个红绿灯、识别违章等。想要真正解决问题,需要用大模型把所有因素串联起来。”
“交通大模型可以解决很多问题,一是'人和车'的问题,现在人在车里面,如果能够用自然语言交互的话,就能把人释放出来,可以更安全的驾车;第二,是‘车和路’的关系,路上的车辆、路况、天气等因素,这些信息传输到车,车才能更好开;第三,要做到‘全域最优’,比如需要控制车流通行的时候,通过控制单路口的红绿灯,不足以解决整个城市的交通效率问题,应该以早高峰期,从出门到目的地之间,所有人出行时间总和为目标进行优化,这样就做到了全局最优的控制。最后,交通不是个人行为,是强管控的系统,有了大模型以后,沟通更加便捷,能够实现全域的指挥和调度。”沈抖说。
对于大模型在交通行业落地的前景,沈抖认为行业中有足够多的应用场景,能够发挥大模型的作用。
智能网联方面,百度与上海嘉定合作,在八百余辆网联及自动驾驶车辆上,上线了30多种应用,给车主提供了红绿灯倒计时、危险路口提醒、路径规划等服务,准确率超过99%。
智慧高速方面,百度与河北高速集团共同打造的全球首个公路AI数字人,在遇到突发事故时,数字人可以迅速联动交管相关部门快速到达现场,并能够基于大模型,对事故现场进行全面精准的还原与推理,生成事故分析报告,现场事件处理效率将翻倍,并降低90%宣教编撰人力成本。
城市交通方面,大模型可以利用全域的感知数据,研判拥堵发生的可能性,并叠加仿真推演,生成全域信控方案,9点钟就可以预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。经测算,接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%-30%。在北京亦庄,主城区60平方公里布局全域信控后,路口的平均通过时间缩短了28%。
以交通大模型为核心,百度发布智能交通解决方案ACE 3.0
交通一直被喻为国民经济发展的“大动脉”,在过去的五年多时间里,百度在智能交通领域积极布局,是全球唯一实现了车、路、云、图全栈“核心技术”闭环的公司。2022年,百度被交通运输部列为“交通强国建设试点单位”。
本次论坛上,百度智能云展示了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华参加本届论坛新闻发布会时表示,ACE 3.0利用了大模型强大的知识压缩能力,将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级,打造了交通大模型,有效提升了交通感知、认知、预知能力,形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。
ACE 3.0包含了基础层、模型层、应用层三层架构:其中,基础层集合了“车”、“路”、“云”、“图”,是数字交通的基础设施;模型层即交通行业大模型,基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成;应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。
借助大模型,百度ACE 3.0从底层上实现了对交通行业的AI原生重构,推动交通感知能力、认知能力、预知能力、知识能力和交互方式的变革式升级。
目前百度智能交通已经联合了140多家生态合作伙伴,共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。未来,百度将依托智能交通行业大模型,继续为交通强国建设贡献力量,致力成为中国智能交通现代化开路先锋。
审核编辑:彭菁
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原文标题:百度沈抖:真正实现交通智能化,交通大模型是解题关键
文章出处:【微信号:baidu_2000,微信公众号:百度】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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