SynSense时识科技今日正式发布全新XyloIMU类脑开发套件。这款新的HDK使用户能够开发基于IMU的运动处理应用,例如人体运动分析、人机互动及工业检测等应用开发。
与此同时,SynSense时识科技于近期完成了自研开源工具链Rockpool升级。
该款基于Python的工具链将为XyloIMU算法模型的训练和部署提供深度支持,从而最大限度地优化用户体验,以助力类脑开发者更加便捷地开辟新的用例与研究应用,探索类脑技术的优越性能。
"为Xylo系列产品添加运动处理功能是SynSense时识科技技术团队进行了深入的应用探索和研究的结果。我们已经开始进行基于XyloIMU的应用部署,并对合作伙伴的开发成果感到振奋。”
Dylan Muir
SynSense时识科技全球研发副总裁
XyloIMU
SynSense时识科技Xylo芯片是全球领先的用于低维信号处理的可编程超低功耗类脑芯片。基于第三代人工神经网络技术,Xylo实现了极低功耗、永远在线的信号处理。搭配一系列高效的传感器接口,Xylo能够实现多种信号的智能处理。
XyloIMU是继XyloAudio类脑音频芯片之后,Xylo系列的全新组成。该芯片内置专用的IMU传感器数据采集和转换模块(IMU接口,支持MC3632 IMU),以及超低功耗推理核Xylo Core,通过脉冲神经网络(SNNs)进行实时感知推理。
该款芯片的IMU接口将通过SPI主接口从IMU传感器读取数据,将IMU感知的数据转换为事件并发送至Xylo Core进行推理。Xylo核是一个高度可配置的SNN处理核心,支持各种灵活的网络架构,实现广泛的端侧传感器赋能。
XyloIMU
Dev Kit
特征
基于XyloIMU处理器
板载3轴加速度IMU(MC3632)
Rockpool高级Python API用于应用开发、HDK接口和部署
在推理过程中对XyloIMU实时功耗进行板载电源监测
可选择的IMU数据源:来自板载IMU传感器或主机PC的流式数据
尺寸:105*65mm
XyloIMU开发套件由SynSense XyloIMU芯片提供动力,将可配置的SNN处理功耗降至微瓦级。通过相应的网络设计和训练,XyloIMU将支持一系列基于IMU及电池供电的应用,包括:
运动可穿戴设备
基于动作的个性化人体姿势和行为识别、智能化反馈。
人机交互设备
智能可穿戴设备振动/触觉交互。
基于动作的可穿戴设备交互。
工业检测设备
通过低功耗持续检测进行预防性维护。
基于振动的机器运行分析。
动物可穿戴设备
通过动物动作进行宠物或牲畜行为识别。
截至目前,SynSense时识科技已相继推出了Speck动态视觉开发套件、demo kit及XyloAudio类脑音频开发套件、XyloIMU类脑开发套件,主要面向高校、科研机构及产业方进行多样化的算法研究及超低功耗类脑应用开发。欢迎详询:
审核编辑:刘清
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原文标题:SynSense时识科技发布Xylo™IMU开发套件,高效支持智能穿戴及工业检测等应用开发
文章出处:【微信号:SynSense时识科技,微信公众号:SynSense时识科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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