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西井科技的智慧港口技术促进可持续供应链发展

westwell西井科技 来源:未知 2023-09-28 19:35 次阅读
海港在全球供应链平稳运行中发挥着关键作用,后者为国际贸易提供了支撑。海港的运营复杂,且减少污染和浪费的需要迫切,因此对中国人工智能物流公司西井科技来说,海港是应用其先进智慧港口解决方案的理想对象。《WIPO杂志》近日采访了西井科技总裁章嵘,以进一步了解西井科技的技术如何支持全球港口运营的碳减排运动。西井科技是2023年产权组织全球奖的七名获奖者之一。作者:凯瑟琳·朱厄尔,产权组织信息和数字外联司 ;来源:WIPO杂志

国际航运占每年全球货物运输总量的80%以上,产生全球3%的温室气体。随着可持续发展成为全球优先事项,海港面临着越来越大的“绿色”运营压力。(图:pigphoto / iStock / Getty Images Plus)

请介绍一下西井科技,以及它智慧的、基于人工智能的可持续供应链管理解决方案

我们于2015年成立该公司,当时人工智能技术的市场还处于起步阶段。当时,我们看到了人工智能在支持经济活动、改善工作条件和创造环境效益方面的巨大潜力。我们将海港作为目标客户的原因主要有三个:

  • 首先,它们在全球物流中发挥着关键作用。

  • 其次,海港的许多昼夜不停、可重复的任务适合开展自动化运营。

  • 最后,海港正在寻求改善其环境绩效。

通过使用我们的解决方案,海港可以减少污染和浪费,改善运营效率和工作条件,同时也可提高盈利水平。我们的最终目标是利用智慧、绿色的基于人工智能的技术来优化和减少整个供应链的碳足迹,消除不必要的浪费。

“我们的最终目标是利用智慧、绿色的基于人工智能的技术来优化和减少整个供应链的碳足迹,消除不必要的浪费。”

我们在Qomolo品牌下提供一系列智能新能源(电动)自动驾驶车。这些卡车由换电站支持,使它们能够在封闭区域(如海港)内连续运行。我们还在WellOcean品牌下提供一整套人工智能驱动的智慧解决方案,以提高港口运营(例如规划任务、卡车路线和其他物流事项)的效率。

西井科技的可定制无人驾驶车可以24小时不间断运行。(图:西井科技)

2016年,我们在WellOcean品牌下第一次开展了人工智能应用,那是一个智慧理货系统,将记录和跟踪货物进出集装箱船的流程自动化。这是一项要求很高的全天候任务,它将工人置于高风险的船岸区域,易发生事故。利用我们的人工智能应用对该任务进行自动化改造,就可以将工作转移到安全舒适的后台办公室。

从那时起,我们一直致力于开发Qomolo,它是我们实现港口码头内集装箱运输自动化的整体、智慧、绿色解决方案。我们的可定制自动驾驶车Q-truck使用新能源(电力)代替化石燃料,并且在换电站的支持下,可以持续运行。

“绿色能源是未来。但这不仅仅是工业使用新能源的问题,他们还需要考虑如何以智慧的方式来运营业务,以提高效率,减少污染和浪费。”

公司的大部分员工(大约70%)从事研发工作,不断改进为我们的解决方案提供驱动的软件、算法和技术。目前,我们在18个国家拥有160家客户,预计今年还会新增另外三个国家的客户。

西井科技的智慧交通技术,如何支持海港的可持续发展?

绿色能源是未来。但这不仅仅是工业使用新能源的问题,他们还需要考虑如何以智慧的方式来运营业务,以提高效率,减少污染和浪费。我们通过Ainergy(以“智”促“能”)战略,将数智化与绿色化相结合,为客户提供整体解决方案。我们致力于实现“智能+绿色”、高精度的交通运输。以纯绿色能源为例,我们的Q-truck无人驾驶卡车使用这种新能源,每年可以减少高达50吨的碳排放。随着这些车队的扩大,环境效益也会进一步提高。

跟我们谈谈你们怎样利用人工智能,以及它是如何与工人的生活相结合的?

西井科技的企业口号是“取智于人,用智予人”。我们在不断扩展、优化和测试产品,以确定人工智能与人类之间的最佳关系,从而支持人们的日常工作。这就是为什么我们专注于利用人工智能,来对那些高度重复的、或将工人置于危险的任务进行自动化改造。

我们创新的、基于人工智能的解决方案可以让人们更轻松地管理大型港口的复杂运营和物流,并使这些流程更加环保。想象一下,当数百乃至数千辆卡车实时装船卸船时,如何规划它们的路线。通过我们的解决方案,物流规划人员可以实时规划整个车队的移动,从而提高运营效率,确保工人的安全,并减少污染。

西井科技的Q-truck无人驾驶车, 每年可以实现高达50吨的碳减排, 为海港减少污染提供了一种智慧方案。(图:西井科技)

“我们创新的、基于人工智能的解决方案可以让人们更轻松地管理大型港口的复杂运营和物流,并使这些流程更加环保。”

我们针对不同场景提供一系列解决方案和产品。在劳动力短缺的港口或其他枢纽,我们提供一种自动驾驶解决方案,也可以在假期或夜班期间使用,减少了使用人工的时间。在另一些情况下,我们提供具有智慧功能的人工驾驶集卡,以帮助减少事故。在某些情况下,我们还实现了有人驾驶与无人驾驶混合作业。

您能举几个使用西井科技智慧港口技术的海港的例子吗?

我们已经塑造了许多基准案例。例如,我们在泰国的林查班港安装了智慧自动集卡系统,整合了20辆Q-Truck和现有的传统集卡车队,打造了世界上第一个混合模式作业的智慧港口。我们还为阿联酋阿布扎比哈利法港,以及中国青岛港和天津港开发了智慧港口系统。阿联酋是中东第一个落地这种系统的国家。我们正为英国最大的港口费利克斯托港提供车辆,将创建迄今为止世界上最大的自动驾驶车队,同时还将部署换电基础设施和其他服务,以实现港口的现代化并支持其运营。

在西井科技,知识产权扮演着怎样的角色?

知识产权是我们公司文化不可或缺的一部分。从一开始,我们就认识到知识产权是我们的关键资产之一,并开始组建知识产权团队,制定知识产权战略。当你从事创新业务时,你需要一个强健的知识产权战略,需要考虑如何吸引人们进行创新,如何奖励他们,等等。

“当你从事创新业务时,你需要一个强健的知识产权战略。”

我们还意识到,要想建立一种创新和创造的公司文化,我们需要对失败有一定的容忍度,尤其是在董事会层面。这点很重要,因为它为研究人员尝试新事物创造了空间。创新的想法就是在这时出现的。

我们对创新持开放态度。在全球化世界里,工业供应链很长,你不能单打独斗。你必须与合作伙伴——包括客户——合作。你需要他们的信任和支持,才能够将技术应用到他们的场地并不断创新。

我们与客户密切合作。他们提供场景,我们研究技术。由此交付的产品能够满足他们的需求,使他们成为市场领导者。我们还与供应商、外部顾问以及政府部门密切合作,与外部顾问一起打磨我们的知识产权战略。在西井科技,我们通过确保知识产权战略的强健,通过在企业层面培育创新文化,以及通过利用知识产权获得研发投资回报,来支持创新。

西井科技经常使用产权组织的《专利合作条约》和商标国际注册马德里体系。根据您的经验,这些系统主要有哪些好处?

对想要开拓国际市场的公司来说,产权组织的专利、品牌和外观设计国际知识产权服务非常有用。它们具有成本效益,并为申请人在多个国家获得知识产权提供便利。

作为迅速发展的人工智能领域的参与者,您希望看到知识产权制度如何发展?

人工智能发展非常迅速,我们开发的技术生命周期很短。然而,目前的知识产权制度流程太冗长。常常,当我们获得知识产权保护时,技术已经过时了。这对人工智能领域的公司来说是一个真正的挑战。如果政策制定者和产权组织能够思考如何让知识产权制度更好地支持人工智能技术的发展,并考虑开发这些技术的公司的知识产权需求,那会非常有帮助。

您对人工智能领域的初创企业有什么建议,特别是知识产权相关的建议?

知识产权非常重要,尤其是对科技型中小企业和初创企业而言。当你开始创业时,很容易忽略知识产权战略的必要性,因为你正专注于开发产品和将其推向市场。但尽早制定知识产权战略将使你处于更有利的地位,以便在未来利用好商业机遇。

获得2023年产权组织全球奖对你们来说意味着什么?该奖项能否支持你们未来的计划?

我们很荣幸获得这个奖项。这是对我们团队多年来努力和成就的认可,也为我们继续开展工作提供巨大动力。这个奖项有助于提高我们的品牌知名度,使我们能够为市场带来更多智慧、绿色的解决方案。

我们感到有责任将自己的洞察和经验分享给在类似领域耕耘的中小企业和初创企业,帮助他们更好地理解如何利用知识产权来支持自己的业务目标。

“这个奖项有助于提高我们的品牌知名度,使我们能够为市场带来更多智慧、绿色的解决方案。”

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从左至右:摩尔多瓦共和国常驻联合国日内瓦办事处和其他国际组织代表团大使及产权组织大会主席塔季扬娜 ·莫尔切安阁下、西井科技公共事务总监周敏、西井科技总裁章嵘、产权组织总干事邓鸿森出席2023年产权组织全球奖颁奖典礼。(图:Emmanuel Berrod / WIPO)

你们对未来有什么计划?

我们计划将自己的解决方案应用于铁路枢纽、陆港和空港,帮助它们克服与海港共同面临的运营、可持续性和劳动力方面的挑战。我们将继续利用自己智慧的、基于人工智能的集装箱物流解决方案,来减少污染和浪费,使全球供应链更具可持续性。

2023年产权组织全球奖获奖者

西井科技是2023年产权组织全球奖的七名获奖者之一。这项年度评选旨在表彰那些杰出的中小企业,它们在巧妙使用知识产权实现商业目标的同时,还利用各自的创新和创造造福社会。

本年度获奖者来自中国、法国、肯尼亚、墨西哥、新加坡和斯洛文尼亚。获奖者以其具有创造性和前瞻性的方法脱颖而出,展示了知识产权在塑造我们共同未来方面的变革潜力。


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原文标题:西井科技的智慧港口技术促进可持续供应链发展

文章出处:【微信号:westwelllab,微信公众号:westwell西井科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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