低功耗AIoT图像识别处理器—X1600/X1600E
• 超低功耗
• 内置LPDDR2(X1600：32MB，X1600E：64MB)
• 实时控制核XBurst® 0，面向安全管理和实时控制
• 丰富的外设接口
应用领域
• 基于二维码的智能商业
• 智能物联网
• 高端智能穿戴
• 生物特征和图像识别
芯片框图
芯片规格
审核编辑 黄宇
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
图像识别
+关注
关注
9文章
520浏览量
38276 -
低功耗
+关注
关注
10文章
2406浏览量
103728 -
AIoT
+关注
关注
8文章
1409浏览量
30707
发布评论请先 登录
相关推荐
AI图像识别摄像机
？AI图像识别摄像机是一种集成了先进算法和深度学习模型的智能监控设备。这些摄像机不仅能够捕捉视频画面，还能实时分析和处理所拍摄的内容，从而实现对特定对象、场景或行
图像识别算法都有哪些方法
图像识别算法是计算机视觉领域的核心任务之一，它涉及到从图像中提取特征并进行分类、识别和分析的过程。随着深度学习技术的不断发展，图像识别算法已经取得了显著的进展。本文将介绍
图像识别算法的提升有哪些
引言 图像识别是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在使计算机能够自动地识别和理解图像中的内容。随着计算机硬件的发展和深度学习技术的突破，图像识别算法的性能得到了显著提升。本文将介绍
图像识别技术在医疗领域的应用
一、引言 图像识别技术是一种利用计算机视觉技术对图像进行分析和处理的技术。随着计算机技术、人工智能技术、大数据技术等的发展，图像识别技术在各个领域的应用越来越广泛。在医疗领域，
图像识别技术的原理是什么
图像识别技术是一种利用计算机视觉和机器学习技术对图像进行分析和理解的技术。它可以帮助计算机识别和理解图像中的对象、场景和活动。 图像预
图像识别属于人工智能吗
的过程。它涉及到图像的获取、预处理、特征提取、分类和识别等多个环节。 1.2 重要性 图像识别技术在人工智能领域具有重要的地位，它使计算机能够“看”和“理解”
opencv图像识别有什么算法
图像识别算法： 边缘检测 ：边缘检测是图像识别中的基本步骤之一，用于识别图像中的边缘。常见的边缘检测算法有Canny边缘检测器、Sobel边
ADC12D1600QML低功耗、高性能CMOS模数转换器数据表
电子发烧友网站提供《ADC12D1600QML低功耗、高性能CMOS模数转换器数据表.pdf》资料免费下载
发表于 07-16 09:56
•0次下载
如何利用CNN实现图像识别
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用卷积、池化等操作，自动提取图像中的特征，进而实现高效的图像识别。本
1600mA 高效 MicroSiP™ 降压转换器模块TPS8268x数据表
电子发烧友网站提供《1600mA 高效 MicroSiP™ 降压转换器模块TPS8268x数据表.pdf》资料免费下载
发表于 04-11 15:03
•0次下载
1600mA 高效 MicroSiP™ 降压转换器模块TPS8268x数据表
电子发烧友网站提供《1600mA 高效 MicroSiP™ 降压转换器模块TPS8268x数据表.pdf》资料免费下载
发表于 03-01 09:46
•0次下载
图像识别技术原理 图像识别技术的应用领域
。图像识别技术已经在各个领域广泛应用，其应用领域包括但不限于以下几个方面。 一、智能安防领域 图像识别技术在智能安防领域得到了广泛的应用。通过对监控摄像头中的图像进行实时分析和处理，可
1/2.9“彩色CMOS 200万像素（1600 x 1300）图像传感器数据手册
电子发烧友网站提供《1/2.9“彩色CMOS 200万像素（1600 x 1300）图像传感器数据手册.pdf》资料免费下载
发表于 01-10 11:04
•0次下载
工商网监
评论