Boltons：超过230个的纯Python实用工具库-电子发烧友网

经过了几十年的发展，Python 的轮子生态越来越丰富，例如针对网络请求有 requests，针对命令行开发有 typer 等等，这些第三方库给我们的日常开发带来了极大的便利。

今天给兄弟们推荐另一个第三方库 -- Boltons，和大多数第三方库不太一样，它并不是针对某一功能的工具库，而是将开发中那些重复性（经常使用）及复杂度较高（不容易编写）较高的代码剥离出来，并按照操作对象分门别类整合在一起的工具库。

Boltons 使用的是 BSD 许可证，到目前为止已经收录超过230个的纯 Python实用工具库，这些工具库与 Python 标准库并没有重合，是补充的关系，包括：

cacheutils 工具集：用于管理缓存，提供 LRU 和 LRI 等缓存方式
debugutils 工具库：用于调试实用程序
dictutils 工具库：映射类型(OMD)
ecoutils 工具库：生态系统分析
fileutils工具库：文件系统帮助器，提供原子文件保存等功能
formatutils 工具库：str.format() 工具箱
funcutils 工具库：functools 修正
gcutils 工具库：垃圾收集工具
ioutils 工具库：增强输入/输出功能
iterutils 工具库：itertools 改进
jsonutils 工具库：JSON交互
listutils 工具库：list 衍生物
mathutils 工具库：提供数学函数的支持
mboxutils 工具库：Unix邮箱实用程序
namedutils 工具库：提供两种轻量级容器类型
pathutils 工具库：提供处理文件路径的函数
queueutils 工具库：优先级队列，目前提供基于堆及基于排序列表两种队列实现
setutils 工具库：IndexedSet 类型
socketutils 工具库：socket 包装纸
statsutils 工具库：统计基本面
strutils 工具库：文本操作，涉及到方方面面，有非常多的工具函数
tableutils 工具库：2D数据结构
tbutils 工具库：回溯跟踪和调用堆栈，丰富的Tracebackinfo类实现了栈追踪
timeutils 工具库：增加 datetime 对象处理能力
typeutils 工具库：类型处理
urlutils 工具库：结构化URL，方便对 URL 进行处理

# 1. 如何安装

安装只需要一条命令

pip install boltons

# 2. 实用范例

Boltons 的工具库函数非常多，不能一一举例，本文只摘取一些明哥认为经典的工具做为演示

遍历日期

在 timeutils 工具库中有一个 daterange 可以对日期进行遍历，省去自己手动构造日期

>> > from datetime import date
 >> > from boltons.timeutils import daterange
 >> >
 >> > christmas = date(year=2022, month=12, day=25)
 >> > new_year = date(year=2023, month=1,  day=1)
 >> > for day in daterange(christmas, new_year):
...     print(repr(day))
...
datetime.date(2022, 12, 25)
datetime.date(2022, 12, 26)
datetime.date(2022, 12, 27)
datetime.date(2022, 12, 28)
datetime.date(2022, 12, 29)
datetime.date(2022, 12, 30)
datetime.date(2022, 12, 31)

当然，你也可以指定遍历的间隔

>> > for day in daterange(date(2017, 5, 1), date(2017, 8, 1),
...                      step=(0, 1, 0), inclusive=True):
...     print(repr(day))
...
datetime.date(2017, 5, 1)
datetime.date(2017, 6, 1)
datetime.date(2017, 7, 1)
datetime.date(2017, 8, 1)

其中参数的意义是：

step (int)：元组 (year, month, day) 。
inclusive (bool) ：是否包含 stop 的日期

范围转具体

在 libvirt 里的 xml 上的 CPU 上通常都是这样表示的

如何将这种格式（emulatorpin 里的 cpuset）的范围，直接转成具体包含了哪些核呢？

使用 boltons 的 strutils 工具包的一个函数立马搞定

>> > from boltons.strutils import parse_int_list
 >> >
 >> > parse_int_list('0,7,21-22,48,55,69-70')
[0, 7, 21, 22, 48, 55, 69, 70]

递归映射

iterutils 工具包里提供一个 remap 函数，可用于遍历和转换嵌套结构。

如下面这个例子，将删除所有 value = None 的元素

>> > from pprint import pprint
 >> >
 >> > reviews = {'Star Trek': {'TNG': 10, 'DS9': 8.5, 'ENT': None},
...            'Babylon 5': 6, 'Dr. Who': None}
 >> >
 >> >
 >> > from boltons.iterutils import remap
 >> >
 >> > pprint(remap(reviews, lambda p, k, v: v is not None))
{'Babylon 5': 6, 'Star Trek': {'DS9': 8.5, 'TNG': 10}}

与 remap 相似的函数还有一个 research，可用于递归匹配查找

假设有如下一个字典

root = {'a': {'b': 1, 'c': (2, 'd', 3)}, 'e': None}

此时我想找出所有 value 为整数的的项，可以这样子实现

>> > from boltons.iterutils import research
> >>
 >> > res = research(root, query=lambda p, k, v: isinstance(v, int))
 >> > print(sorted(res))
[(('a', 'b'), 1), (('a', 'c', 0), 2), (('a', 'c', 2), 3)]

流式读取多文件

如果你有多个文件需要连接起来处理，可以使用 ioutils 工具包里的 MultiFileReader

>> > from boltons.ioutils import MultiFileReader, BytesIO
 >> >
 >> > mfr = MultiFileReader(BytesIO(b'ab'), BytesIO(b'cd'), BytesIO(b'e'))
 >> > mfr.read(3).decode('ascii')
'abc'

创建多级目录

Linux 上可以使用 mkdir -p 命令来创建多级目录，但若使用 Python 来实现这个功能其实是非常麻烦的，如果不断的判断，一级一级往下去创建

而在 boltons 上的 fileutils 工具包提供的 mkdir_p 函数，可以达到 Linux 上 mkdir -p 丝滑体验

>> > from boltons.fileutils import mkdir_p
 >> >
 >> > mkdir_p("/home/foo/bar/test")

URL结构处理

一个 URL 由下面结构组成

foo://user:pass@example.com:8042/over/there?name=ferret#nose
 _/   _______/ _________/ __/_________/ _________/ __/
  |        |          |        |      |           |        |
scheme  userinfo     host     port   path       query   fragment

当我想从 URL 中解析获取部分内容时，就要对该字符串进行正则匹配。

若使用 boltons 中的 urlutils 工具库中的 URL 类，可以很方便对获取任何 url 构成

>> > from boltons.urlutils import URL
 >> >
 >> > url = URL('foo://example.com:8042/over/there?name=ferret#nose')
 >> > print(url.host)
example.com
 >> >
 >> > print(url.port)
8042
 >> >
 >> > print(url.path)
/over/there
 >> >
 >> > print(url.query_params)
QueryParamDict([('name', 'ferret')])