在人工智能 (AI) 世界中,机器需要比以往任何时候都更深入地了解周围环境。当前的机器视觉依靠相机系统来捕获可用数据的快照。下一步是资源密集型计算,以弥补真正愿景的不足。去年,SiLC Technologies(SiLC)推出了Eyeonic视觉系统,该系统提供了一种识别甚至超过一公里的物体的方法,提供每像素速度和偏振数据,更高的精度和无干扰的操作。
SiLC现已扩展其功能,推出了四个定制版本的Eyeonic视觉系统。该系统旨在提供跨越广泛距离的仿生视觉检测,采用FMCW LiDAR技术。
新版本包括用于长达 50 米的视觉检测的短程选项,针对需要高精度的 AI 机器视觉任务,例如托盘和卡车装载或产品检测。中程版本可执行长达 150 米的视觉检测,适用于家庭安全和工厂自动化等应用。对于远程,有一个为ADAS和自动驾驶汽车量身定制的300米选项。而且,鉴于对超远距离的需求,最终版本具有超过1,250米的视觉检测功能,用于无人机跟踪,周边安全和飞机地面控制。
据该公司称,迄今为止,SiLC是唯一一家提供集成FMCW LiDAR的商用芯片,该芯片使机器视觉能够模拟人眼。SiLC表示,该解决方案将小尺寸与低成本和低功耗、可扩展性相结合,并且不受不可预测环境的影响。每种变体都提供高精度的范围、速度和偏振模式。
审核编辑:彭菁
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