APUS李涛：构建AI生态，让大模型应用与价值创造接轨-电子发烧友网

10月24日，第三届中国（宁波）软件峰会暨程序员节召开，中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥及多位企业大咖现场汇聚，为软件业发展把脉论道。国内AI大模型企业APUS董事长兼CEO李涛，在本次峰会中围绕“AI向新智领未来”主题，解析了大模型如何引领产业变革，创造价值并推动社会进步，创造性地提出了AI大模型价值创造“六要素”观点。

AI大模型带来全面变革

人工智能大模型技术发展迅猛，正逐渐在各个场景中落地生花，并创造出丰富的应用价值，成为推动产业升级的重要驱动力，也成为改变社会的重要力量。

李涛提出，在AI重构产业的趋势下，大模型发挥着底层“操作系统”的作用，对算力、数据、应用等资源整合、调度、分配，全面推动构建产业网。例如：

工业互联网领域，多模态大模型能力可以对生产线数据进行实时监测和分析，提供预测性维护、质量控制和生产优化等支持，提高工业制造的效率和质量；

在农业互联网领域，多模态大模型重启农业数字网构建，用AI提升“产供销服管”全链条智能化水平，推动数字机械、数字直播等创新应用为生产与销售提效；

在物联网领域，智能硬件与大模型的多模态能力联接，使其自主具备感知力、认知力，为创新研发提供了全面、高效、可靠的指导；

在探索元宇宙征途上，大模型的强大推理能力帮助元宇宙构建认知，支持空间下的精美设计、复杂建模、人机交互、机制建立与空间运维等快速生成，让元宇宙的构想落地成为可能。

以大模型为驱动力除了带来了互联网产业的变革，也带来IT要素的迭代升级。李涛认为，随着AI 普及，未来编程将从广泛使用自然语言，人可以直接与机器对话；同时，程序员、产品经理、设计师等职能岗位也将转型成为需求的“设计者”。把冗杂、机械、重复性工作交给大模型，把价值创造性工作交给人，社会资源分配也将更合理。

构建中国大模型竞争力

无论是面向产业还是IT要素，AI大模型展示出了强大的重构能力。“虽然大模型看似‘无所不能’，但并不是所有的模型都能得到实践验证，也不是所有的模型都能创造实实在在的价值。”李涛说到。他认为，AI大模型发展的落脚点在于价值创造，而实现价值创造必须兼备“六要素”：强健的算力、全球知识库、高质量数据、持续进化的算法、价值观对齐、场景接轨价值创造。

相较于国外领先大模型，中国大模型事业起步晚，算法算力等技术瓶颈很难在短时间内突破；且受到中文语料数据限制，训练大模型的高质量数据少，中国的大模型还“不够聪明”。“在全球知识库中中文语料仅占3%，突破数据瓶颈也是中国大模型厂商必须联合起来攻坚的难题。”李涛说道。

虽然某些模型看似已经“足够聪明”，但存在价值观未对齐等问题。对此APUS认为，中国AI应用研发仍要基于中国的大模型，因此中国大模型厂商要有独立意识、肩负起自主创新的职责；立足中国市场需求构建差异化壁垒，打造符合中国需求与价值观准确的AI大模型，创造新的AI生产力。

让应用与价值创造接轨

当前大模型市场仍处于商用落地的探索期，让大模型创造好的AI应用、服务好市场需求早已成为行业共识。李涛指出：“中国的数字化建设是持续迭代的过程，需要大模型‘底座’支撑智能场景快速变革。面向复杂的需求，APUS将持续为中国市场定制AI大模型，让AI应用与价值创造接轨。”

在数据方面，APUS以过往9年全球化业务和24亿全球用户为根基，形成了独特的全球用户数据与高质量语料库；同时APUS与国内语料厂商合作，共建面向中国市场的、价值观正向的“红色语料库”。算力方面，APUS在全球投资建设2大智算中心，并与阿里、百度、腾讯等云计算厂商联动，为需求方提供多种算力组合与弹性扩容方案，帮助企业与开发者实现研发迅速落地、成本大幅降低。