电气工程是现代世界技术背后的驱动力,从照亮我们家园的电力到让我们保持联系的电子设备。 这是一个广泛的领域,涵盖一系列子学科,包括发电和配电、电子、电信和控制系统。
随着社会变得更加互联和能源意识增强,电气工程的作用越来越重要,可再生能源集成、数据安全和自动化等关键挑战需要创新的解决方案。 生成式人工智能和机器学习为自动化电路设计、优化能源管理和增强信号处理技术提供了突破性的方法。 这些方法将使电气工程师能够创建更高效、可靠和可持续的系统,从而为我们所有人塑造更光明的未来。
为一切提供动力:
电路设计:Cadence 等平台和 KiCad 等开源工具可以自动化和优化电路设计,从而节省时间和精力。
能源管理:用于智能建筑设计的 Verdigris 等解决方案和 OpenEnergyMonitor 等开源平台,以及 LF Energy 托管的能源提供商的各种项目,可以优化能源的产生和消耗,为可持续发展做出贡献。
信号处理:MATLAB 等商业软件和 GNU Radio 等开源软件可以增强信号处理技术,改善通信系统。
审核编辑:刘清
-
matlab
+关注
关注
186文章
2984浏览量
231323 -
信号处理
+关注
关注
48文章
1046浏览量
103466 -
人工智能
+关注
关注
1799文章
47959浏览量
241159 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8458浏览量
133215
原文标题:如何在电气工程中使用生成式人工智能和机器学习?
文章出处:【微信号:计算机视觉芯片设计,微信公众号:计算机视觉芯片设计】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
我国生成式人工智能的发展现状与趋势
生成式人工智能模型的安全可信评测

【「具身智能机器人系统」阅读体验】+数据在具身人工智能中的价值
嵌入式和人工智能究竟是什么关系?
人工智能、机器学习和深度学习存在什么区别

评论