​数字化时代的基石——服务器发展与主流厂商巡礼

在数字化时代，AI、云计算、物联网、大数据等新兴技术已然成为推动企业数字化转型的关键要素，而推动创新技术的落地，离不开底层计算的支撑。服务器作为计算的基石，是企业数字化转型不可或缺的IT设备，其重要性不言而喻，从CRM、MES、ERP、SCM、办公系统（OA）等信息化系统到设计仿真、全域数字孪生、工业元宇宙、自动驾驶仿真、工业智能决策、AI视觉质检等场景应用，服务器已成为支撑企业业务创新发展的顶梁柱。

本文将介绍服务器的功能、构成、以及主要分类，并通过盘点国内外主流的服务器厂商，洞察服务器行业的发展亮点与趋势。

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认识数字化时代的基石

服务器

服务器的英文名称为“Server”，是高性能计算机的统称，包含向网络用户提供特定服务的软件和硬件。作为网络的节点，服务器的功能是为整个网络系统中的客户机（如PC电脑、智能手机等）提供高可靠的查询、计算、存储及应用服务，各类型业务系统（如OA、ERP等）均需要基于服务器进行搭建。因此与普通计算机相比，服务器应该具有更高速的CPU运算能力、更长时间的可靠运行、更强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。 当前服务器的逻辑架构仍然遵循冯·诺依曼架构，以处理器（CPU、GPU、等）为核心，将软件硬件解耦合，包括内存、I/O 接口，以及硬盘、PCI插槽、主板、电源、风扇和相关基础软件等。其中最重要的部分是CPU和内存，CPU负责执行计算任务和处理数据，内存用于暂时存放CPU的运算数据，以及与硬盘、外部存储交换数据，下图所示为服务器关键组件构成。

图1 服务器关键组件构成（图片来源：威努特工控安全）

回顾服务器的发展历程，大致可以分为以下几个阶段： ◉ 1946年-1970年技术积累期 推动服务器的发展服务器行业的发展最早可追溯到1946年，第一台电子计算机ENIAC研制成功；随后，晶体管技术的引入为服务器的发展提供了技术保障，1954年，第一台使用晶体管的计算机TRADIC诞生于美国贝尔实验室，采用了浮点运算，计算功能远超电子管计算机；1964年IBM开发出了第一台通用大型计算机IBMSystem 360，其采用的是集成电路设计，实现了通用性、系列化和可扩展性，被业界称为真正意义上的服务器；1965年DEC公司开发出PDP-8小型机，其体积变小、价格变低、更易于使用，推动了服务器技术的进步。 ◉1970年-2000年蜕变探索期，服务器更新步伐加快DEC公司成功地研制了性能高、成本低的小型机，为服务器发展开辟了一片崭新的天地，由此衍生出了低成本的Unix 小型机，如IBM Power、SUN SPARC，此时的服务器市场是由RISC（精简指令集系统计算机）阵营占据主流地位，包括IBM、SUN、DEC等；在这种情况下，Intel成功将x86架构的处理器推入服务器领域，这种处理器的成本低廉，性能稳定，于是在1989年，康柏基于intel486处理器生产了业界第一台x86服务器，开创了x86服务器的先河，更重要的是，随着Intel的强大，x86服务器的生态越来越完善，标准越来越统一，服务器的更新步伐也越来越快。 ◉2000年-至今快速发展期 服务器形态多样化随着互联网、虚拟化、云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，服务器市场进入了一个快速发展的时期。微软推出了Windows Server操作系统，成为了服务器市场的主流操作系统之一；此外，Linux操作系统基于开源、免费、良好的可扩展性和可定制性的特点也开始流行起来。如今，半导体技术遵循摩尔定律高速发展着，随之而来的是服务器逐步更新迭代演化成当前的形态，各种类型的服务器产品线层出不穷，除了传统的塔式服务器、机架式服务器、刀片服务器之外，还出现了超融合服务器、模块化服务器、边缘服务器等新型服务器。

图2 服务器发展历程

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多个角度看服务器的分类

服务器的分类多种多样，本文主要从CPU体系架构、处理器数量、物理形态、功能用途四种方式，对其分类进行介绍。1、按CPU体系架构分类 CPU作为服务器的核心组成部分，对于服务器的整体性能发挥有着决定性的作用。而按CPU体系架构，可分为x86架构服务器和非x86架构服务器。 其中x86架构是目前应用最广泛的CPU架构之一，其指令集为CISC（复杂指令集）。x86架构兼容性强，配套软件及开发工具相对成熟，且x86架构功能强大，高效使用主存储器，因此在处理复杂指令和商业计算的运用方面有较大优势。当前x86依然是CPU主流架构，主要由Intel和AMD等公司生产，占据着服务器、桌面及移动PC的主要市场份额。 非x86架构的服务器则包括ARM、Power、MIPS、Alpha等不同处理器架构，其指令集主要为RISC（精简指令集）。这些架构的处理器具有不同的特点和优势，例如ARM架构的处理器具有低功耗、高性能的特点，聚焦移动端市场，在消费类电子产品中具有优势；Power架构的处理器最初则由IBM公司开发，单核能力强，追求极致可靠性，适用于高性能计算、大规模数据分析、人工智能等领域；MIPS架构的处理器设计简单、功耗较低，在嵌入式应用场景具有优势；Alpha架构处理器虽然结构简单，但是市场占有率低，影响力正在逐渐减弱。

表1 按CPU体系架构分类

2、按处理器数量分类 按照处理器的数量可将服务器分为单路服务器、双路服务器、四路服务器、六路/八路服务器等多路服务器。其中，“路”是指一台服务器内部的处理器个数，通常，随着处理器的数量逐渐增多，意味着具有更高的处理能力和计算能力。 例如单路服务器只适用于一些简单的应用场景——文件共享、打印等服务，属于入门级服务器；双路服务器是指搭载两颗相同或不同型号的处理器，适用于对性能要求较高的应用场景，如中大型企业、数据库服务器、虚拟化环境等；四路服务器可以提供更高的处理能力和计算性能，适用于大型企业、科研机构以及需要处理大量复杂数据的应用场景，如大型数据库、科学模拟计算等；而六路/八路服务器可以插入六个或八个处理器，具有更高的并发处理能力、存储容量和扩展性，能胜任CAD、CAE、数字孪生等关键业务应用，甚至能进行大规模数据分析、高性能计算（HPC）集群、人工智能训练等。 3、按物理形态分类按照物理形态，服务器可以分为塔式服务器、机架式服务器、刀片服务器、高密服务器等，如下表所示。 表2 按机箱结构分类（图片来源：联想官网）

4、按功能用途分类 在不同的应用场景，对服务器的功能要求会有所侧重，因此按照其功能用途类型，可以分为数据库服务器、云服务器、边缘计算服务器、AI服务器、邮件服务器、文件服务器等，如下表所示。 表3 按功能用途分类

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国内外服务器主流厂商盘点

（排名不分先后）

市场上有许多知名的服务器厂商，他们以其卓越的产品和解决方案，满足不同行业和不同规模的企业需求，以下将针对国内外市场上主流的服务器厂商和产品/解决方案进行盘点。 1、国际知名服务器厂商盘点目前国外知名的服务器厂商以美国、日本等发达国家企业为主，如戴尔（DELL）、惠普（HPE）、IBM、思科（cisco）、甲骨文（Oracle）、富士通（FUJITSU）、超微（Supermicro）等。 ◉戴尔（DELL）作为服务器领域的领导者，戴尔（DELL）1995年扎根服务器领域，并于1998年进入中国市场，在2015年收购了著名数据存储厂商EMC公司，成为融合了基础架构、服务器、存储和数据保护软硬件一体化的科技公司，其PowerEdge系列服务器以其卓越的性能、可扩展性和可靠性闻名，面对通用市场，适用于大多数行业的应用环境。 从第一代PowerEdge服务器诞生至今，戴尔PowerEdge服务器家族已经走过了28个年头，产品也更新换代到了第16代。在2023年2月发布的全新一代的PowerEdge服务器中，戴尔推出了13款服务器覆盖主流型、主流优化型、存储优化型、GPU优化型、边缘和电信、模块化系统、云优化型、中小企业等8大细分品类，以满足不同场位置对服务器的需求。不仅如此，这些服务器采用了新一代英特尔或AMD处理器，在保障强大性能的同时更侧重低碳节能、智能运维、安全可靠等多维度特征，覆盖更全面。

图3 新一代Dell PowerEdge服务器组合（图片来源：戴尔官网）

◉惠普（HPE）

慧与公司Hewlette Packard Enterprise（简称HPE）于2015年11月1日起正式从原惠普分拆出来，主营服务器业务，从低端服务器到高端服务器，一应俱全。大体上可以分为惠普ProLiant、Integrity、HP 9000以及电信级服务器等几大类，其中ProLiant 是最受欢迎的产品之一，适用于从企业数据中心到中小企业日常业务环境下的所有需求。

如今，边缘计算和人工智能的应用愈加广泛，HPE推出了全新的HPE ProLiant Gen11服务器。其中，HPE ProLiant DL320 Gen11采用了独特的紧凑设计，凭1U的外形尺寸就可容纳多达四个NVIDIA L4 Tensor Core GPU，专为边缘计算而生；HPE ProLiant DL380a Gen11服务器配备多达四个NVIDIA L40 GPU，能够应用在产品设计、3D动画、图像生成和视频生成等工作中。

图4 HPE ProLiant Gen11 服务器参数图（图片来源：HPE官网）

◉IBM

IBM是服务器领域的老牌龙头企业，早期将x86服务器卖给联想，并对其Power处理器进行了开放，随后收购开源软件和技术主要供应商红帽（Red Hat），致力于持续的开源自由。其服务器产品线包括IBM zSystems、IBM LinuxONE、IBM Power等系列，涵盖了从入门级到高端企业级的各种服务器，其中IBM Power服务器是IBM Unix和Linux服务器产品线的根基，操作系统以AIX和Linux为主，该系列也是IBM服务器产品最为丰富的一个系列。

秉承着“高效低碳”的核心思想，2022年IBM 发布了第四代 LinuxONE 服务器 IBM LinuxONE Emperor 4，并推出单机柜版本 IBM LinuxONE Rockhopper 4，旨在打造更强大、灵活、可持续的数据中心，并赋能新的使用场景，包括训练和部署 AI 模型、边缘计算等等。LinuxONE 作为全面开放的 Linux 服务器，支持大量开源软件及商业软件；同时采用 LinuxONE 可以更好地实现服务器整合，减少电力消耗和网络设备消耗；并且在 Linux 上所支持的软件既可以灵活的迁移到 LinuxONE 上，又可以从 LinuxONE 上平滑的下移至传统 Linux 平台。

图5 IBM LinuxONE 产品参数（图片来源：IBM官网）

◉思科（cisco）

思科（cisco）是全球知名的科技厂商，主要产品与业务包括超融合基础设施、服务器-统一计算、接口和模块、联络中心、路由器等。

其中思科UCS服务器大家族包括UCS B 系列刀片服务器、UCS C 系列机架式服务器、UCS S 系列存储服务器等，适用于不同规模和类型的工作负载，并且能够将计算、网络、管理、虚拟化和存储访问统一到同一个集成架构中。这个独特的架构可在裸机和虚拟环境中实现端到端服务器可视性、管理和控制功能，同时可利用阵列基础架构(US)协助转变到云计算和IT即服务。

图6 思科UCS服务器（图片来源：思科官网）

◉甲骨文（Oracle）

甲骨文（Oracle）因软件开发而闻名，但其在服务器市场也有着举足轻重的地位，早前，甲骨文就与富士通联合开发服务器，如今拥有丰富的 x86 和 SPARC 服务器组合，其中Oracle x86 服务器具有高可用性，专为运行企业应用和虚拟环境而设计，它的横向扩展和纵向扩展配置经过了深度优化，能够提供超强性能，安全地运行 Oracle 软件和第三方软件；SPARC 服务器能够为业务关键的 UNIX 和 Java 应用提供出色的性能、整合效率和正常运行时间保证，同时，它还具有可靠的 SPARC/Solaris 二进制兼容性和独特的安全性功能，可有效降低部署和操作风险。

◉富士通（FUJITSU）

富士通（FUJITSU）的服务器产品包含Fujitsu SPARC服务器、工业标准服务器PRIMERGY和关键业务服务器PRIMEQUEST。其中Fujitsu SPARC服务器是富士通的UNIX服务器品牌，它基于自主研发的SPARC M12芯片，适用于企业级应用和大型数据库等领域；富士通PRIMERGY服务器系统采用了最新的英特尔Xeon技术，包括适用于远程和分支机构的可扩展 PRIMERGY 塔式服务器、机架式服务器、多节点服务器；富士通PRIMEQUEST服务器系统将x86架构的效率与UNIX/大型机架构的可靠性相结合，这使得它成为处理大数据、SAP HANA等内存解决方案和商业智能应用的理想选择，PRIMEQUEST的产品线包括了PRIMEQUEST 3800B2、PRIMEQUEST 3800E3等型号，具有高性能、高可靠性和高安全性等特点。

图7 富士通服务器产品线（图片来源：富士通官网）

◉超微（Supermicro）

超微（Supermicro）是一家IT 解决方案提供商，拥有广泛的服务器产品，包括机架服务器、GPU服务器、Twin服务器、刀片服务器、存储系列服务器等。当前，Supermicro将ChatGPT视为服务器市场增长的关键驱动力，因此，Supermicro设计开发了各种不同架构的GPU服务器，提升了CPU和GPU之间或从GPU到GPU的数据传输速度。从边缘到云，从训练到推理，当前市面上所需的人工智能/高性能计算应用，Supermicro都可以提供全方位的GPU服务器。

图8 超微（Supermicro）服务器产品线（图片来源：超微官网）

2、国内知名服务器厂商盘点

相对国外知名品牌来说，我国服务器行业起步较晚，但受益于市场需求增长和持续研发创新，我国也涌现出了一批在服务器领域有相当积累的厂商，如联想、浪潮信息、新华三、华为、中科曙光、中兴通讯等。

◉联想（Lenovo）

作为国内最早布局服务器产品的厂商之一，联想已构建了完善的服务器产品线，全面包括了从机架式、塔式、刀片、关键业务、边缘计算到高密度等各类型服务器。整体产品家族包括联想ThinkServer系列，两款面向人工智能的联想问天新品以及联想问天WR5220 G3，联想ThinkSystem SR650 V3、SR670 V2以及获英伟达验证过、少数能运行NVIDIA OVX（元宇宙）计算系统的ThinkSystem SR675 V3等众多明星产品，形成稳固的“联想问天+联想ThinkSystem+ThinkServer”三品牌战略布局。

当前，联想发布了AI算力战略，通过“AI赋智”让100%算力基础设施产品支持AI，50%基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用；“绿色赋能”全面布局和引领液冷技术，打造液冷集群方案灯塔，以绿色算力基础设施助推智算产业可持续发展。

图9 联想服务器产品线（来源：联想官网）

◉浪潮信息

浪潮信息是全球服务器龙头公司，1993年成功研发出中国第一台IA架构服务器——SMP2000，从而走上服务器道路。在通用服务器方面，浪潮信息拥有全面的产品线，主要包括通用计算、高端计算、应用优化、整机柜、一体机等产品；在人工智能服务器方面，提供强大算力，多款产品携带NVIDIA Ampere架构 GPU；在边缘服务器方面，拥有边缘微中心、边缘服务器、边缘微服务器四大硬件产品系列，可以提供面向边缘云侧、远边侧、近边侧不同场景的极致边缘算力，满足用户数字化、智慧化转型中多样化、场景化的边缘算力需求。值得一提的是，浪潮信息针对国内互联网和云计算客户的特殊需求开创了JDM（联合设计开发，Joint Design Manufacture）模式，成功抢占了中国区白牌服务器厂商的市场份额。

此外，浪潮信息实施“All in”液冷战略，提供全面的液冷产品组合，包括冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷等各类型，实现通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI 服务器四大系列全线产品全面支持液冷，满足不同业务负载对液冷服务器的差异化需求。

图10 浪潮信息发展历程（图片来源：华西证券）

◉新华三

新华三集团作为数字化解决方案领导者，近年来不断推出服务器新品，包括标准机架式服务器、AI 应用优化服务器、塑合型刀片系统、数据中心整机柜系统和高密度服务器等，其中，整机柜系统高度定制化，提高了行业应用的交付速度。其服务器业务践行双品牌战略，即推动 HPE 服务器在国内销售的同时发展新华三自研品牌服务器。

HPE 拥有全球领先的技术体系，产品性能和稳定性更优，可以满足传统大客户的需求，自研 H3C“红牌”服务器 H3C UniServer 系列则以定制化和响应速度为优势，满足新兴客户需求，二者可以相互补充。同时在绿色节能上，新华三发布了“ALL in GREEN”战略，并将液冷技术全面融入到全新的UniServer G6系列服务器中，致力于打造更加节能、低碳的数字基础设施。

图11 新华三服务器产品线（图片来源：新华三官网） ◉中科曙光

中科曙光作为国内高性能计算机的技术带头人，目前形成高性能计算，存储产品，软件开发、系统集成及技术服务（以下简称技术服务）三大业务体系。在服务器领域，打造多款满足时代需求的产品，主要包括机架式服务器、高密度服务器、刀片服务器、核心应用服务器、深度学习训练服务器、智能应用推理服务器等，能够面向多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态，具有领先的计算密度和节能性，产品整合高速网络和存储技术，可实现超大规模线性扩展。

图12 中科曙光服务器产品（图片来源：中科曙光官网）

◉华为

作为一家ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，华为的主要产品和服务涵盖网络设备、终端设备、云计算、大数据、人工智能等。这几年，华为在自研国产高端服务器上不断加大投入，发布了两款人工智能处理器，昇腾310处理器用于Atlas 800 推理服务器和昇腾910处理器用于训练业务的Atlas 800 训练服务器。此外，基于华为鲲鹏处理器的TaiShan服务器是华为新一代数据中心服务器，包含2280E边缘型、1280高密型、2280均衡型、2480高性能型、5280存储型和X6000高密型等产品，适合为大数据、分布式存储、原生应用、高性能计算和数据库等应用高效加速，旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求。

图13 华为服务器产品线 （图片来源：华为官网）

◉中兴通讯

中兴通讯自2005年成立服务器及存储产品线，是国内最早开始研发服务器的厂商之一，经过18年的精耕细作，拥有全系列的服务器产品，包括通用服务器、GPU服务器、液冷服务器等。中兴通讯最新发布G5系列服务器产品，支持液冷散热，采用最新的英特尔至强第四代可扩展处理器，双路最大支持120核，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，能够根据不同应用场景，灵活调度各种不同的异构算力资源，满足AI/超算等多样性算力场景需求。

表5 国内服务器厂商

说明：本文中各服务器厂商的盘点由e-works基于公开信息所得，若有遗漏，欢迎与e-works联系补充（[e-mail]），谢谢。 04

服务器行业的发展洞察

数字化时代为服务器的应用提供了广阔的空间，服务器的重要性也随着数字化技术和应用的快速发展而日益突出，由此进入了技术、应用和市场互动并迅速发展的新阶段。通过本次梳理，笔者发现：

1、服务器市场格局趋于稳定，x86服务器占主导优势

服务器作为成熟行业，全球市场规模在稳步增长，而中国正成为全球最主要的服务器增长市场，根据IDC数据，2022年全球服务器出货量达1516.5万台，同比增长12%，市场规模为1230亿美元，同比增长20%。此外，根据IDC发布的《2022年中国服务器市场跟踪报告》，2022年中国服务器市场规模为273.4亿美元，同比增长9.1%，中国服务器市场规模在全球占比超过20%。当前，全球服务器市场格局趋于稳定，戴尔、HPE、浪潮、IBM、华为、思科、甲骨文、联想、富士通、新华三等厂商都在不断地推出新产品、扩大产品线、提高技术创新、满足客户个性化需求，以期争取更多的市场份额。

图14 2009 年至 2021 年全球各季度服务器供应商市场份额（来源：Statista）

同时根据历年IDC《全球服务器季度跟踪报告》得出，x86服务器仍然占据绝对优势，多年的销售额占比维持在90%左右。其中x86架构处理器主要由Intel和AMD等公司生产，微软和Intel凭借自身规模效应和技术优势结成了“Wintel”技术联盟，使得x86架构具有显著的产业生态优势。但ARM架构服务器是不容忽视的一个分支，从市场份额来看，2022年全球ARM服务器市场份额已达到4.2%，而2021年这一比例仅2.0%，2020年仅1.5%，其迅速崛起的机会在于ARM架构具备较低的成本和功耗，为企业提供了更多的选项。

图15 近年全球 x86 服务器占比变化情况（来源：IDC）

2、下游客户参与设计，服务器市场商业模式正在转变

服务器产业链辐射范围广，上游主要包括CPU、内存、GPU、硬盘等核心零部件供应商，以及操作系统、数据库、中间件、虚拟化等基础软件供应商；中游为品牌厂商及白牌（OEM、ODM）厂商，将零部件进行组装，成为可直接使用的服务器整机；下游客户则主要有互联网和云计算服务商、运营商、金融、政府、电力、能源、工业、医疗等关键行业。

在云计算背景下新兴的互联网、通信、云计算服务商等下游客户，需要品牌服务器厂商在其中参与开发设计的服务器底层架构和软件部分减少了，并且云计算开放联盟通过制定服务器的标准，统一了他们对服务器需求的定制化方案，白牌（OEM、ODM）厂商凭借其技术优势就可承担服务器设计工作，因此，近些年一些有特定需求的客户倾向直接找白牌厂商设计制造，由此服务器的商业模式由原先的OEM（代工生产）向ODM（设计制造）转变。值得一提的是，浪潮在此基础之上创造了JDM模式（由互联网/云计算企业，与服务器生产商一起研发服务器），让客户参与到服务器产品的设计、研发和交付的流程中，可以更加灵活地为各种类型的客户提供符合需要的产品交付。

图16 服务器市场商业模式转变

3、算力需求激增，驱动服务器产品与技术升级

物联网、云计算、人工智能、边缘计算等新兴技术的兴起，导致数据量爆发性增长，算力需求也在不断增加，由此驱动着服务器产品和技术不断升级。

具体而言，云服务器的出现，能给不同类型的企业按需提供多样化的算力服务。对于小型企业，请求处理数据较少，多采用1、2核CPU；而对于大型企业，业务繁杂，数据量较大，工业设备较多，则需要8核以上的CPU。而云服务器采用云计算技术，通过将多台（不设上限）服务器的资源合并，形成集群再分发给不同用户，企业可通过订阅模式，按需付费，大大减少了本地部署所需的前期投入，同时当业务扩展时，能够快速的部署与配置所需的服务器，具有弹性拓展能力。

此外，随着物联网终端数量和数据量的爆发式增长，网络通信承受了巨大的压力。为了满足数据实时性、安全性以及大规模连接的业务需求，边缘计算成为云计算的重要补充。边缘服务器作为边缘计算的重要载体，将算力资源部署网络边缘，使得数据可以在本地进行处理，并通过高效地收集和处理工厂物联网设备的数据，能够及时检测异常情况并发出预警，降低自动化工厂停机的风险，提升生产效率。例如，联想推出了边缘服务器系列产品，可在交通路口的信控箱、矿山矿井的控制箱、工业现场的控制柜、各类车载应用环境等各类边缘场景灵活部署，从而解决企业低延时、本地化、高频次的计算需求，并且借助无线管理，实现数据传输和远程管理。

而人工智能的发展，对算力提出了更高的要求。具体表现为，以AIGC为代表的人工智能应用、大模型训练等新应用、新需求对算力资源的消耗大，其复杂性和规模正迅猛增长。作为承载人工智能算力的服务器，仅凭CPU的优化难以满足需求，因此AI服务器应运而生，主要采用异构设计模式，根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡等，拥有更高的并行计算和低延迟的计算能力，以满足图形渲染、机器学习、数字孪生、虚拟仿真、大模型训练等场景的实时负载增加的需求。

值得一提的是，随着计算、存储、数据处理需求的不断增长，基于超融合架构的超融合服务器打破了传统算力、存储、网络的孤立界限，在虚拟化和分布式存储技术的加持下，超融合服务器将各类资源高度浓缩在一台主机之内，通过软件定义的方式管理和配置各种资源，根据实际需求进行灵活的资源分配和优化，提供更高效的计算和存储能力，满足算力需求的快速增长。

4、践行绿色发展理念，绿色技术助力节能减排

随着全球环境问题日益严重，绿色低碳成为服务器厂商关注的重要议题，同时又考虑到全球用户对PUE（数据中心总能耗/IT设备能耗）降低的需求，它们希望通过优化散热设计、智能管理功耗、采用液冷技术、选用环保材料等手段，帮助企业实现更高的能源利用效率，减少能源浪费和排放。

例如浪潮信息G7服务器采用绿色环保设计，从“源头”入手，对风扇本体进行优化，此外，还从产品部件内部结构到包材坚持绿色低碳，在关键部件如网卡、RAID卡、显卡、内存、硬盘等工艺设计选用无铅（ROHS）要求的产品，包材100%可回收，并创新使用缓冲气袋，体积较传统EPE衬垫减少90%，塑胶材料用量减少30%，以50万台出货为例来计算，这种包材可减塑超350吨。面向整机散热策略优化，G7服务器在每个产品中内置了400多个传感器，及时收集入风口等不同位置的温度信息，通过检测到的信息配合独有的整机分区智能调控技术，可按照不同风道中部件的功耗情况，智能调节风扇转速，解决温度传递滞后性问题，实现风扇节能调速和精确送风。

图17 G7算力平台（图片来源：浪潮信息官网）

再如，联想自研的海神温水全水冷技术，可实现服务器全水冷无风扇设计，温水进水和回水保持在45度-60度之间，支持GPU、CPU多元计算需求散热，满足AI算力需求下，CPU计算、GPU计算以及CPU+GPU等异构计算性能提升的同时更少能耗。在服务器快速发展的趋势下，传统“吹风扇”的风冷技术已无法满足日益增长的散热需求，服务器集体“泡冷水澡”的“液冷时代”或成为未来主流的散热方式。

图18 联想海神温水水冷服务器

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总结与展望

随着数字化转型的持续深入，服务器作为算力的基石，已成为支撑和推动数字经济发展的核心力量，其发展和技术迭代也将影响到各行业的发展速度。尽管与国外发达国家相比，我国服务器起步晚，在产品成熟度、技术架构的先进性、稳定性，以及应用普及率等方面还有一定的差距，但随着中国服务器企业技术突破，进口替代加速，人工智能与大数据技术的落地运用的增长，必将推动我国服务器市场进一步扩展。