MySQL到底是join性能好，还是in一下更快呢？

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先总结：

1. 数据量小的时候，用join更划算
2. 数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快
3. 数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决

事情是这样的，去年入职的新公司，之后在代码review的时候被提出说，不要写join，join耗性能还是慢来着，当时也是真的没有多想，那就写in好了，最近发现in的数据量过大的时候会导致sql慢，甚至sql太长，直接报错了。

这次来浅究一下，到底是in好还是join好，仅目前认知探寻，有不对之处欢迎指正

以下实验仅在本机电脑试验

一、表结构

1、用户表

CREATETABLE`user`(
`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`name`varchar(64)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_general_ciNOTNULLCOMMENT'姓名',
`gender`smallintDEFAULTNULLCOMMENT'性别',
`mobile`varchar(11)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_general_ciNOTNULLCOMMENT'手机号',
`create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'创建时间',
PRIMARYKEY(`id`),
UNIQUEKEY`mobile`(`mobile`)USINGBTREE
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1005DEFAULTCHARSET=utf8mb4COLLATE=utf8mb4_general_ci

2、订单表

CREATETABLE`order`(
`id`intunsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,
`price`decimal(18,2)NOTNULL,
`user_id`intNOTNULL,
`product_id`intNOTNULL,
`status`smallintNOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'订单状态',
PRIMARYKEY(`id`),
KEY`user_id`(`user_id`),
KEY`product_id`(`product_id`)
)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=202DEFAULTCHARSET=utf8mb4COLLATE=utf8mb4_general_ci

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

二、先来试少量数据的情况

用户表插一千条随机生成的数据，订单表插一百条随机数据

查下所有的订单以及订单对应的用户

下面从三个维度来看

多表连接查询成本 = 一次驱动表成本 + 从驱动表查出的记录数 * 一次被驱动表的成本

1、join

JOIN:

explainformat=jsonselectorder.id,price,user.`name`from`order`joinuseronorder.user_id=user.id;

子查询:

selectorder.id,price,user.`name`from`order`,userwhereuser_id=user.id;

2、分开查

select`id`,price,user_idfrom`order`;

selectnamefromuserwhereidin(8,11,20,32,49,58,64,67,97,105,113,118,129,173,179,181,210,213,215,216,224,243,244,251,280,309,319,321,336,342,344,349,353,358,363,367,374,377,380,417,418,420,435,447,449,452,454,459,461,472,480,487,498,499,515,525,525,531,564,566,580,584,586,592,595,610,633,635,640,652,658,668,674,685,687,701,718,720,733,739,745,751,758,770,771,780,806,834,841,856,856,857,858,882,934,942,983,989,994,995);[in的是order查出来的所有用户id]

如此看来，分开查和join查的成本并没有相差许多

3、代码层面

主要用php原生写了脚本，用ab进行10个同时的请求，看下时间，进行比较

ab -n 100 -c 10

in

$mysqli=newmysqli('127.0.0.1','root','root','test');
if($mysqli->connect_error){
die('ConnectError('.$mysqli->connect_errno.')'.$mysqli->connect_error);
}

$result=$mysqli->query('select`id`,price,user_idfrom`order`');
$orders=$result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);

$userIds=implode(',',array_column($orders,'user_id'));//获取订单中的用户id
$result=$mysqli->query("select`id`,`name`from`user`whereidin({$userIds})");
$users=$result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);//获取这些用户的姓名

//将id做数组键
$userRes=[];
foreach($usersas$user){
$userRes[$user['id']]=$user['name'];
}

$res=[];
//整合数据
foreach($ordersas$order){
$current=[];
$current['id']=$order['id'];
$current['price']=$order['price'];
$current['name']=$userRes[$order['user_id']]?:'';
$res[]=$current;
}
var_dump($res);

//关闭mysql连接

$mysqli->close();

join

$mysqli=newmysqli('127.0.0.1','root','root','test');
if($mysqli->connect_error){
die('ConnectError('.$mysqli->connect_errno.')'.$mysqli->connect_error);
}

$result=$mysqli->query('selectorder.id,price,user.`name`from`order`joinuseronorder.user_id=user.id;');
$orders=$result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);

var_dump($orders);
$mysqli->close();

看时间的话，明显join更快一些

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能

• 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
• 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/

三、试下多一些数据的情况

user表现在10000条数据，order表10000条试下

1、join

2、分开

order

user

3、代码层面

in

join

三、试下多一些数据的情况

随机插入后user表十万条数据，order表一百万条试下

1、join

2、分开

order

user

order查出来的结果过长了,,,

3、代码层面

in

join

四、到底怎么才能更好

注：对于本机来说100000条数据不少了，更大的数据量害怕电脑卡死

总的来说，当数据量小时，可能一页数据就够放的时候，join的成本和速度都更好。数据量大的时候确实分开查的成本更低，但是由于数据量大，造成循环的成本更多，代码执行的时间也就越长。

实验过程中发现，当in的数据量过大的时候，sql过长会无法执行，可能还要拆开多条sql进行查询，这样的查询成本和时间一定也会更长，而且如果有分页的需求的话，也无法满足。。。

感觉这两个方法都不是太好，各位小伙伴，有没有更好的方法呢？