高层访谈 | 收购一周年：瑞萨通过Reality AI软件重新定义AI解决方案组合

 

Mohammed Dogar

VP, Global Business Development and Ecosystem

在完成收购一年后，瑞萨通过Reality AI软件重新定义了AI解决方案组合。一年多前，瑞萨宣布了收购Reality AI的意向。今年早些时候，在加利福尼亚州圣克拉拉市举行的传感器融合大会上，公司对取得这一里程碑式成果进行了庆祝，并在会上就Reality AI的人工智能（AI）和微型机器学习（TinyML）解决方案在多个领域中的应用进行了展示。Reality AI已成为瑞萨AI总体战略的重要组成部分之一。之后，我们还在旧金山举行的SEMICON West/DAC会议期间举办了一场专题研讨会，与业界同仁一道探讨AI如何改变半导体设计和制造的格局。此外，我们还将推出一系列以AI为主题的播客与网络研讨会，并在第四季度的瑞萨AI Live活动中实现圆满收官。

我们采访了Mohammed Umar Dogar , Vice president of global business development and ecosystem, Renesas。Mohammed与我们分享了他对收购Reality AI的看法，解读这一举措如何助力公司将AI技术集成到新工具以及系统级解决方案中，从而改善开发流程，让客户的生活更轻松。

问

请帮助我们回顾一下Reality AI吸引瑞萨的是什么，相比收购前，它给瑞萨带来了哪些优势？

Mohammed：瑞萨与Reality AI的合作关系可追溯到2021年。当时我们正在为RA微控制器产品线增强技术生态系统，并寻找系统级赋能工具，以帮助客户利用高效的边缘及端点计算创造出高效用的产品。

Reality AI之所以能够脱颖而出，是因为它能够将信号处理和其它专有技术与ML相结合，构建出超高效的微型机器学习模型。

视觉与语音应用受到广泛关注，但在工业和汽车领域，许多非视觉/非语言的ML应用也大有可为。我们深知，瑞萨的客户可以从TinyML模型中获益，该模型能够根据这些应用中广泛使用的实时、高频传感器提供的数据进行异常检测、分类及回归。

问

是什么让Reality AI从你们考察过的其他生态系统合作伙伴中脱颖而出？

Mohammed：在我们考察的七八家公司中，Reality AI在技术水平、团队能力和关键的核心AI技术方面都是最佳选择。更有趣的是，他们还与全球领先的工业、汽车行业客户成功开展了合作，这是验证其卓越技术的有力佐证，同时也表明他们已经达到了行业对供应商提出的质量控制要求。在对他们的观察中，我们看到了其在多个垂直市场的丰富经验，这通常是初创企业很难做到的。

问

收购一年后有何新进展？发生了哪些变化？

Mohammed：整合进程非常顺利。如今，Reality AI已支持瑞萨广泛的MCU和MPU系列产品，从16位RL78微控制器到64位RZ微处理器，以及RX和RA产品家族的所有产品。

此外，在宣布收购时，我们表示将在Reality AI位于马里兰州哥伦比亚市的前总部创建“AI卓越中心”。一年后，该团队正致力于开发垂直分层的软件工具与生态系统，供客户在我们的硬件组合中构建AI和机器学习解决方案。在这短短的时间内，他们已经专注于改善客户在AI和机器学习设计方面的整体体验。

问

为什么这种改善至关重要？

Mohammed：一般来说，AI工具链和嵌入式工具链严重脱节。我们努力解决的问题之一便是如何将这两个领域结合起来，以便Reality AI Tools与瑞萨e² studio（即瑞萨基于Eclipse的集成MCU开发环境）无缝协作。

很早以前，我们能够在这两个工具间建立基于API的上下文交换，现在我们已经拥有完整的路线图。显然，要实现完全无缝的体验还要完成很多工作，但我们已经从上下文交换的角度将这两种工具绑定在一起，方便客户在二者之间轻松实现项目迁移。这就是一个很好的例证，展示了我们为简化开发流程所做的努力。

问

能否介绍一下Reality AI在过去的一年中取得的其它成就？

Mohammed：其一，我们构建了用于不同层次的解决方案组合，包括一些简单的应用示例，演示如何将特定的AI/ML解决方案应用于特定案例。例如，检测与电机控制器共享电气数据电机的不平衡负载状况，该应用示例旨在表明客户如何使用Reality AI软件的新工具箱插件，这一插件与瑞萨电机控制套件集成，并允许Reality AI模型与电机控制流程（RealityCheck MOTOR）集成。因此，使无传感器ML模型能够在不增加任何材料成本的情况下检测工况，并使客户仅需更新固件即可添加预测性维护或工况监控功能。

此外，我们还通过RealityCheck HVAC打造了垂直集成的“圣杯（Holy Grail）”。这是一个支持端点AI的解决方案，用于创建智能的自诊断空调、热泵和制冷系统。作为一款完全集成的解决方案，它包含硬件、软件、参考设计、一系列传感器，以及量产级数据集。我们在专业实验室中对客户的HVAC系统进行检测并收集高质量数据，以构建并校准产品级模型。

因此，概括地说，Reality AI解决方案包括应用示例，主要用于演示，同时也提供工具箱帮助客户在特定领域开展数据流水线与收集工作，另外，我们还拥有完全集成的解决方案套件。

问

瑞萨在将Reality AI融入自身的业务线时，收获到的最大惊喜是什么？

Mohammed：最大的惊喜莫过于来自客户的反响。我们预料到客户会在完成收购后对Reality AI产生兴趣，但他们感兴趣的程度让我们大吃一惊。如今，我们位于美国、欧洲、日本、中国甚至非洲的客户都在使用Reality AI软件与解决方案。瑞萨为客户团队提供了世界各地的资源，以满足他们的需求并提供必要的支持。通过将Reality AI产品与卓越的瑞萨MCU和MPU相结合，我们正不断赢得竞争优势。首批在瑞萨处理器上运行Reality AI固件的终端客户产品将很快投放市场，这是一个很好的开端！

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传感器融合大会

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RealityCheck HVAC

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原文标题：高层访谈 | 收购一周年：瑞萨通过Reality AI软件重新定义AI解决方案组合

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