0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

“大多数AI芯片公司,都会倒闭”

旺材芯片 来源:芯智讯 2023-11-03 17:31 次阅读

据外媒theinformation报道,在他们向人工智能硬件开发商Tenstorrent的首席客户官David Bennett询问像他这样的AI初创公司的未来时,他直言不讳:大多数都会倒闭。(原文:When I asked David Bennett, the chief customer officer of AI hardware developer Tenstorrent, about the future of startups like his, he was blunt: Most will go out of business.)

为此他指出,为了生存,建议初创公司保持灵活性,避免将自己限制在任何狭窄的用例中。Bennett 指的并不是某个利基市场,而是一个由数十家公司组成的广泛群体,从SiMa.ai到Cerebras,这些公司总共筹集了数十亿美元的风险投资,以对抗市场领导者Nvidia。

可以肯定的是,这位主管知道他在说什么。此前,他曾在芯片制造AMD从事销售工作十多年。他目前的雇主 Tenstorrent 由AMD首席执行官吉姆·凯勒 ( Jim Keller)领导,这位硬件传奇人物开发了为iPhone 4 和 iPad 2 提供动力的苹果A4 和 A5 处理器,并在 2016 年至 2018 年期间负责监督特斯拉的Autopilot 硬件项目。

从过去多年的发展看来,这也的确是摆在每个AI初创企业头上的“达摩克里斯之剑”。

AI芯片英伟达把持的市场

自去年 11 月ChatGPT上市以来,人们对这一领域的兴趣达到了疯狂的程度,震动范围远远超出了科技行业。但如果没有强大的计算机硬件,特别是来自加利福尼亚州英伟达的计算机芯片,这一切都是不可能实现的。

Nvidia 最初以制造处理图形(尤其是电脑游戏)的计算机芯片而闻名,如今它的硬件支撑着大多数人工智能应用。

Gartner 半导体行业分析师艾伦·普里斯特利 (Alan Priestley) 表示:“它是推动人工智能这一新事物的领先技术参与者。”TechInsights分析师丹·哈奇森 (Dan Hutcheson) 补充道:“英伟达之于人工智能几乎就像英特尔之于个人电脑一样。”

ChatGPT 使用 10,000 个 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 进行训练,这些 GPU 聚集在 Microsoft 的超级计算机中。

Nvidia 加速计算总经理兼副总裁伊恩·巴克 (Ian Buck) 表示:“它是众多超级计算机之一,有些是公开的,有些则不是,这些超级计算机是使用 Nvidia GPU 构建的,适用于各种科学和人工智能用例。”

CB Insights最近的一份报告指出,Nvidia 占据了机器学习 GPU 市场约 95% 的份额。

它的人工智能芯片也在为数据中心设计的系统中销售,每个芯片的价格约为 10,000 美元(8,000 英镑),但其最新、最强大的版本售价要高得多。

那么英伟达是如何成为人工智能革命的核心参与者的呢?简而言之,这是对自己技术的大胆押注,加上一些好的时机。

现任 Nvidia 首席执行官的黄仁勋 (Jensen Huang) 是 1993 年的创始人之一。当时,Nvidia 专注于为游戏和其他应用提供更好的图形性能。

1999 年,它开发了 GPU 来增强计算机的图像显示。GPU 擅长同时处理许多小任务(例如处理屏幕上的数百万像素),这一过程称为并行处理。

2006 年,斯坦福大学的研究人员发现 GPU 还有另一个用途——它们可以加速数学运算,这是常规处理芯片无法做到的。正是在那一刻,黄先生做出了对我们所知的人工智能发展至关重要的决定。

他投入了 Nvidia 的资源来创建一种使 GPU 可编程的工具,从而开放其并行处理能力以用于图形之外的用途。该工具已添加到英伟达的计算机芯片中。对于电脑游戏玩家来说,这是他们不需要的功能,甚至可能没有意识到,但对于研究人员来说,这是在消费类硬件上进行高性能计算的一种新方法。

正是这种能力帮助激发了现代人工智能的早期突破。

2012 年,Alexnet亮相——一种可以对图像进行分类的人工智能。Alexnet 仅使用两个 Nvidia 可编程 GPU 进行训练。训练过程只需要几天的时间,而对于更多数量的常规处理芯片来说,训练过程可能需要几个月的时间。

GPU 可以大幅加速神经网络处理的发现开始在计算机科学家中传播,他们开始购买 GPU 来运行这种新型工作负载。

“人工智能找到了我们,”Buck先生说。

英伟达通过投资开发更适合人工智能的新型 GPU 以及更多软件来增强其优势,以方便使用该技术。十年后,耗资数十亿美元,ChatGPT 出现了——一种可以对问题给出奇怪的人类回答的人工智能。

英伟达的挑战者们

然而,尽管英伟达的主导地位目前看起来已经确定,但长期来看却很难预测。TIRIAS Research 的另一位行业分析师凯文·克雷威尔 (Kevin Krewell) 表示:“英伟达是一个背负着每个人都想击败的目标的公司。”

其他大型半导体公司提供了一些竞争。AMD 和英特尔都以制造中央处理器(CPU)而闻名,但他们也为人工智能应用制造专用 GPU(英特尔最近才加入竞争)。

谷歌拥有张量处理单元(TPU),不仅用于搜索结果,还用于某些机器学习任务,而亚马逊则拥有用于训练人工智能模型的定制芯片。

据报道,微软也在开发人工智能芯片,Meta也有自己的人工智能芯片项目。

此外,数十年来首次出现了计算机芯片初创企业,包括 Cerebras、SambaNova Systems 和 Habana(被英特尔收购)。他们致力于从零开始,为 AI 打造更好的 GPU 替代品。

总部位于英国的 Graphcore 生产通用人工智能芯片,称为智能处理单元 (IPU),据称该芯片具有更强的计算能力,并且比 GPU 更便宜。Graphcore 成立于 2016 年,已获得近 7 亿美元(5.6 亿英镑)的融资。

其客户包括美国能源部的四个国家实验室,并且一直在敦促英国政府在新的超级计算机项目中使用其芯片。

该公司联合创始人兼首席执行官 Nigel Toon 表示:“[Graphcore] 已经构建了一款处理器来处理当今存在的人工智能,并将随着时间的推移而发展。”他承认与英伟达这样的巨头抗衡具有挑战性。虽然 Graphcore 也有软件来支持其技术,但当世界已经构建了在 Nvidia GPU 上运行的人工智能产品时,很难安排转换。

Toon 先生希望,随着时间的推移,随着人工智能从尖端实验转向商业部署,具有成本效益的计算将开始变得更加重要。

回到英伟达,伊恩·巴克 (Ian Buck) 并不太担心竞争。

“现在每个人都需要人工智能,”他说。“由其他人决定他们将在哪里做出贡献。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46859

    浏览量

    237577
  • AI芯片
    +关注

    关注

    17

    文章

    1859

    浏览量

    34910
  • ChatGPT
    +关注

    关注

    29

    文章

    1548

    浏览量

    7495

原文标题:“大多数AI芯片公司,都会倒闭”

文章出处:【微信号:wc_ysj,微信公众号:旺材芯片】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    NVIDIA加速全球大多数超级计算机推动科技进步

    HPCwire 读者和编辑选择奖。 自 2006 年发布 CUDA 以来,NVIDIA 不断推动 AI 和加速计算的进步,最新发布的全球最强超级计算机 TOP500 榜单突显了该公司在超算领域取得的瞩目成就
    的头像 发表于 11-24 14:38 201次阅读
    NVIDIA加速全球<b class='flag-5'>大多数</b>超级计算机推动科技进步

    芯片大厂们:不好意思,明年也已售罄

    紧张甚至售罄的情况。与疫情时期的大多数芯片缺货不同,这次是缺的是细分领域的AI芯片。01售罄的芯片大厂们最近,英伟达的BlackwellGP
    的头像 发表于 10-25 13:00 250次阅读
    <b class='flag-5'>芯片</b>大厂们:不好意思,明年也已售罄

    未来车间大多数人工将被机器代替,立柱机器人建材行业应用

     在未来,随着技术的不断进步和自动化程度的题高,车间内大多数人工被机器代替的趋势愈发明显。立柱机器人在建材行业的应用正是这一趋势的具体体现。以下是对立柱机器人在建材行业应用的详细分析:  一
    的头像 发表于 08-28 16:41 303次阅读
    未来车间<b class='flag-5'>大多数</b>人工将被机器代替,立柱机器人建材行业应用

    囊括大多数芯片的命名规则看这篇就够了,NXP ST芯片MCU

    mcuST芯片
    芯广场
    发布于 :2024年08月09日 16:43:42

    韩国两大芯片公司寻求合并,以开发新一代AI芯片

    在人工智能芯片设计领域,韩国两大初创公司Rebellions Inc.和Sapeon Korea Inc.近日宣布计划合并,共同开发新一代AI芯片,以在激烈的国际竞争中抢占先机。
    的头像 发表于 06-18 16:10 572次阅读

    如何基于OrangePi AIpro开发AI推理应用

    。通过昇腾CANN软件栈的AI编程接口,可满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。AscendCL(AscendComputingLanguage,昇腾计算
    的头像 发表于 06-04 14:23 465次阅读
    如何基于OrangePi AIpro开发<b class='flag-5'>AI</b>推理应用

    AI芯片哪里买?

    AI芯片
    芯广场
    发布于 :2024年05月31日 16:58:19

    新的Armv9 CPU技术加速AI在移动设备等领域的发展

    当今移动设备上的大多数人工智能 (AI) 工作负载均可在 Arm CPU 上运行。
    的头像 发表于 05-30 11:44 564次阅读
    新的Armv9 CPU技术加速<b class='flag-5'>AI</b>在移动设备等领域的发展

    STM32L451用USB I2C发送擦除指令后,大多数情况接收到的是NACK的值,为什么?

    发送擦除指令后,大多数情况接收到的是NACK的值
    发表于 03-28 08:17

    全球存储芯片制造商三星等暂停二手芯片制造设备销售

    韩国半导体公司则常将废弃设备打包,转售予中间客,再由他们进行公开拍卖。近期,中国对二手设备展现出极大的需求,大多数芯片制造厂商均专注于生产第一代用于家电和汽车领域的芯片
    的头像 发表于 03-13 09:29 427次阅读

    IC芯片这些检测方式无法识别假货但却是大多数人在做的?

    IC芯片
    芯广场
    发布于 :2024年03月04日 18:39:55

    英伟达将用AI设计AI芯片

    AI芯片行业资讯
    深圳市浮思特科技有限公司
    发布于 :2024年02月19日 17:54:43

    孙正义大手笔押注AI芯片公司 孙正义计划成立AI芯片企业

    孙正义大手笔押注AI芯片公司 孙正义计划成立AI芯片企业 AI火爆全球引发了更多热情,孙正义大手
    的头像 发表于 02-18 14:25 717次阅读

    千瓦芯片时代的热管理变革

    的功率进入了千瓦级。 我们早已知道这些芯片会很热门--Nvidia 在两年前就已经开始预告这款 CPU-GPU 芯片。直到最近,我们才知道原始设备制造商和系统构建商将如何应对这种功率密集型部件。大多数系统会采用液体冷却吗?还是
    的头像 发表于 01-04 17:36 388次阅读

    AD9739A-FMC-EBZ-revc打开AD9739A-SPI的上位机软件,软件右方大多数寄存器返回值为FF是怎么回事?

    您好: 关于AD9739A-FMC-EBZ-revc评估板,打开AD9739A-SPI的上位机软件,软件已经识别评估板,但是软件右方大多数寄存器返回值为FF,如下图所示,请问怎么回事。利用ADF4350的上位机倒是可以成功配置ADF4350(频谱仪观察了4350输出的时钟信号)。
    发表于 12-07 06:02