在去年的报告中,发现英伟达芯片被引用的次数远远多于替代品。2023年,英伟达GPU更受欢迎:比FPGAs多31倍,比TPUs多150倍。
2023年,所有的目光都集中在英伟达新推出的H100 GPU上,它是A100更强大的后继者。虽然H100集群正在建设中(并非没有障碍),但研究人员依赖于V100、A100和RTX 3090。英伟达产品的竞争寿命相当惊人:2017年发布的V100目前仍然是人工智能研究中最常用的芯片。
这表明,2020年发布的A100可能在2026年达到峰值,而V100可能会达到低谷。因此,新款H100可能会伴随我们直到下一个十年。
全球最大的人工智能芯片的创造者Cerebras,参与了若干个开源模型训练和数据集创建项目,这帮助它比竞争对手更受研究人员的欢迎。但总体上,英伟达的竞争者还有很长的路要走。
有传闻称,英伟达将在2024年出货150万至200万颗H100,高于今年预计的50万颗。
2022年计算指数中,特斯拉基于其100 GPU计数排名第四。截至2023年夏天,该公司推出了一个新的由1万颗H100组成的集群,成为迄今为止最大的在线集群之一。
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原文标题:2023年AI现状报告(收藏)
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