对于广大初创企业和创业者，生成式AI为他们带来了哪些机遇？

众所周知，由生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，也称AIGC）和大语言模型引发的人工智能热潮正在席卷全球。其给整个科技产业带来的巨大变革，不亚于当年云计算的横空出世。

来自麦肯锡的《生成式人工智能的经济潜力》报告指出，生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。而作为全球云计算技术的开创者和领军者，亚马逊云科技更是预言生成式AI将会重塑千行百业。

那么对于广大初创企业和创业者来说，生成式AI又为他们带来了哪些机遇？

生成式AI催生三大创业机遇

“未来每一个To C或者To B的应用，都可以通过生成式AI去重新构建。一方面，各行各业的应用场景都有可能由大模型带来更新升级，另一方面，生成式AI还将带来诸多全新的应用场景。这些都给初创企业带来巨大的发展机遇。”谈到生成式AI带来的机遇时，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡如是表示。

顾凡指出，生成式AI的热潮，也给初创企业和创业者带来了以下三个方面的机遇：

1、基础模型：基础模型是生成式AI底层的重要平台，然而亚马逊云科技CEO Adam Selipsky曾经在多个场合强调，不会有一个生成式AI基础模型适用所有业务场景。企业既需要通用性更广的大模型，也需要在专属领域能力更深入的模型。因此对于人工智能赛道的初创企业来说，基础模型领域将会是非常不错的机遇。

2、生成式AI的应用：无论是To C还是To B，内嵌生成式AI能力的应用才是王道。因此初创企业应该打造自己的“杀手锏”应用，能够为企业与行业的特定场景和领域提供服务。考虑到企业的私有数据将会在生成式AI应用中扮演重要角色，初创企业既要充分利用这些数据帮助企业构建定制模型，为行业应用提供解决方案行业应用的具体问题，又要具备妥当地保护这些私有数据安全的能力。

3、对生成式AI工具链的需求：伴随着基础模型的进化，公共数据和私有数据的交替使用，包括数据的清洗、存储、处理，形成定制化的模型，再到模型的蒸馏、性能调优等，产业链上下游会需要各种工具链对其进行串接，从而爆发出对生成式AI工具链的强烈需求，这也是初创企业的机会所在。

亚马逊云科技创业加速器为创业者而生

为了给初创企业深度赋能，亚马逊云科技联合了深圳天使母基金、上海临港科创投、启明创投、纪源资本、五源资本、高榕资本、金沙江创投、真格基金、梅花创投、香港科技园公司在内的28家中国顶尖的创投和产业机构，共同推出了“亚马逊云科技创业加速器”。

近日，亚马逊云科技首期创业加速器项目在北京顺利收官，30家入营企业分享了各自的业务进展以及在加速器中的获益和体验。

据悉，首期创业加速器关注“AI赋能行业变革”话题，提供了6个模块、28门定制课程，并邀请了40多位亚马逊云科技专家、创投机构和产业技术大咖，从前沿技术赋能、创投网络资源、全球业务拓展、创新文化赋能四个方面为初创企业提供了多维支持，助力初创构建生成式AI之旅。

顾凡指出，亚马逊云科技希望通过大力推动生成式AI走向普惠，让千行百业的企业都能充分发挥生成式AI的潜力。而基础模型的选择、算力成本节约、数据安全保障的能力，是初创企业在生成式AI领域创业时的普遍需求，为此亚马逊云科技也特意针对这些方面为初创企业提供了多维赋能。

与此同时，亚马逊云科技还与天使投资机构真格基金共同发起了“AI超新星计划”，让生成式AI领域的创业者可以通过该计划获得云资源，以及模型选择、微调、应用落地等技术支持，从而大幅降低启动门槛，快速启动生成式AI之路。亚马逊云科技还与上海人工智能产业投资基金合作，共同发起了上海人工智能开源产业集群，让初创企业也能有机会服务大企业客户，开拓生成式AI行业应用场景的快速落地。除此以外，亚马逊云科技还助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活动，帮助更多人了解这些公司的基础模型，并共同探索基础模型在医疗健康、游戏娱乐等领域的前沿应用。

亚马逊云科技创业加速器的三个连接

顾凡表示，在亚马逊云科技设立创业加速器的背后，有着一个深层次的想法，那就是实现三个层面的连接：

1、与亚马逊云科技的连接：俗话说“好钢要用在刀刃上”，亚马逊云科技希望通过创业加速器，用技术帮助初创企业选对工具，让企业将有限的人力和资金投入到自身的业务模式以及业务应用上，并把这些初创企业真正纳入到亚马逊云科技的生态合作伙伴中，帮助其渡过创业的早期和中期阶段，真正赢得一些头部的企业级客户。

2、与大企业和创投及产业机构的连接：对于传统行业来说，要想真正自己生出数字化的能力，需要耗费大量的时间，大型企业更是如此。而如果将初创企业的既有能力与大企业的场景相结合，则可以显著加快这一进程，同时还能够加速产业的数字化。

3、初创企业之间的连接：正如Adam Selipsky所说，没有一个生成式AI基础模型能适用所有业务场景。同样也没有一家企业能够单凭一个解决方案或产品，就能让客户的生成式AI应用的解决方案完全落地。因此亚马逊云科技希望通过初创企业之间的连接，能够形成优势互补，共同开发满足客户不同需求的解决方案。

生成式AI是一场刚刚开始的马拉松

针对广大企业对生成式AI与大语言模型的旺盛需求，亚马逊云科技推出了云托管服务Amazon Bedrock，让出海用户可以通过API访问从文本到图像，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon Titan等在内的一系列强大基础模型。通过Amazon Bedrock，出海初创企业可以直接为大企业构建定制化模型，并且确保企业的私有数据不会被用于训练底层大模型，也不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络（VPC），充分保障了企业私有数据的安全。

对于出海企业来说，安全合规的重要性毋庸置疑。而亚马逊云科技在安全合规领域近20年的经验，覆盖全球245个国家和地区的基础设施，以及超过300个安全合规服务和功能，都能够在安全合规方面为初创企业提供极佳支撑。

如今，游戏初创企业正在通过Amazon Bedrock开发海外业务的用户聊天内容审核工具，探索收集、分析用户反馈数据，不断改进用户游戏体验；出海电商初创企业正在通过Amazon Bedrock探索广告营销文案生成，缩短广告制作时间，并快速优化广告；潞晨科技基于亚马逊云科技推出了面向海外业务的开源AI大模型解决方案Colossal-AI，在帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署大模型的同时，还实现了大模型应用的降本增效。

“大模型是决定了能力的天花板，但是真正要解决业务方面生成式AI应用的路还非常长。而且对行业客户来说，它们主要关心的是自身业务的问题，大模型也只是一种技术和能力。它们所期待的是生成式AI技术能真正帮助降本增效、带来价值，但是这需要很多企业深入其中，把差距感填补上。”顾凡表示，“生成式AI的发展就像一场马拉松比赛，现在比赛才刚刚开始。对于初创企业而言，这也是一个全新的时代。”

审核编辑：刘清