DPC通常作为ISP算法流程里面的第一个模块,原理也很简单。DPC 应对的主要问题是传感器像素的缺陷,这些缺陷可能源于制造缺陷、长期磨损或外部因素如灰尘侵入,这些缺陷像素在成像时无法准确记录光线信息,表现为静态的亮点、暗点或彩点,从而破坏图像的整体质量
坏点校正技术的实施通常涉及两个阶段:检测和校正。在检测阶段,算法分析传感器输出的原始图像数据,识别出异常。
然后,在校正阶段,利用周围正常像素的值采用插值等方法对这些异常像素进行修复。
这一过程的关键在于恰当平衡,以去除缺陷的同时尽可能保留图像的真实细节。
当 DPC 算法得当,其结果是让最终图像在视觉上免受这些缺陷像素的影响,保证了图像质量的准确性和一致性。
运算的一般方法为
1,在邻域的 3*3 区域内,对比中心像素与周围像素之间的差值,如此得到 8 个差值
2,如果第一步中得到的 8 个差值同为正数,或者同为负数,并且所有值的绝对值大于设定的阈值,那么进行第三步。否则直接输出原有的中心像素值。
3,在 3 * 3 的区域内,找到中值。
4,用中值替换掉原来的中心像素值
上述模块的精彩之处在于:
1,LineBuffer 进行了IP 化,可以任意多行并行输出。
2,中值滤波本来可以很简单,但是本文中采用方法独特,时序最优,占用资源最少。
3,代码从400M的主频跑到了600M,优化之后跑到了725M 的主频。
4,讲解如何进行时序优化
审核编辑:刘清
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原文标题:FPGA图像处理_ISP算法DPC
文章出处:【微信号:gh_99a29eb83412,微信公众号:FPGA攻城狮之家】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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