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人民日报头版点赞百度智能云交通大模型!

百度 来源:百度 2023-11-25 17:20 次阅读

11月25日,人民日报头版刊发 《携手将数字贸易打造成为共同发展的新引擎》 重点提到在数贸会上展示的 百度智能云在交通系统的能力 强调全域信控系统 对于拥堵和红绿灯配时的改善 原文如下

人民日报专门提到:

百度智能云展出的交通大模型,可以利用全域感知数据,研判拥堵发生的可能性,叠加仿真推演,生成全域信控方案,并自动优化信号灯配时方案。据测算,北京亦庄布局全域信控后,路口的平均通过时间缩短28%。

“要想富,先修路”。交通一直被喻为国民经济发展的“大动脉”,同时也对提升人民生活水平和幸福感起到至关重要的作用。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏判断,以车路协同为基础的智能交通,可以让通行效率提升15%~30 %,推动 GDP 每年 2.4%~4.8%的绝对增长。

城市交通缓堵之所以难,主要源于交通数据种类繁多、量级巨大。路况、车流车速、事件干扰等交通拥堵判别要素不足;多维度、多模态的海量交通数据价值没有得到充分释放,不能有效支撑交通组织方案的优化。

解决这个问题,百度用了两个关键词:全域信控与交通大模型。

百度AI信控通过对道路口进行智能化改造,装上“眼睛”和“大脑”,提升了对区域交通流量的感知能力,从过去的“车看灯”进化成“灯看车”,动态调整路口绿灯时长,降低司机路口平均等待时间。此外,红绿灯灯态等信息还可以通过手机地图APP、车载智能终端等方式推送给司机,为市民提供更全面的出行服务。

目前,百度的全域信控方案已经在北京亦庄、湖南株洲、河北保定、重庆永川等城市落地实践应用。

关于全域信控,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾表示:“要做到‘全域最优’,比如需要控制车流通行的时候,通过控制单路口的红绿灯,不足以解决整个城市的交通效率问题,应该以早高峰期,从出门到目的地之间,所有人出行时间总和为目标进行优化,这样就做到了全局最优的控制。”

北京亦庄联手百度,首先将路侧感知数据、互联网数据等多源时空数据进行融合,并通过AI技术根据上下游路口流量及历史流量数据,对路口缺失数据进行补全与预测,有效提高获取数据的精度、扩展指标维度,实现全域感知数据的汇聚,精准感知交通变化。

目前,在北京亦庄主城区60多平方公里的范围内,共建设了332个智能路口和一系列智慧交管应用系统。数据统计显示,在布局全域信控后,2022年4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上,路口车均延误率下降28.48%,车辆排队长度下降30.3%,绿灯浪费时间下降18.33%。2022年亦庄在流量增加30%的情况下,主次干线停车次数依然下降22.38%,平均行驶时间下降11.62%,优化效果显著,极大地提升了民众日常出行的效率。

在此基础上,交通大模型可以利用全域感知数据,研判拥堵发生的可能性,并叠加仿真推演,生成全域信控方案,从点、线最优到区域最优。比如,通过实时分析和预测交通流量,大模型可以精准判断出高峰时段将提前到来,自动将信控策略从“保持畅通”切换至“缓解拥堵”,先人一步,预测哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵,并自动优化信号灯配时方案。经测算,接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%~30%。

今年9月,百度发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型强大的知识压缩能力,将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级,打造了交通大模型,有效提升了交通感知、认知、预知能力,形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。目前,百度已经联合了140多家生态合作伙伴,共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。

以交通大模型为代表的人工智能技术,正在为城市交通治理注入新的动能,“一路绿灯”不是运气,“AI缓堵”前路可期。





审核编辑:刘清

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原文标题:人民日报头版点赞百度智能云交通大模型!

文章出处:【微信号:baidu_2000,微信公众号:百度】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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