现代化技术的不断应用,对水务管理、智慧水利等行业都造成了质的改变,通过云计算技术,可以及时获得设备的运行情况反馈,以便及时处理潜在问题,减少人工清查的时间,提升水务设备的运行安全性和稳定性。
水利物联网技术的应用,旨在大幅提高水务处理效率和质量。以水利物联网平台为核心,通过各种传感器和数据传输网络,实时监控水务处理设备的工作状态,同时收集、分析数据,优化设备运行效率和处理效果。例如,通过远程监控水务设备的电流、电压等状态参数,工作人员可以及时了解设备运行状况,提高维护效率。
应用架构
1.信息采集层:主要由信息采集设备、各类传感器、感知设备、及通信设备等组成,采集水位、雨量、图像/视频、渗压、水质等水务信息,及水泵电量/电压/工作状态等信息和管网系统运行信息等,覆盖整个水利系统;
2.数据传输层:智能感知融合预警终端,根据现场网络条件(4G/5G或有线光纤/北斗卫星)对水务数据、实时图像、大坝监测数据等信息实时传输;
3.数据资源层:包括安全监测预警平台数据库、资源汇聚和共享服务。
4.应用系统层:满足水务管理需求与安全监测需求,具备数据监测、联动控制、远程示警、数据管理、账号管理、二次开发等功能,通过安卓/IOS手机、电脑、平板等信息终端进行管理,整合各级已建应用平台,包括部、省市(州)、县(市、区)部门相关人员;
主要功能:
设备数据采集与传输:利用物联网网关采集水务厂各种设备的运行数据和状态信息,如水泵、电机、流量计、液位计等,同时将数据通过互联网或物联网技术传输到云端平台进行存储和分析。
远程监控与管理:通过物联网网关将设备的运行状态以及故障信息传输到云平台进行可视化展示,管理人员可以在手机端或PC端查看设备信息(包括加药时间、药品投加量、出水水质等)并实现及时控制。同时,平台还能实现多设备远程操控,操作更加便捷智能化。
故障预警与通知:当设备发生故障时,通过物联网网关的故障预警通知功能,可以及时将异常故障的设备或部分信息发送给维护人员,提醒员工及时进行维修。同时,平台也能对水质等关键指标进行实时监测和预警,确保水务处理的稳定性和达标性。
数据存储与分析:通过物联网网关将采集到的设备数据和监控信息进行长期存储,以备后续的数据分析和挖掘。利用大数据技术和算法分析,可以对历史数据进行深入挖掘,提取出有价值的信息,为优化水务处理流程和提高水质提供数据支持。
智能决策与优化:基于物联网技术和大数据分析,可以实现水务管理的智能决策与优化。例如,根据实时监测的水质数据和设备运行数据,可以自动调整水务处理流程和药剂投加量,以达到更好的处理效果和节能效果。同时,通过对历史数据的分析,可以预测设备的寿命和维修需求,提前进行维护和更换,提高设备的运行效率和延长其使用寿命。
水利物联网迅速准确地掌握相关江河流域、各类型水库、堤坝与地区等场景的水务情况,辅助管理者优化管理,科学决策,合理提高管理效率。提高处理效率和质量、实现设备的预防性维护、优化能源结构、促进传统企业转型升级等重要意义。
审核编辑 黄宇
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