基于深度学习的三维重建技术
2019年4月15日下午6时50分左右，一场大火席卷了法国巴黎圣母院，持续长达14小时。幸而巴黎圣母院有着高分辨率的3D模型，研究人员可以了解圣母院本身的建造结构，以便修复工程的开展。
多视图立体几何（Multi-View Stereo，MVS）是计算机视觉中重要的研究领域，也是迈入三维计算机视觉研究的重点问题。它通过利用多张互相重叠的图像恢复出原始三维场景的几何结构和纹理信息，是现实中拍摄照片的逆过程。
拍照：通过相机把三维场景映射到二维（3D → 2D）
MVS：借助从不同视点拍摄的图像，恢复真实的三维场景（2D → 3D）
随着元宇宙的热度，VR/AR产品和应用陆续进入人们视野，全球各家顶级大厂都在布局三维重建相关开发工程师和算法研究员。苹果的Vision Pro不仅为我们带来全新计算式3D空间，也首次在用户设备上引入了空间视频，而它最核心的技术就是多视图几何和三维重建算法。
审核编辑：黄飞
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原文标题：聊一聊基于深度学习的三维重建方法
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