移动平均滤波的原理和C代码

移动平均滤波是一种简单有效的平滑信号的方法，它通过计算一系列数据点的平均值来减小信号中的波动。基本的移动平均滤波方法有两种：简单移动平均（SMA）和指数加权移动平均（EWMA）。

简单移动平均滤波（SMA）的原理：

简单移动平均滤波通过计算一定窗口内数据点的平均值来平滑信号。窗口的大小决定了滤波器对信号的平滑程度，窗口越大，平滑效果越明显。对于第n个数据点（X_n），其简单移动平均值（SMA_n）可以计算为：

其中，K是窗口大小。

简单移动平均滤波的C代码示例：以下是一个简单移动平均滤波的C代码示例，假设输入数据存储在数组中：

#include

#define WINDOW_SIZE 5

// 函数原型float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize);

int main() { // 输入数据 float inputData[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}; int dataSize = sizeof(inputData) / sizeof(inputData[0]);

// 计算简单移动平均 float result = simpleMovingAverage(inputData, dataSize);

// 打印结果 printf("Simple Moving Average: %f\n", result);

return 0;}

// 计算简单移动平均float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize) { float sum = 0.0;

// 计算窗口内数据的和 for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; ++i) { sum += data[i]; }

// 计算移动平均值 float movingAverage = sum / WINDOW_SIZE;

// 返回结果 return movingAverage;}

在这个示例中，WINDOW_SIZE 定义了移动平均的窗口大小，可以根据需要调整。simpleMovingAverage 函数用于计算输入数据的简单移动平均值。这只是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。