基于商汤自研大语言模型的智能编程助手——代码小浣熊Raccoon,即日起开放公测!
划重点:Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流编程语言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE(集成开发环境),统统支持。
代码小浣熊覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节,满足用户代码编写、数据分析、编程学习等各类需求。在实际应用中,可帮助开发者提升编程效率超50%。
配合商汤的大语言模型实力加持,“代码小浣熊”不但具备卓越的代码生成能力,还拥有强大的中文语言理解能力。
在最新权威代码生成测试集HumanEval的测试中,其精度表现惊艳,一次通过率甚至达到惊人的71%,已经大幅超越GPT-3.5。
全面的功能覆盖:
代码编写建议覆盖30多种主流编程语言,依据上下文,自动生成代码。
开放对话功能,理解用户的自然语言需求描述。
预设基于注释生成代码、跨编程语言翻译、单元测试用例生成、代码修正、代码重构、技术领域知识问答等功能。
支持用户自定义需求:包括需求文档生成、代码生成注释、代码的解释文档生成、技术文档生成等开放式能力。
代码补全功能:您可以在编辑器内通过自动或手动方式触发代码补全,一经触发,编辑器状态栏右下的图标将指示现在的请求状态。
通过连续对话方式,代码小浣熊提供了三种方式来使用代码助手:
1)侧边栏内代码助手 (GUI):点击 VS Code 侧边栏的 Raccoon 图标激活
2)编辑器内代码助手 (GUI):在 Raccoon 侧边栏视图中,点击标题栏上的[新窗口图标]创建,可以创建多个独立实例,便于多线开发
3)终端面板代码助手 (CLI):在 Raccoon 侧边栏视图中,点击标题栏上的[更多…]选择[新建 Raccoon终端]创建,同样的可以创建多个独立实例
用户可以在提问框中输入问题,或通过键入[/]选择预设提示(部分操作可能需要用户补全提示,完成补全后可以点击[发送图标]提交内容)开始对话。还可以自定义提示词,以更好地适用于用户的使用场景。
更好的交互体验:
借助日日新大模型体系最新的函数调用(function calling)能力,代码小浣熊与IDE深度集成,实现了大语言模型与IDE的互操作,为开发者带来了更顺滑的编程体验。
如当前工作空间存在一个或多个 Git 仓库,在[源代码管理]侧边栏面板中,会看到[魔棒图标]按钮,Raccoon 会理解您已暂存的更改,并在消息框中撰写合适的 Commit Message 建议。
中国的程序员数量排名全球第二,且还在高速增长。
当下,AI智能编程助手已经开始扮演重要角色,不仅能缩短开发周期,还有助于开发者掌握新的编程语言。
代码小浣熊基于商汤领先的大语言模型打造,在拥有强大的代码编写能力同时,还具备强大的中文理解力,可以让中国开发者更好地通过自然语言交互,降低编程开发门槛,大大提升工作效率。
在传统的开发模式下,大概有80%的代码量都需要开发者自行编写。未来,应用代码小浣熊,开发者可以将80%的编写工作交由AI完成,并投入更多精力到更具创新性和高价值的工作中,定义“新二八定律”时代,实现效率和质量的双重飞跃。
未来代码小浣熊Raccoon也将持续随之进化,陆续引入代码仓库级记忆、AI Agents等能力,进一步提升编程效率和开发者体验。
在前期代码小浣熊的测试体验中,已有不少开发者给出了积极评价:
一名自动驾驶公司的资深开发工程师分享,对于中高级开发者而言,AI工具的影响远超预期。Raccoon的介入使代码更规范化,避免开发者在变量命名等方面随意发挥,提高了代码可维护性。此外,开发者的思维模式也由原本的渐进式,转变为系统思维,从全局把握开发流程。
一位年轻的电商前端开发工程师认为,在使用Raccoon工具后,开发效率有显著提升:只需描述页面布局效果,便能自动生成代码,省去大量重复工作。
一位理工大学教授则对Raccoon在教育中的作用表示赞赏:Raccoon提高了备课和作业批改效率,特别是代码解释和纠错功能,帮助他迅速审阅编程作业,只需半天左右就完成了以前两天的工作。在授课和课堂实践方面,一位大数据课程老师补充道,Raccoon为学生提供了便捷的代码生成工具,对编码能力较弱的学生有很大帮助。学生即使对代码理解不深,也能通过自然语言提示将程序跑起来,激发了他们的兴趣和信心。
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